21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 周瀟梟 北京報(bào)道 政府工作報(bào)告指出，制定支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)講席教授陳松蹊今年兩會(huì)帶來(lái)的提案跟“數(shù)字中國(guó)”建設(shè)相關(guān)，他建議加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)、推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放，這樣中國(guó)才能在全球數(shù)據(jù)賦能競(jìng)賽中成為“領(lǐng)跑者”，才能更好地推動(dòng)實(shí)現(xiàn)科技自立自強(qiáng)。
近日，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者帶著相關(guān)問(wèn)題專訪了陳松蹊。陳松蹊表示，中國(guó)發(fā)展人工智能要走自己的路，可以把深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合起來(lái)，走一條更效能更綠色的發(fā)展之路。
（全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)講席教授陳松蹊，采訪者供圖）
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)騰飛有經(jīng)典案例
《21世紀(jì)》：今年兩會(huì)你帶來(lái)的提案，有一份是關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)。在推進(jìn)人工智能發(fā)展過(guò)程中，數(shù)據(jù)起到什么作用？數(shù)據(jù)分析起到什么作用？
陳松蹊：人工智能的算法是基于數(shù)據(jù)，基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)。人工智能的基礎(chǔ)，一個(gè)是計(jì)算機(jī)，一個(gè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)。像人工智能大模型，就是基于大量的、無(wú)序的、有偏差的數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)思想、統(tǒng)計(jì)分析方法，構(gòu)建的分析決策模型。
近些年，人力資源部發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)數(shù)據(jù)分析人才非常欠缺。大量數(shù)據(jù)要真正實(shí)現(xiàn)“賦能”，需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析，因?yàn)閿?shù)據(jù)存在隨機(jī)性、誤差等特征。只有通過(guò)分析數(shù)據(jù)才知道其質(zhì)量、價(jià)值、是否可以賦能；只有經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分析才能真正用于決策。
統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門基礎(chǔ)學(xué)科，各個(gè)學(xué)科的實(shí)證分析，都需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)科數(shù)據(jù)賦能的歷史已有150年，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生物制藥、醫(yī)學(xué)、金融等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
像日本經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)騰飛很關(guān)鍵的一環(huán)在于1950年代開(kāi)始使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的質(zhì)量控制，在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上提升了工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量，是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)騰飛的經(jīng)典案例。藥物臨床試驗(yàn)要做的實(shí)證分析，是通過(guò)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組來(lái)對(duì)比驗(yàn)證藥物是否有效，這里面數(shù)據(jù)的采集分析需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。美國(guó)幾個(gè)大的藥廠都雇傭600名統(tǒng)計(jì)博士。另外一個(gè)數(shù)據(jù)賦能的成功案例是信用卡公司，信用卡個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，就是基于大量個(gè)人數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法建模分析對(duì)不同客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)打分。近年來(lái)，部分統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)生進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)公司，跟算法工程師一起完善算法。
我們團(tuán)隊(duì)之前監(jiān)測(cè)大氣污染的治理效果，就在考慮統(tǒng)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以貢獻(xiàn)什么。因?yàn)榇饲霸u(píng)估空氣污染治理效果，主要基于觀測(cè)到的大氣污染平均濃度，但是大氣污染受到排放、氣象條件等多因素影響。我們應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法剔除掉氣象因素，排除掉“天幫忙”的情形，基于排放來(lái)監(jiān)測(cè)大氣狀況，來(lái)評(píng)估地方大氣治理的效果，這樣的評(píng)估會(huì)更加公平有效。
加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析來(lái)挖掘數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
《21世紀(jì)》：我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展多年，但很多大數(shù)據(jù)公司似乎難以盈利，在你看來(lái)背后的原因是什么？
陳松蹊：我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有十多年了，此前很多公司側(cè)重在賣硬件，在顯示、存儲(chǔ)、算力等方面投入較多，但是在數(shù)據(jù)分析這塊還比較欠缺。要真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，不能只是配備硬件，需要在某個(gè)領(lǐng)域里深耕，真正利用數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策，這樣才能真正盈利。現(xiàn)在要補(bǔ)齊數(shù)據(jù)分析能力，基于行業(yè)特點(diǎn)通過(guò)數(shù)據(jù)分析，才能判斷數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值，才能摸索出數(shù)據(jù)賦能的路徑，才能釋放數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力。
數(shù)據(jù)賦能現(xiàn)在有兩條路，一條是自上而下，一條是自下而上。“自上而下”就是大模型的應(yīng)用，使用通用模型來(lái)解決問(wèn)題。但是，大模型耗電量很大，需要使用很多超算，訓(xùn)練模式也比較復(fù)雜，通用大模型下沉到具體企業(yè)還有很長(zhǎng)的路要走。對(duì)于企業(yè)而言，其實(shí)更適合“自下而上”，就是企業(yè)把自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)先分析利用起來(lái)，在此基礎(chǔ)上解決企業(yè)、行業(yè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。數(shù)據(jù)賦能是一個(gè)長(zhǎng)期事業(yè)，需要企業(yè)有自己的數(shù)據(jù)分析師，而不是只是找短期咨詢師，咨詢完后就走人。
數(shù)據(jù)是國(guó)家或企業(yè)的戰(zhàn)略資源，但是數(shù)據(jù)本身不會(huì)自動(dòng)賦能，要通過(guò)數(shù)據(jù)分析才能實(shí)現(xiàn)。通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，是數(shù)字中國(guó)建設(shè)的一個(gè)關(guān)鍵。
統(tǒng)計(jì)分析讓人工智能更高效更綠色
《21世紀(jì)》：去年美國(guó)的ChatGPT，今年開(kāi)年的Sora，都讓大家驚訝于人工智能的發(fā)展。中國(guó)的人工智能應(yīng)該朝著什么方向努力？
陳松蹊：中國(guó)需要走出自己的路，不然總是跟在別人后面。現(xiàn)在大模型主要靠算力，也消耗很多能源，中國(guó)可以考慮是否能讓人工智能變得更綠色，比如把深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析結(jié)合起來(lái)，在前端做更多聰明的事情，減少一些蠻力投入，這樣對(duì)能源的消耗不會(huì)那么大，讓人工智能的發(fā)展路徑更加綠色高效。
公共數(shù)據(jù)開(kāi)放需建立規(guī)范機(jī)制
《21世紀(jì)》：你今年還有一份提案，建議“加強(qiáng)公共數(shù)據(jù)共享，推動(dòng)科技數(shù)據(jù)自立自強(qiáng)”。公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放，現(xiàn)在是否變得更迫切？在推動(dòng)公共數(shù)據(jù)開(kāi)放共享方面，有何建議？
陳松蹊：數(shù)據(jù)是最新的生產(chǎn)要素，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展往往需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。要想數(shù)據(jù)賦能，要想彎道超車，需要有頂層設(shè)計(jì)，需要在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、交易制度、數(shù)據(jù)開(kāi)放等方面做更多工作。2023年專門成立國(guó)家數(shù)據(jù)局，就是為了更好推動(dòng)相關(guān)基礎(chǔ)工作。
科學(xué)家和企業(yè)對(duì)公共數(shù)據(jù)都有需求。比如，智慧農(nóng)業(yè)對(duì)氣象、地表、土壤等數(shù)據(jù)都有需求。科學(xué)家們需要穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來(lái)源，因?yàn)樽隹蒲邪l(fā)表時(shí)所用數(shù)據(jù)其他人也要可以獲取，用于重復(fù)驗(yàn)證，因此公共數(shù)據(jù)對(duì)外公開(kāi)的標(biāo)準(zhǔn)和格式都應(yīng)該有規(guī)范，不要隨意更改。
要推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，首先需要提高公共數(shù)據(jù)的開(kāi)放度。中國(guó)科學(xué)家可以基于中國(guó)海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，進(jìn)而推動(dòng)相關(guān)研究、人工智能往前發(fā)展。
因?yàn)閲?guó)內(nèi)公共數(shù)據(jù)獲取存在困難，我國(guó)科學(xué)家大量使用國(guó)外的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究。比如英國(guó)生物銀行基于30萬(wàn)大樣本人群的遺傳、生活環(huán)境和健康數(shù)據(jù)，是腦科學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)、人口遺傳等學(xué)科研究常用的數(shù)據(jù)來(lái)源。華為的盤古氣象大模型，是基于歐洲氣象中心的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了再分析數(shù)據(jù)集，進(jìn)而訓(xùn)練成功的。世界衛(wèi)生組織發(fā)布的各國(guó)流行病數(shù)據(jù)，也是開(kāi)展相關(guān)研究的重要公共數(shù)據(jù)來(lái)源。
在公共數(shù)據(jù)開(kāi)放方面，政府可以帶個(gè)頭。那些不涉及國(guó)家安全的數(shù)據(jù)，諸如經(jīng)濟(jì)、地球科學(xué)、交通、氣象等數(shù)據(jù)，應(yīng)該盡可能多地公開(kāi)共享。建議建立一套公共數(shù)據(jù)公開(kāi)透明的機(jī)制，明確哪些可以對(duì)外公開(kāi)，哪些做了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估后公開(kāi)，哪些需要簽訂保密協(xié)議等。當(dāng)然，搜集采集數(shù)據(jù)是有成本，有些數(shù)據(jù)的獲取可以收費(fèi)。
本文鏈接：專訪全國(guó)政協(xié)委員陳松蹊：深度學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合，推動(dòng)人工智能的高效綠色發(fā)展http://www.sq15.cn/show-4-3798-0.html
聲明：本網(wǎng)站為非營(yíng)利性網(wǎng)站，本網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容由互聯(lián)網(wǎng)博主自發(fā)貢獻(xiàn)，不代表本站觀點(diǎn)，本站不承擔(dān)任何法律責(zé)任。天上不會(huì)到餡餅，請(qǐng)大家謹(jǐn)防詐騙！若有侵權(quán)等問(wèn)題請(qǐng)及時(shí)與本網(wǎng)聯(lián)系，我們將在第一時(shí)間刪除處理。