這個夏天，一群來自復旦大學的學生，沒有選擇常規的實習或旅行，而是駐扎在小紅書的會議室里，做了一件很“酷”的事――成為AI的“人文訓練師”。
他們中的大部分此前是AI的普通用戶，將AI視作學習、生活的助手，多是文科背景、沒有代碼和工程基礎，但過去兩個月，他們加入到國內首個企業與高校合辦的“AI人文訓練營”中，與小紅書的產品、算法專家們一起，把書本中抽象的人文理論，變成AI能聽懂、能學習的“對話指南”，參與了對AI的塑造。
9月6日，由小紅書 hi lab(Humane Intelligence Lab，人文智能實驗室)與復旦大學哲學學院合辦的首屆“AI人文訓練營”正式收官。從AI技術的原生一代使用者，到AI的訓練者，10支由37名復旦學生組成的跨學科隊伍展示了他們的成果，圍繞著個性化旅游攻略、對抗性溝通、跨圈層接梗等課題，這批新晉的AI人文訓練師幫助模型在多輪對話規劃、復雜語義理解、同理心、人感表達等方面取得了不小的進步。
“整個世界都在探究AI與人類的關系到底是什么，這是一件意義重大的事，而我們剛剛邁出了第一步。”小紅書hi lab負責人表示。
當文科生成為AI訓練師
2005年出生的羽桐是本屆“AI人文訓練營”中年齡最小的成員之一。作為一名復旦大學哲學專業的大二學生，她最初對AI的印象只是“一個能快速給出答案的工具”。直到這個暑假參加小紅書和復旦大學聯合舉辦的AI人文訓練營，羽桐和另兩名同學組成AI人文訓練小組，開始嘗試讓AI學會“解夢”，才發現事情沒那么簡單。
“目前AI在處理夢境問題時，要么機械地搬出五花八門的解釋，要么強行將不相關的意象聯系起來，”羽桐回憶道，“我們想要的是一個能陪伴用戶探索內心、同時保留夢境模糊性和復雜性的AI朋友。”
為此，她和小組成員收集了大量真實夢境案例，甚至請來常做噩夢的家人朋友提供素材。經過多輪訓練，逐漸讓AI學會了既提供專業視角，又為用戶保留自我解讀的空間。“這個過程讓我們明白，AI不應該簡化人類的復雜性，而應該尊重它。”
科學哲學專業的顏悅和組員則從《三體》中獲取靈感，將小組命名為“語義破壁人”，希望能夠打通人和AI之間的界限，讓AI在表達觀點時能更接近人類。他們聚焦一個使用AI過程中的具體痛點：在制定旅游攻略時，為什么AI總喜歡給出“大而全”的答案，卻缺乏人與人之間自然的交互感？
小組嘗試訓練AI在接到旅游問詢時，先不急于一次性拋出所有信息，而是教給AI一套“對話式規劃”，像貼心的旅行顧問一樣逐步聚焦需求。兩個月里，他們通過多條對話數據的反復校準，逐漸讓AI學會了“合理地追問”和“適時地跟信息”。
顏悅舉例說，用戶說“我現在有些厭煩我的生活，想去關西玩”時，AI不會急于直接給方案，而是先像一個朋友一樣，回應用戶的情緒，再追問什么時候出發，想去看什么。而當用戶設定的場景換成帶爸媽玩時，被訓練過后的AI會敏銳地察覺到父母可能想少走點路的需求，貼心地在回答中提供電梯相關的信息。
這些看似簡單的追問和關懷，背后是小組對人際對話節奏的深度剖析。“我們拆解了優秀導游、貼心朋友的對話模式和表達，將其轉化為AI可以學習的框架，”顏悅說，“讓旅游攻略的制定變成自然對話而非機械問答，希望能讓用戶感覺自己像是在和一個很懂旅行的朋友聊天。”
博士生胡溥的團隊則選擇了一條更富挑戰性的訓練方向――讓AI與用戶“聊聊人生”。他們發現，用戶常有難以描述的困惑需要傾訴和引導，AI作為虛擬伙伴，成為傾聽人們煩惱、提供建議的對象，但AI卻在多輪深度交流中存在共情不足、建議空泛、回答邏輯松散等問題。
胡溥小組依托哲學專業背景，為AI構建蘇格拉底、孟子等古典哲學家的現代人格范式，又引入“動詞哲學”理念，引導AI在處理人生困惑時，既能深度共情，又能邏輯清晰地分步引導。“一旦AI能夠真正與用戶探討人生議題，便真正點亮了它作為‘伙伴’的靈魂。”胡溥說。
一場“不設限”的AI探索實驗
今年5月，小紅書與復旦大學哲學學院宣布聯合發起“AI人文人才訓練營”，希望通過人文專業知識和人文思維幫助大模型在后訓練階段獲得更人性化的表達，與人類價值、感受實現更好的對齊。
這一合作的背景源于雙方對AI發展中人文與技術相融合的共同關注。今年年初，小紅書內部大模型技術與應用產品團隊升級為hi lab(人文智能實驗室，Humane Intelligence Lab)，并啟動了“人文訓練師”的招聘，邀請有深厚人文背景的研究者加入到對AI的訓練中。
“AI人文人才訓練營”是對人文訓練師隊伍的一次擴充，也注入了更年輕的血液。訓練營由復旦哲學專業教師和小紅書hi lab AI技術專家擔任評委與指導老師，學員通過競賽切磋與共創訓練的形式，圍繞各自發起的研究議題對模型進行優化。
消息一經公布，就吸引了大量學生報名。經過篩選，共有來自哲學、新聞傳播、歷史學、文學、政治學、社會學等十多個專業的37名學生參與，組成了十支跨學科的AI人文訓練小隊。
解夢、個性化旅游攻略定制、接梗玩梗喜劇人、MBTI戀愛回復、社恐高情商回答……這些新穎有趣的AI訓練課題，全部源于學生們在日常使用AI時捕捉到的真實痛點，每個創意都展現了年輕的“AI原生一代”對AI應用場景的獨特思考。
為期兩個月的訓練營中，這些年輕人與小紅書的后訓練算法工程師并肩工作。在訓練營啟動初期，不少同學擔心自己缺乏技術背景，可能需要“惡補”新的理科和工科知識，也有同學認為“來這兒就是做數據標注的”。但直到真正組隊、討論、獨立發起研究課題，他們才確信人文在這場訓練營中的重要性。
在每個項目組里，隊員會先收集討論當前大模型產品未能滿足的使用需求和不夠完善的使用體驗，并基于這些觀察，提出人文價值主張，并明確希望對模型的哪些不足進行重點訓練。
有人提出希望AI能幫助不同圈層的人了解彼此的“黑話”和“梗”，進而促進跨圈層人與人的理解和交流；有的團隊認為當前AI在回答人類模糊問題的時候傾向于一輪把答案給的太滿，讓人沒有聊下去的欲望，于是發起了多輪聊天優化項目。
通過密集的線下共創和訓練，所有團隊幾乎都在 hi lab 提供的平臺上自主完成了項目的發起、執行和最終效果的驗證，將抽象的人文理論與AI訓練相結合，巧妙地將哲學思辨、文學表達和社會洞察轉化為模型可理解的指令，為AI模型注入了難得的人文溫度。
人文學科的“新用”與“功用”
“之前我們認為人文只能做規范AI倫理的‘牧羊人’，”胡溥的感悟或許最能概括這次訓練營的意義，“現在我們發現人文思維可以更早地介入AI的塑造過程，讓AI從一開始就‘對齊’人的價值，這對人文學科背景的我們來說，意味著前所未有的機遇和責任。”
作為AI原生一代，年輕人不甘于只做AI的使用者，更希望參與塑造AI的未來。他們也在這場AI+人文的夏令營中重新理解了自己與AI的關系。
顏悅在訓練過程中深刻體會到：“優秀的人文訓練不應止于提升AI的表達，更應該洞察背后的本質和邏輯，去抽絲剝繭地定義問題。這種思考方式，能倒推和影響AI的整個思維模式。”羽桐也發現：“訓練AI的過程就是在訓練我們自己，讓AI變得更好的時候，我們也在心里強化了什么是好的交流。”
復旦大學哲學學院副院長尹潔教授勉勵參加此次訓練營的學生們：“在當今這個時代的語境下，所有意義上的努力都是在促成人與人之間的關聯。無論大家日后從事什么工作，都要看到人的基本訴求。在這個意義上，人文學科不是‘無用’的，有其所謂的‘功用之用’。”
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