南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長劉曉光遇到一件哭笑不得的事。
上學(xué)期，他們?yōu)楸究艭++課程的教學(xué)設(shè)計(jì)了一套批改作業(yè)的智能系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)了解學(xué)生完成作業(yè)的速度和準(zhǔn)確率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，很多剛開始學(xué)習(xí)C++的同學(xué)作業(yè)就做得又快又好。
“我們課程組有些竊喜，是不是這一次我們做對(duì)了什么？”劉曉光忍住笑接著說，“可到了期末考試時(shí)，又把大家打回了原形。”去問學(xué)生，回答也都很誠實(shí)——“我們平時(shí)寫作業(yè)都用ChatGPT。”
這件事讓這位計(jì)算機(jī)專業(yè)的教授陷入思考。他清楚，對(duì)以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具來講，目前中小學(xué)的所有課程以及大學(xué)的絕大部分基礎(chǔ)課程的作業(yè)和考試，都能輕松完成。那么問題來了，這也是此前美國媒體拋出的一個(gè)論點(diǎn)——ChatGPT會(huì)把學(xué)校干掉嗎？
在5月19日，南開大學(xué)攜手華為公司發(fā)布“人工智能賦能人才培養(yǎng)行動(dòng)計(jì)劃”(以下簡稱“行動(dòng)計(jì)劃”)的現(xiàn)場，劉曉光談到這段真實(shí)經(jīng)歷，而關(guān)于“智能時(shí)代，教育何為”的討論，也成為現(xiàn)場熱度最高的話題。
自ChatGPT、Sora沖擊世界以來，對(duì)未來的猜測也不斷刷新人們的認(rèn)知。對(duì)大學(xué)而言，當(dāng)務(wù)之急是迎上這個(gè)瞬息萬變的智能時(shí)代。此次南開大學(xué)推出的行動(dòng)計(jì)劃，被視為“吹響了以AI技術(shù)重塑人才培養(yǎng)新體系的號(hào)角”。行動(dòng)計(jì)劃包括教育教學(xué)、技術(shù)設(shè)施、管理服務(wù)三大領(lǐng)域，將全鏈條、全流程、全生態(tài)地讓大學(xué)與AI深度融合，培養(yǎng)面向未來的高層次創(chuàng)新型人才。
南開大學(xué)校長陳雨露說，這是面向國家急需，培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任時(shí)代新人的應(yīng)時(shí)、應(yīng)需、應(yīng)勢(shì)之舉，具有重大的時(shí)代意義。
生成式人工智能在沖擊傳統(tǒng)的方方面面
關(guān)于“ChatGPT會(huì)把學(xué)校干掉嗎？”這個(gè)問題，劉曉光越想越覺得，聽上去雖有點(diǎn)聳人聽聞，竟然好像還有點(diǎn)道理。
在大學(xué)里，學(xué)生能夠通過慕課學(xué)習(xí)到世界上最好的教師教授的課程，倘若在學(xué)習(xí)過程中有什么不懂的地方，還可以通過ChatGPT得到回答，那么大學(xué)教師的作用是什么呢？
“補(bǔ)刀”的聲音也越來越多。英偉達(dá)CEO黃仁勛提出一個(gè)觀點(diǎn)，現(xiàn)在小朋友們不要學(xué)編程了，因?yàn)槲磥砣祟惪梢杂谜Z言直接與計(jì)算機(jī)交流。不久前，百度創(chuàng)始人李彥宏又進(jìn)一步說，程序員這個(gè)職位可能都將不復(fù)存在，未來的編程語言就是漢語和英語。
照這種說法，一直教授大學(xué)C++課程的教授們難不成要失業(yè)了？劉曉光決定回到原點(diǎn)去思考自己從事的事業(yè)——教育的本源任務(wù)是什么？
按照傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計(jì)，都是先由老師講述知識(shí)，再通過平時(shí)作業(yè)和考試來考查學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的程度。“考試和作業(yè)其實(shí)都是沒有意義的。”劉曉光說，教育的意義是讓學(xué)生在探究問題的過程，培養(yǎng)出正確的人生觀、方法論和一定的專業(yè)能力。而眼下，生成式人工智能工具正是給這樣的教育過程帶來了沖擊。
也就是說，學(xué)生可以通過各種生成式人工智能工具直接知道結(jié)果，而把過程給忽略過去了。“這帶來一個(gè)很大的問題：學(xué)生可能知道很多知識(shí)，但是這些知識(shí)怎么來的？為什么會(huì)這樣？完全不知道”。劉曉光用一句話形容這類人——“談笑皆鴻儒，思考全白丁。”
未來一個(gè)木桶盛多少水，取決于最長的那塊板
人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力量。中國科學(xué)院院士、南開大學(xué)副校長陳軍說，放眼世界，人工智能正在開啟一場比工業(yè)革命發(fā)展速度更快、涉及面更廣、顛覆性更強(qiáng)的社會(huì)變革。加快發(fā)展新一代人工智能，是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。
人工智能賦能高等教育之路，推動(dòng)人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展，是回答“智能時(shí)代，教育何為”的時(shí)代命題的必然要求，“是順勢(shì)而為。”陳軍說。
從就業(yè)角度來看，受生成式人工智能影響最大的，可能是初級(jí)專業(yè)人士和技術(shù)人員，也就是以腦力勞動(dòng)為主的白領(lǐng)工作，對(duì)個(gè)性化體力勞動(dòng)者的影響反而不太大。
因?yàn)槭褂昧薃I大模型，整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻降低了，技術(shù)平權(quán)化，由此劉曉光判斷，創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家或是創(chuàng)新者，將成為未來最重要的人。
一些傳統(tǒng)理論也將受到挑戰(zhàn)。以人才培養(yǎng)中常用的“木桶理論”為例，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，一個(gè)木桶能裝多少水，取決于最短的那塊木板。但生成式人工智能時(shí)代，劉曉光提出新的觀點(diǎn)——未來一個(gè)木桶盛多少水，取決于最長的一塊板，“其他那些短的板怎么辦，由其他人補(bǔ)齊”。
這就意味著，未來時(shí)代需要每個(gè)人都發(fā)揮出自己的特長，把自己的優(yōu)點(diǎn)做到極致，其他的交給擅長的人一起來合作。
帶著這些新的思考，他們已經(jīng)嘗試對(duì)專業(yè)課和全校的通識(shí)選修課進(jìn)行了優(yōu)化探索。比如，C++課程要求同學(xué)們自主選題完成一個(gè)作品，作品不限主題，唯一的要求是要運(yùn)用所學(xué)課程的知識(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生找到并能夠發(fā)揮自己的特長。作品的制作過程必須全程開源開放，培養(yǎng)大家合作共贏的精神。作品完成后，還要做成短視頻放到網(wǎng)上，讓學(xué)生學(xué)會(huì)推銷，掌握流量密碼。
“此次推出的行動(dòng)計(jì)劃，標(biāo)志著南開大學(xué)開啟了以AI技術(shù)推動(dòng)教育模式新變革的新篇章。”陳雨露說，130余門人工智能通識(shí)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和AI+交叉課程是教育教學(xué)篇的核心，覆蓋全體學(xué)生。
如何培養(yǎng)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略型緊缺人才
人工智能的加速發(fā)展已經(jīng)讓人們感到應(yīng)接不暇。OpenAI剛剛發(fā)布了GPT 4o，其中字母“o”是omni，即全能的意思，凸顯了其多功能的特性，它可以實(shí)時(shí)對(duì)音頻、視覺和文本進(jìn)行推理，能夠處理50種不同的語言，還能讀取人的情緒。著名的蛋白質(zhì)預(yù)測結(jié)構(gòu)模型AlphaFold2在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及其相互作用建模方面引發(fā)了一場革命，而不久前推出的AlphaFold3又進(jìn)一步升級(jí)了功能，將幫助科學(xué)家們以前所未有的速度和精度推動(dòng)生命科學(xué)的發(fā)展。
關(guān)于人工智能是否會(huì)戰(zhàn)勝人類的爭鳴，也從未停止。“培養(yǎng)什么樣的人？如何培養(yǎng)人？為誰培養(yǎng)人？一直是教育的根本問題。”中國新一代人工智能戰(zhàn)略研究院副院長、南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授程明明認(rèn)為，要跟上AI時(shí)代，照本宣科地灌輸知識(shí)已經(jīng)過時(shí)，能夠創(chuàng)造性地解決問題，特別是解決行業(yè)中的痛點(diǎn)問題，是培養(yǎng)復(fù)合型人才的一個(gè)關(guān)鍵。
“高水平人才不只是能寫論文，更需要面向核心問題，將論文寫在祖國的大地上。”程明明認(rèn)為，大學(xué)培養(yǎng)的不應(yīng)該是論文機(jī)器，而應(yīng)該更多地解決行業(yè)問題，關(guān)注成果的影響力，而不是數(shù)量。
他認(rèn)為培養(yǎng)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略型緊缺人才，應(yīng)該面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場和國家重大需求。他所在的團(tuán)隊(duì)在AI領(lǐng)域依托華為、騰訊、阿里等公司的實(shí)際需求，服務(wù)了數(shù)以億計(jì)的用戶的日常需求，并產(chǎn)生了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益；團(tuán)隊(duì)還與國家減災(zāi)中心等合作，將技術(shù)應(yīng)用于一些核心產(chǎn)品。
陳雨露說，我們迫切需要以高度開放的思維，統(tǒng)籌行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、高水平高校以及科研院所、校友群體等多方面育人資源，共同推進(jìn)人工智能產(chǎn)教融合平臺(tái)、人才培養(yǎng)聯(lián)盟以及實(shí)踐創(chuàng)新平臺(tái)等建設(shè)，形成“理論與實(shí)踐”“校內(nèi)與校外”“技術(shù)與應(yīng)用”的多元式賦能培養(yǎng)模式。
華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)CTO周斌也認(rèn)為，通過多模式的協(xié)作共同加速中國AI科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)是時(shí)不我待的事，同時(shí)他也相信，“人工智能不會(huì)戰(zhàn)勝人類，但是掌握人工智能的人必將在未來立于不敗之地”。
南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長劉曉光遇到一件哭笑不得的事。
上學(xué)期，他們?yōu)楸究艭++課程的教學(xué)設(shè)計(jì)了一套批改作業(yè)的智能系統(tǒng)，可以實(shí)時(shí)了解學(xué)生完成作業(yè)的速度和準(zhǔn)確率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，很多剛開始學(xué)習(xí)C++的同學(xué)作業(yè)就做得又快又好。
“我們課程組有些竊喜，是不是這一次我們做對(duì)了什么？”劉曉光忍住笑接著說，“可到了期末考試時(shí)，又把大家打回了原形。”去問學(xué)生，回答也都很誠實(shí)——“我們平時(shí)寫作業(yè)都用ChatGPT。”
這件事讓這位計(jì)算機(jī)專業(yè)的教授陷入思考。他清楚，對(duì)以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具來講，目前中小學(xué)的所有課程以及大學(xué)的絕大部分基礎(chǔ)課程的作業(yè)和考試，都能輕松完成。那么問題來了，這也是此前美國媒體拋出的一個(gè)論點(diǎn)——ChatGPT會(huì)把學(xué)校干掉嗎？
在5月19日，南開大學(xué)攜手華為公司發(fā)布“人工智能賦能人才培養(yǎng)行動(dòng)計(jì)劃”(以下簡稱“行動(dòng)計(jì)劃”)的現(xiàn)場，劉曉光談到這段真實(shí)經(jīng)歷，而關(guān)于“智能時(shí)代，教育何為”的討論，也成為現(xiàn)場熱度最高的話題。
自ChatGPT、Sora沖擊世界以來，對(duì)未來的猜測也不斷刷新人們的認(rèn)知。對(duì)大學(xué)而言，當(dāng)務(wù)之急是迎上這個(gè)瞬息萬變的智能時(shí)代。此次南開大學(xué)推出的行動(dòng)計(jì)劃，被視為“吹響了以AI技術(shù)重塑人才培養(yǎng)新體系的號(hào)角”。行動(dòng)計(jì)劃包括教育教學(xué)、技術(shù)設(shè)施、管理服務(wù)三大領(lǐng)域，將全鏈條、全流程、全生態(tài)地讓大學(xué)與AI深度融合，培養(yǎng)面向未來的高層次創(chuàng)新型人才。
南開大學(xué)校長陳雨露說，這是面向國家急需，培養(yǎng)擔(dān)當(dāng)民族復(fù)興大任時(shí)代新人的應(yīng)時(shí)、應(yīng)需、應(yīng)勢(shì)之舉，具有重大的時(shí)代意義。
生成式人工智能在沖擊傳統(tǒng)的方方面面
關(guān)于“ChatGPT會(huì)把學(xué)校干掉嗎？”這個(gè)問題，劉曉光越想越覺得，聽上去雖有點(diǎn)聳人聽聞，竟然好像還有點(diǎn)道理。
在大學(xué)里，學(xué)生能夠通過慕課學(xué)習(xí)到世界上最好的教師教授的課程，倘若在學(xué)習(xí)過程中有什么不懂的地方，還可以通過ChatGPT得到回答，那么大學(xué)教師的作用是什么呢？
“補(bǔ)刀”的聲音也越來越多。英偉達(dá)CEO黃仁勛提出一個(gè)觀點(diǎn)，現(xiàn)在小朋友們不要學(xué)編程了，因?yàn)槲磥砣祟惪梢杂谜Z言直接與計(jì)算機(jī)交流。不久前，百度創(chuàng)始人李彥宏又進(jìn)一步說，程序員這個(gè)職位可能都將不復(fù)存在，未來的編程語言就是漢語和英語。
照這種說法，一直教授大學(xué)C++課程的教授們難不成要失業(yè)了？劉曉光決定回到原點(diǎn)去思考自己從事的事業(yè)——教育的本源任務(wù)是什么？
按照傳統(tǒng)的教學(xué)設(shè)計(jì)，都是先由老師講述知識(shí)，再通過平時(shí)作業(yè)和考試來考查學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的程度。“考試和作業(yè)其實(shí)都是沒有意義的。”劉曉光說，教育的意義是讓學(xué)生在探究問題的過程，培養(yǎng)出正確的人生觀、方法論和一定的專業(yè)能力。而眼下，生成式人工智能工具正是給這樣的教育過程帶來了沖擊。
也就是說，學(xué)生可以通過各種生成式人工智能工具直接知道結(jié)果，而把過程給忽略過去了。“這帶來一個(gè)很大的問題：學(xué)生可能知道很多知識(shí)，但是這些知識(shí)怎么來的？為什么會(huì)這樣？完全不知道”。劉曉光用一句話形容這類人——“談笑皆鴻儒，思考全白丁。”
未來一個(gè)木桶盛多少水，取決于最長的那塊板
人工智能是引領(lǐng)未來的新興戰(zhàn)略性技術(shù)，是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力量。中國科學(xué)院院士、南開大學(xué)副校長陳軍說，放眼世界，人工智能正在開啟一場比工業(yè)革命發(fā)展速度更快、涉及面更廣、顛覆性更強(qiáng)的社會(huì)變革。加快發(fā)展新一代人工智能，是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。
人工智能賦能高等教育之路，推動(dòng)人才培養(yǎng)高質(zhì)量發(fā)展，是回答“智能時(shí)代，教育何為”的時(shí)代命題的必然要求，“是順勢(shì)而為。”陳軍說。
從就業(yè)角度來看，受生成式人工智能影響最大的，可能是初級(jí)專業(yè)人士和技術(shù)人員，也就是以腦力勞動(dòng)為主的白領(lǐng)工作，對(duì)個(gè)性化體力勞動(dòng)者的影響反而不太大。
因?yàn)槭褂昧薃I大模型，整個(gè)社會(huì)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)門檻降低了，技術(shù)平權(quán)化，由此劉曉光判斷，創(chuàng)業(yè)者、科學(xué)家或是創(chuàng)新者，將成為未來最重要的人。
一些傳統(tǒng)理論也將受到挑戰(zhàn)。以人才培養(yǎng)中常用的“木桶理論”為例，傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，一個(gè)木桶能裝多少水，取決于最短的那塊木板。但生成式人工智能時(shí)代，劉曉光提出新的觀點(diǎn)——未來一個(gè)木桶盛多少水，取決于最長的一塊板，“其他那些短的板怎么辦，由其他人補(bǔ)齊”。
這就意味著，未來時(shí)代需要每個(gè)人都發(fā)揮出自己的特長，把自己的優(yōu)點(diǎn)做到極致，其他的交給擅長的人一起來合作。
帶著這些新的思考，他們已經(jīng)嘗試對(duì)專業(yè)課和全校的通識(shí)選修課進(jìn)行了優(yōu)化探索。比如，C++課程要求同學(xué)們自主選題完成一個(gè)作品，作品不限主題，唯一的要求是要運(yùn)用所學(xué)課程的知識(shí)，鼓勵(lì)學(xué)生找到并能夠發(fā)揮自己的特長。作品的制作過程必須全程開源開放，培養(yǎng)大家合作共贏的精神。作品完成后，還要做成短視頻放到網(wǎng)上，讓學(xué)生學(xué)會(huì)推銷，掌握流量密碼。
“此次推出的行動(dòng)計(jì)劃，標(biāo)志著南開大學(xué)開啟了以AI技術(shù)推動(dòng)教育模式新變革的新篇章。”陳雨露說，130余門人工智能通識(shí)基礎(chǔ)課、專業(yè)課和AI+交叉課程是教育教學(xué)篇的核心，覆蓋全體學(xué)生。
如何培養(yǎng)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略型緊缺人才
人工智能的加速發(fā)展已經(jīng)讓人們感到應(yīng)接不暇。OpenAI剛剛發(fā)布了GPT 4o，其中字母“o”是omni，即全能的意思，凸顯了其多功能的特性，它可以實(shí)時(shí)對(duì)音頻、視覺和文本進(jìn)行推理，能夠處理50種不同的語言，還能讀取人的情緒。著名的蛋白質(zhì)預(yù)測結(jié)構(gòu)模型AlphaFold2在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及其相互作用建模方面引發(fā)了一場革命，而不久前推出的AlphaFold3又進(jìn)一步升級(jí)了功能，將幫助科學(xué)家們以前所未有的速度和精度推動(dòng)生命科學(xué)的發(fā)展。
關(guān)于人工智能是否會(huì)戰(zhàn)勝人類的爭鳴，也從未停止。“培養(yǎng)什么樣的人？如何培養(yǎng)人？為誰培養(yǎng)人？一直是教育的根本問題。”中國新一代人工智能戰(zhàn)略研究院副院長、南開大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授程明明認(rèn)為，要跟上AI時(shí)代，照本宣科地灌輸知識(shí)已經(jīng)過時(shí)，能夠創(chuàng)造性地解決問題，特別是解決行業(yè)中的痛點(diǎn)問題，是培養(yǎng)復(fù)合型人才的一個(gè)關(guān)鍵。
“高水平人才不只是能寫論文，更需要面向核心問題，將論文寫在祖國的大地上。”程明明認(rèn)為，大學(xué)培養(yǎng)的不應(yīng)該是論文機(jī)器，而應(yīng)該更多地解決行業(yè)問題，關(guān)注成果的影響力，而不是數(shù)量。
他認(rèn)為培養(yǎng)AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略型緊缺人才，應(yīng)該面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場和國家重大需求。他所在的團(tuán)隊(duì)在AI領(lǐng)域依托華為、騰訊、阿里等公司的實(shí)際需求，服務(wù)了數(shù)以億計(jì)的用戶的日常需求，并產(chǎn)生了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益；團(tuán)隊(duì)還與國家減災(zāi)中心等合作，將技術(shù)應(yīng)用于一些核心產(chǎn)品。
陳雨露說，我們迫切需要以高度開放的思維，統(tǒng)籌行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、高水平高校以及科研院所、校友群體等多方面育人資源，共同推進(jìn)人工智能產(chǎn)教融合平臺(tái)、人才培養(yǎng)聯(lián)盟以及實(shí)踐創(chuàng)新平臺(tái)等建設(shè)，形成“理論與實(shí)踐”“校內(nèi)與校外”“技術(shù)與應(yīng)用”的多元式賦能培養(yǎng)模式。
華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)CTO周斌也認(rèn)為，通過多模式的協(xié)作共同加速中國AI科研創(chuàng)新和人才培養(yǎng)是時(shí)不我待的事，同時(shí)他也相信，“人工智能不會(huì)戰(zhàn)勝人類，但是掌握人工智能的人必將在未來立于不敗之地”。
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