南方財(cái)經(jīng)全媒體記者丁莉 廣州報(bào)道
自ChatGTP火爆以來，大模型已成為人工智能產(chǎn)業(yè)新風(fēng)口。
2023年年底，廣東省發(fā)布的《關(guān)于加快建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地的實(shí)施意見》，已進(jìn)一步提出打造國(guó)家通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)地。數(shù)據(jù)顯示，截至2022年，廣東省人工智能相關(guān)企業(yè)已達(dá)到24.2萬家，數(shù)量居全國(guó)第一；全省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1500億元，同比增長(zhǎng)15%；同時(shí)，一批科技企業(yè)已相繼推出華為盤古、騰訊混元、佳都知行等近30個(gè)大模型產(chǎn)品，數(shù)量居全國(guó)第二。
1月22日，廣東省政協(xié)十三屆二次會(huì)議開幕首日，南方財(cái)經(jīng)全媒體記者對(duì)廣東省政協(xié)常務(wù)委員、佳都集團(tuán)聯(lián)席董事長(zhǎng)兼執(zhí)行總裁陳嬌進(jìn)行了采訪。她表示，“廣東優(yōu)勢(shì)在于產(chǎn)業(yè)化規(guī)模和應(yīng)用，但仍面臨數(shù)據(jù)要素機(jī)制和生態(tài)不健全的問題，需盡快完善數(shù)據(jù)底座，同時(shí)也建議加快推進(jìn)廣東數(shù)據(jù)中心、智算中心和超算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并鼓勵(lì)聚焦具體產(chǎn)業(yè)定制更多垂直大模型產(chǎn)品。”
廣東實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景豐富
南方財(cái)經(jīng)：請(qǐng)結(jié)合企業(yè)自身案例談?wù)劊瑪?shù)字化如何賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)？
陳嬌：就人工智能產(chǎn)業(yè)而言，廣東的優(yōu)勢(shì)在于實(shí)體經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景豐富，產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用廣。我們重點(diǎn)布局關(guān)注了城市交通、公共安全、應(yīng)急管理等方面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
比如，在軌道交通領(lǐng)域，我們將AI大模型技術(shù)與地鐵深度融合，通過賦能客服、運(yùn)維和應(yīng)急指揮智能化升級(jí)，構(gòu)建城軌智慧體。這推動(dòng)軌交行業(yè)首次見證了大模型技術(shù)的應(yīng)用，AI、區(qū)塊鏈、云計(jì)算深度融合引領(lǐng)軌道交通步入了一個(gè)全新時(shí)代。
再比如，城市交通領(lǐng)域，基于佳都首創(chuàng)的“IDPS”智慧交通理念，全新一體化智慧交通管理系統(tǒng)“IDPS城市交通大腦”產(chǎn)品矩陣已在全國(guó)多個(gè)超大型城市落地應(yīng)用。通過“可計(jì)算路網(wǎng)”與“個(gè)體行為模型”兩大核心技術(shù)，我們成為國(guó)內(nèi)率先且目前唯一實(shí)現(xiàn)萬級(jí)路口、十萬級(jí)路段、百萬級(jí)車輛個(gè)體運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)在線孿生計(jì)算的企業(yè)，這將推動(dòng)超大城市全域、全時(shí)、全量交通出行精細(xì)化規(guī)劃管理。
南方財(cái)經(jīng)：目前廣東邁向數(shù)實(shí)融合還面臨哪些堵點(diǎn)？
陳嬌：主要挑戰(zhàn)還是在于數(shù)據(jù)要素機(jī)制和生態(tài)尚不健全。比如，數(shù)據(jù)交易機(jī)制不成熟，供需匹配效率低；產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分布不均衡，中小企業(yè)用數(shù)難；公共數(shù)據(jù)開放不充分，民營(yíng)企業(yè)用數(shù)門檻高；一些企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不到位，自我造血能力弱。
在推動(dòng)數(shù)實(shí)融合方面，佳都科技一方面對(duì)內(nèi)堅(jiān)定戰(zhàn)略布局AI領(lǐng)域，持續(xù)在人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新，為交通等領(lǐng)域提供個(gè)性化、實(shí)用性的核心技術(shù)產(chǎn)品和解決方案，包括向多模態(tài)方向發(fā)展，依托在相關(guān)領(lǐng)域長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)資源，不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)與大模型的訓(xùn)練與適配；另一方面，加強(qiáng)與華為、思必馳、云從等生態(tài)伙伴的融合協(xié)同，共同推動(dòng)大模型等技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新落地。
暢通數(shù)據(jù)跨境流通“雙循環(huán)”
南方財(cái)經(jīng)：經(jīng)濟(jì)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)推動(dòng)數(shù)據(jù)要素成為“新黃金”和“信息時(shí)代的石油”，你如何看待數(shù)據(jù)要素的重要性？
陳嬌：數(shù)據(jù)可以說是人工智能行業(yè)的底座，是數(shù)字化價(jià)值落地的一個(gè)前提。昨天發(fā)布的政協(xié)工作報(bào)告中，我也注意到，這兩年廣東越來越關(guān)注數(shù)字灣區(qū)建設(shè)，包括“商事通”“產(chǎn)業(yè)通”“生活通”等，均需要盡快構(gòu)建扎實(shí)的數(shù)據(jù)底座。
南方財(cái)經(jīng)：為進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)作用，廣東還應(yīng)當(dāng)怎么做？
陳嬌：首先應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)，建議加大政府?dāng)?shù)據(jù)的整合共享，分階段有序開放，組織省內(nèi)機(jī)構(gòu)匯集電子信息、交通、教育、醫(yī)療、應(yīng)急、安防等重點(diǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建安全合規(guī)的開放訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；并明確公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)范圍，建立分級(jí)分類的公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)商業(yè)模式。
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面，要規(guī)范和指導(dǎo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“入表”，率先指導(dǎo)和培訓(xùn)企業(yè)開展相關(guān)實(shí)踐盤活企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，為企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展投融資、提升內(nèi)部管理與決策水平、獲得更多商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供支持。同時(shí)還可以加快出臺(tái)公共數(shù)據(jù)的政府指導(dǎo)定價(jià)的管理辦法，促進(jìn)公共數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用。
鑒于跨境數(shù)據(jù)已經(jīng)成為支撐國(guó)際貿(mào)易、金融活動(dòng)，促進(jìn)跨國(guó)科技合作和資源跨境配置流通的關(guān)鍵要素，暢通數(shù)據(jù)跨境流通“雙循環(huán)”也十分重要，比如可以實(shí)施跨境數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理、探索建設(shè)離岸數(shù)據(jù)中心和離岸數(shù)據(jù)服務(wù)外包試驗(yàn)區(qū)等。
此外，數(shù)據(jù)要素人才仍相對(duì)缺乏，需要加快構(gòu)建我國(guó)數(shù)據(jù)要素人才體系，打造數(shù)據(jù)要素人才流動(dòng)生態(tài)。這包括建立數(shù)據(jù)要素人才標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)價(jià)規(guī)范和支持政策，鼓勵(lì)高校和科研院所、企業(yè)機(jī)構(gòu)合作開設(shè)相關(guān)課程體系、開展人才培訓(xùn)和評(píng)價(jià)認(rèn)證。
以超算中心促進(jìn)算力資源普惠供給
南方財(cái)經(jīng)：這幾年ChatGTP異常火爆，中國(guó)也出現(xiàn)了所謂“百模大戰(zhàn)”，佳都科技在這方面是否有一些新籌劃、新動(dòng)態(tài)？
陳嬌：這幾年我們也在大模型的研發(fā)上投入了大量資金。特別是在交通大模型方面，我們已經(jīng)舉行了三次技術(shù)產(chǎn)品發(fā)布，并不斷地迭代更新。除了加大底層技術(shù)研發(fā)和投入之外，我們也在同用戶單位、政府部門等全生態(tài)鏈一起探討如何深化大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用、如何拓展應(yīng)用場(chǎng)景，目前已經(jīng)有一些試點(diǎn)開始逐漸落地了，不少試點(diǎn)項(xiàng)目也得到了不錯(cuò)的反饋。
南方財(cái)經(jīng)：在大模型為代表的通用人工智能方面，廣東若要打造產(chǎn)業(yè)高地還存在哪些短板？你有什么建議？
陳嬌：隨著大模型的演進(jìn)，算力需求在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，各大云計(jì)算廠商算力均面臨不同程度的緊缺，算力資源供不應(yīng)求已經(jīng)成為創(chuàng)新研發(fā)的首要挑戰(zhàn)。
此外，目前中文開源高質(zhì)量數(shù)據(jù)少，國(guó)內(nèi)專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)仍然處于起步階段，數(shù)據(jù)資源緊缺還制約著大模型的訓(xùn)練、完善；而且目前大模型仍然以通用類為主，垂直類的行業(yè)大模型相對(duì)較少。
我認(rèn)為，首先應(yīng)當(dāng)推進(jìn)廣東數(shù)據(jù)中心、智算中心和超算中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升算力資源普惠供給能力；同時(shí)歸集省內(nèi)算力資源，明確供給技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和支持措施，比如對(duì)租用納入本省統(tǒng)籌調(diào)度的算力進(jìn)行大模型研發(fā)的創(chuàng)新主體，經(jīng)評(píng)估按算力集群規(guī)模和成果水平給予適度租用補(bǔ)貼。
為進(jìn)一步推動(dòng)大模型技術(shù)創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用，有關(guān)主體也應(yīng)當(dāng)聚焦具體產(chǎn)業(yè)，定制垂直大模型。這方面可以從廣東省優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)為起點(diǎn)，支持骨干龍頭企業(yè)將垂直大模型技術(shù)融入終端產(chǎn)品，為大模型的市場(chǎng)化應(yīng)用創(chuàng)造有利條件。
本文鏈接：廣東省政協(xié)委員陳嬌：依托產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，打造更多垂直大模型產(chǎn)品丨南財(cái)對(duì)話·廣東兩會(huì)http://www.sq15.cn/show-1-3756-0.html
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