中新經緯3月15日電 題：“AI會導致電力短缺”言論是杞人憂天嗎？
作者 吳琦 盤古智庫高級研究員
近日，一些美國企業家擔憂AI會導致電力短缺的言論引發關注。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在公開演講中指出，AI未來發展與光伏和儲能緊密相連，需要更全面地考慮能源消耗問題，如果只考慮計算機，需要燒掉14個地球的能源。
特斯拉首席執行官埃隆?馬斯克在2月份接受采訪時也表示，AI算力的限制是可預見的，我在一年前就預測到了芯片短缺，下一個短缺的將是電力，到明年將沒有足夠的電力來運行所有的芯片。
OpenAI首席執行官山姆?奧特曼也指出，AI的發展將需要大量能源，這會迫使我們更多地投資于能夠提供這種能源的技術。
業內最近流行一句話，數字經濟的盡頭是AI(算力)，AI的盡頭是能源(電力)。筆者認為，隨著AI的快速發展，其巨大的能源消耗已成為制約其發展的重要因素，類似于前些年比特幣挖礦的能耗，但當前AI的體量規模和發展速度是更加驚人的，算力運行的成本中有一半以上是用電成本，從這一點來說，馬斯克等的擔憂并不是杞人憂天。
但另一方面，部分國家對于AI能耗已有一定認識并采取了行動，比如中國的東數西算工程已明確提出綠色低碳發展，對于算力中心、數據中心的節能降碳也有明確的指標(PUE)，但更多的國家還沒有制定切實可行的目標和措施，因此，一段時間內可能會在部分國家和地區出現電力短缺的情況。
筆者認為，要協調AI與電力的發展，應該推動數字化綠色化協同轉型，統籌促進算力電力融合發展。
首先，從AI發展來說，科學規劃建設算力中心，新建算力中心優先選址可再生能源豐富區域，鼓勵和支持算力中心采購可再生能源電力，增加可再生能源電力占比。
其次，大力提高算力中心的能源利用效率，提高建筑能效水平，降低建筑和數據處理耗能。
再次，在算力中心區域積極發展智能微電網、虛擬電廠等新業態新模式，促進多能互補和源網荷儲互動。同時，鼓勵AI科技企業開放人工智能、大數據、能源互聯網等技術和解決方案，助力電力、交通、制造、建筑等重點行業碳減排。
最后，通過產品的觸達能力，幫助用戶和消費者增強碳中和意識，建立碳普惠平臺、個人碳賬戶等，推動節能減碳。(中新經緯APP)
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責任編輯：宋亞芬
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