電網(wǎng)工程是新型能源體系、新型電力系統(tǒng)等國家能源戰(zhàn)略落地實施的實體支撐基礎。近年來，電網(wǎng)投資規(guī)模不斷增加，一批特高壓、抽水蓄能等重大工程建設提速，2023年國家電網(wǎng)有限公司全年電網(wǎng)基建投資已超5300億元。龐大的投資體量需要確保工程在建設質(zhì)量和進度達到預期目標的同時，盡可能降低所花費最小的代價，實現(xiàn)投資價值合理轉化以及全生命周期成本最優(yōu)，從而最終降低終端用戶用能成本，促進社會經(jīng)濟發(fā)展。
工程造價控制是一門綜合性的管理科學。宏觀層面的經(jīng)濟、市場、政策、環(huán)境變化和微觀層面的技術、工藝、設備、材料發(fā)展都會直接或間接的反映到工程造價中，同時造價管控環(huán)節(jié)多、鏈條長，涉及的信息和知識極為廣泛，加之每個工程都有其獨特性，傳統(tǒng)的造價管理手段和工具已經(jīng)難以適應當前造價精益化、差異化管控的要求。而數(shù)字技術的發(fā)展突飛猛進，恰逢其時地為新形勢、新業(yè)態(tài)下電網(wǎng)工程造價管理水平的突破提供了解決方案。
國網(wǎng)經(jīng)研院技術經(jīng)濟中心應用“數(shù)據(jù)+算法+應用”的模式，在構建電網(wǎng)工程造價數(shù)據(jù)庫和知識庫的基礎上，利用人工智能技術挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值，輔助開展各類電網(wǎng)工程造價管控工作，自主研發(fā)了40余套工程造價及經(jīng)濟性分析軟件，將造價管控工作逐步由“線下”調(diào)整為“線上”模式，目標由局部獨立優(yōu)化向全局一體優(yōu)化轉變，管控的精益性、合規(guī)性、時效性得到大幅提升，推動造價管控工作邁入數(shù)智化階段。數(shù)智化的技術和模式對于工程造價管控的優(yōu)化和效率的提升效果顯著。
以技經(jīng)實驗室中電網(wǎng)工程概算智能審查模塊為例，針對傳統(tǒng)評審模式中存在的高度依賴評審專家知識經(jīng)驗、造價文件數(shù)據(jù)構成復雜、校核審查耗時長等問題，通過自然語言技術識別文件中“量、價、費”的計算依據(jù)，采用規(guī)則匹配判定計算邏輯、對同類工程的費用進行智能對比等方式，大幅提升了工程造價審查精度和響應速度。經(jīng)過在120余項輸變電工程中的驗證應用，審查全面性達到90%以上，同時審查平均周期由5個工作日縮減至2.3個工作日，效率提升約54%，特別是復雜繁重的基礎數(shù)據(jù)核對方面，數(shù)字化手段幾乎實現(xiàn)了對人力的全面替代。
在工程經(jīng)濟性仿真分析方面，通過量化各類建設要素變化對工程造價的影響，可以在實驗室中模擬不同建設參數(shù)、價格水平等邊界變化下工程造價的變動情況，支撐設計方案、設備型式、融資方案的經(jīng)濟性比選。同時，該模塊還具備工程“估、概、預、結、決”五算全過程數(shù)據(jù)自動采集、分部分項費用變化原因智慧分析、變化趨勢合理判斷、要素價格預測、費用波動智能預警、分析報告自動生成等能力，為電網(wǎng)工程造價動態(tài)控制提供了有效工具，每年輔助超過4000項輸變電工程的造價分析工作。
需要看到的是，在以大模型為代表的新一輪AI浪潮推動下，各個領域都將同時面對轉型的挑戰(zhàn)和機遇，國網(wǎng)經(jīng)研院技術經(jīng)濟中心在造價管控領域中選擇了主動求變，在實現(xiàn)傳統(tǒng)成熟業(yè)務的數(shù)智化轉型方面邁出了堅實一步，未來還將進一步深化業(yè)務與數(shù)據(jù)融合，探索利用人工智能技術在優(yōu)化造價決策效果和控制造價風險等方面的應用，在破解能源電力“安全-經(jīng)濟-環(huán)境”綜合平衡難題過程中發(fā)揮更大價值。
電網(wǎng)工程是新型能源體系、新型電力系統(tǒng)等國家能源戰(zhàn)略落地實施的實體支撐基礎。近年來，電網(wǎng)投資規(guī)模不斷增加，一批特高壓、抽水蓄能等重大工程建設提速，2023年國家電網(wǎng)有限公司全年電網(wǎng)基建投資已超5300億元。龐大的投資體量需要確保工程在建設質(zhì)量和進度達到預期目標的同時，盡可能降低所花費最小的代價，實現(xiàn)投資價值合理轉化以及全生命周期成本最優(yōu)，從而最終降低終端用戶用能成本，促進社會經(jīng)濟發(fā)展。
工程造價控制是一門綜合性的管理科學。宏觀層面的經(jīng)濟、市場、政策、環(huán)境變化和微觀層面的技術、工藝、設備、材料發(fā)展都會直接或間接的反映到工程造價中，同時造價管控環(huán)節(jié)多、鏈條長，涉及的信息和知識極為廣泛，加之每個工程都有其獨特性，傳統(tǒng)的造價管理手段和工具已經(jīng)難以適應當前造價精益化、差異化管控的要求。而數(shù)字技術的發(fā)展突飛猛進，恰逢其時地為新形勢、新業(yè)態(tài)下電網(wǎng)工程造價管理水平的突破提供了解決方案。
國網(wǎng)經(jīng)研院技術經(jīng)濟中心應用“數(shù)據(jù)+算法+應用”的模式，在構建電網(wǎng)工程造價數(shù)據(jù)庫和知識庫的基礎上，利用人工智能技術挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值，輔助開展各類電網(wǎng)工程造價管控工作，自主研發(fā)了40余套工程造價及經(jīng)濟性分析軟件，將造價管控工作逐步由“線下”調(diào)整為“線上”模式，目標由局部獨立優(yōu)化向全局一體優(yōu)化轉變，管控的精益性、合規(guī)性、時效性得到大幅提升，推動造價管控工作邁入數(shù)智化階段。數(shù)智化的技術和模式對于工程造價管控的優(yōu)化和效率的提升效果顯著。
以技經(jīng)實驗室中電網(wǎng)工程概算智能審查模塊為例，針對傳統(tǒng)評審模式中存在的高度依賴評審專家知識經(jīng)驗、造價文件數(shù)據(jù)構成復雜、校核審查耗時長等問題，通過自然語言技術識別文件中“量、價、費”的計算依據(jù)，采用規(guī)則匹配判定計算邏輯、對同類工程的費用進行智能對比等方式，大幅提升了工程造價審查精度和響應速度。經(jīng)過在120余項輸變電工程中的驗證應用，審查全面性達到90%以上，同時審查平均周期由5個工作日縮減至2.3個工作日，效率提升約54%，特別是復雜繁重的基礎數(shù)據(jù)核對方面，數(shù)字化手段幾乎實現(xiàn)了對人力的全面替代。
在工程經(jīng)濟性仿真分析方面，通過量化各類建設要素變化對工程造價的影響，可以在實驗室中模擬不同建設參數(shù)、價格水平等邊界變化下工程造價的變動情況，支撐設計方案、設備型式、融資方案的經(jīng)濟性比選。同時，該模塊還具備工程“估、概、預、結、決”五算全過程數(shù)據(jù)自動采集、分部分項費用變化原因智慧分析、變化趨勢合理判斷、要素價格預測、費用波動智能預警、分析報告自動生成等能力，為電網(wǎng)工程造價動態(tài)控制提供了有效工具，每年輔助超過4000項輸變電工程的造價分析工作。
需要看到的是，在以大模型為代表的新一輪AI浪潮推動下，各個領域都將同時面對轉型的挑戰(zhàn)和機遇，國網(wǎng)經(jīng)研院技術經(jīng)濟中心在造價管控領域中選擇了主動求變，在實現(xiàn)傳統(tǒng)成熟業(yè)務的數(shù)智化轉型方面邁出了堅實一步，未來還將進一步深化業(yè)務與數(shù)據(jù)融合，探索利用人工智能技術在優(yōu)化造價決策效果和控制造價風險等方面的應用，在破解能源電力“安全-經(jīng)濟-環(huán)境”綜合平衡難題過程中發(fā)揮更大價值。
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