南方財經全媒體記者龐成 廣州報道
在當前全球經濟格局深刻調整、科技創新日新月異的背景下，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正逐漸成為推動經濟社會發展的重要引擎。
3月25日，由廣州市番禺信息技術投資發展有限公司、廣州番禺創新投資有限公司及廣東省創業投資協會聯合主辦，中國民生銀行廣州分行特別支持的第十三屆創投峰會暨2024年會在廣州舉行。活動聚焦剖析AI技術的發展現狀和未來趨勢，旨在進一步挖掘其在各個行業領域的應用潛力，現場匯聚了近500位來自海內外的專家學者、政府代表、企業家、投資人及基金合伙人等各界人士。
廣東省創業投資協會會長徐勇在會上表示，今年全國兩會期間，“新質生產力”無疑是最受關注的熱詞。2024年政府工作報告將“大力推進現代化產業服務體系建設，加快發展新質生產力”作為第一大任務，其中單列深入推進數字經濟創新發展板塊。數字經濟的創新正以無法想象的速度進行著，成為顛覆想象、重塑產業創新和經濟增長模式的重要力量，發展數字經濟成為加快培育新質生產力的重要抓手。
今年的政府工作報告還提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。廣東省創業投資協會名譽會長李春洪認為，與前些年政府工作報告提出的“互聯網+”行動計劃概念，“人工智能+”與“互聯網+”有一脈相承之處。
“如果說‘互聯網+’行動計劃更多聚焦于是在商業、服務、貿易領域，今年政府工作報告提出的‘人工智能+’則可能更側重于在工業、生產領域，通過進一步與人工智能結合，對生產流程進行再造，對商業模式進行優化，以進一步提高生產效率、工作效率。”李春洪建議，投資者應認真研究相關概念，從中找出投資的方向和領域，潛心梳理這些領域的關鍵技術和優秀項目，及早布局。
千行百業加速擁抱AI
mRNA藥物作為一種新型的治療手段，近年來，在多個疾病領域展現出巨大的潛力，引得國內外藥企爭相布局mRNA藥物新賽道。
“但新藥研發工作風險大、周期長、成本高。藥物研發行業有一個著名的‘雙十定律’，也就是說一款新藥的誕生，往往需要10年時間、10億美元。”中山大學藥學院教授王巧平表示，AI藥物則通過人工智能技術的應用，為藥物研發帶來了革命性的變革。
據王巧平介紹，一款新藥的研發起點是要先找到一個“靶點”。“首先，我們要把疾病的機制弄清楚，然后來進行藥物的發現，再進行臨床前、臨床研究到最終的上市。但這個靶點的發現充滿著不確定性。人工智能出現之后，可以加速靶點的發現。以前，我們的不治之癥就可能通過AI的方法來找到一個新的靶點。”
近年來，人工智能領域的新潮流、新概念層出不窮。今年2月，蘋果公司推出的虛擬現實頭顯產品Vision Pro正式發售，引發科技界矚目。奧視創始人李可弈認為，Vision Pro不僅僅是一款硬件設備，更是一種全新的交互方式和生活體驗。通過Vision Pro，人們可以沉浸在虛擬的世界中，與現實世界進行無縫對接，從而開啟全新的生活方式。這種變革性的體驗，將極大地改變人們的生活方式和思考方式。
李可弈認為，Vision Pro與OpenAI公司推出的Sora視頻模型并不是孤立的科技產品，它們之間有著深刻的內在聯系。Sora的高效數據處理能力，可以為Vision Pro提供更豐富、更真實的虛擬體驗；而Vision Pro的沉浸式交互方式，又可以為Sora提供更多的應用場景和數據來源。這種互補性，使得Sora和Vision Pro在推動人工智能技術前進的道路上，形成了強大的合力。
飛行汽車作為“低空經濟”領域的重要組成部分，近年來正在由科幻概念逐漸變為現實，這其中亦離不開人工智能技術發揮著重要的支撐作用。“例如，人工智能在飛行控制系統的研發和飛行汽車自動駕駛模式的開發中，不僅大大提高了操作的便捷性，還通過一鍵垂直起降和自定義路線飛行等功能，極大降低了消費者使用產品的難度。”小鵬匯天創始人、總裁趙德力說。
今年3月8日，小鵬匯天旗下的小鵬匯天旅航者X2飛行汽車從超甲級寫字樓群垂直起飛，以自動駕駛模式飛越了花城廣場、海心沙亞運公園等地標性景觀，直至廣州塔方向。
趙德力表示，這一成功試飛標志著飛行汽車技術取得了重大突破，預示著未來城市空中交通的藍圖正逐步變為現實。
聚焦AI的下一個風口
在本次活動上，多位專家學者及業界人士還圍繞人工智能發展趨勢、數據安全等話題進行分享。
香港科技大學（廣州）協理副校長熊輝認為，人工智能的發展可劃分為“博聞強識”“觸類旁通”“一葉知秋”“無中生有”四個階段。他以ChatGPT為例，人工智能以其強大的語言處理能力，已逐漸代替人類在查找資料、整理思路、撰寫初稿等工作，在邏輯推理和預測能力上已經遠超人類，已實現“博聞強識”及“觸類旁通”，而在“一葉知秋”的層次，人類和機器各有所長。但在“無中生有”這一層次，人工智能尚未展現出相應的能力，這既是人類的優勢，也是未來人工智能需要突破的方向。
隨著大模型的應用場景不斷升級，大模型賽道吸引眾多傳統科技企業、新興的創業公司扎堆入場競逐，引發對大模型概念的泡沫化的擔憂。一位人工智能資深專業人士在會上表示，現在對大模型概念關注點不應是簡單的投入、研發，而是致力于研發出具有實際應用價值、能夠解決實際問題的大模型。如果一家公司投入了大量資源去做大模型，但最終產品缺乏實際應用價值，那么這種投入無疑是浪費的，也會對整個行業造成負面影響。
另一方面，隨著信息技術的發展，數據安全保護面臨的用戶環境越來越復雜，新的攻擊方式不斷涌現，攻擊策略復雜多變，攻擊能力越來越強，用戶對數據安全保護的功能需求多種多樣，數據安全保護方案的效率要求也越來越高。暨南大學副校長翁健長期專注于數據與網絡安全，他在會上介紹了抗量子密碼學在上述領域發揮的作用及研究前景。
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