1789年，謠言像病毒一樣在法國蔓延：貴族動員匪徒襲擊村莊、毀壞莊稼、恐嚇農(nóng)民，試圖壓制政治動蕩。這一切都不是真的。但由此引發(fā)的恐慌和動亂，即所謂“大恐慌”，助燃了法國大革命，并引發(fā)了一場至今仍讓歷史學(xué)家產(chǎn)生分歧的辯論。
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是有意推動革命的努力散播了謠言嗎？還是謠言是在真正的恐懼驅(qū)使下自發(fā)出現(xiàn)的？現(xiàn)在，科學(xué)家用流行病學(xué)方法解開這個謎團。根據(jù)歷史記錄和為追蹤流行病而開發(fā)的模型，研究人員認(rèn)為，制造恐慌的根源是理性的，而非情感的。8月27日，相關(guān)研究成果發(fā)表于《自然》。
論文作者之一、法國巴黎第八大學(xué)的經(jīng)濟學(xué)家Antoine Parent說：“我們成功找出了‘大恐慌’傳播背后的邏輯。”
意大利羅大學(xué)的計算機科學(xué)家Walter Quattrociocchi表示，利用數(shù)據(jù)客觀地衡量社會事件“是研究人類動態(tài)的新范式”。“所以，這是科學(xué)，而不僅僅是推測。”
1789年7月和8月在法國蔓延的陰謀傳聞，導(dǎo)致農(nóng)民們涌入城堡并銷毀土地登記冊。在某些地方，土地登記冊是當(dāng)?shù)仡I(lǐng)主地產(chǎn)所有權(quán)的關(guān)鍵憑證。這些事件是法國大革命早期的決定性時刻之一。
作為分析的基礎(chǔ)，研究人員參考了法國歷史學(xué)家Georges Lefebvre在1932年出版的一本書，書中匯編了一些信件和其他文件，表明了謠言是如何從一個地點傳播到另一個地點的。
他們還利用歷史路線圖來確定可能的傳播途徑。這些信息使他們能夠繪制出謠言從一個城鎮(zhèn)到另一個城鎮(zhèn)的詳細地圖。“我們將其視為一種流行病的傳播網(wǎng)絡(luò)。”論文作者之一、意大利米蘭大學(xué)的物理學(xué)家Stefano Zapperi說。
然后，研究人員使用一個為研究病原體傳播而開發(fā)的數(shù)學(xué)模型，來分析這些駭人聽聞的謠言傳播的速度、遵循的路線，以及哪些地點最容易“感染”這些無稽之談。
研究顯示，“大恐慌”始于一個謠言快速傳播的階段，在達到頂峰幾天后便迅速平息——這一模式與病毒性流行病相似。根據(jù)數(shù)據(jù)，研究人員估算出基本再生數(shù)（R0），這是流行病學(xué)家用來表示在完全易感的人群中，一個感染者平均會感染多少人的指標(biāo)。在這種情況下，基本再生數(shù)為2——任何大于1的數(shù)字都意味著流行病預(yù)計將呈指數(shù)級增長，直至達到峰值。
研究人員表示，那些最容易接收謠言的地點的社會、經(jīng)濟和政治特征揭示了其傳播背后的合理性。例如，在銷毀土地登記冊會使封建領(lǐng)主喪失財產(chǎn)所有權(quán)的省份，對謠言的易感性要高于其他省份。這表明，制造恐慌的行為蓄意針對了那些銷毀土地登記冊會產(chǎn)生更嚴(yán)重后果的地區(qū)。
識字率較高的城鎮(zhèn)也比識字率較低的地區(qū)更有可能經(jīng)歷“大恐慌”，這與“謠言大多是由被情緒驅(qū)動的無知農(nóng)民傳播”的觀點相悖。
盡管Quatrociocchi認(rèn)可該研究的嚴(yán)謹(jǐn)性，但他對將流行病學(xué)模型應(yīng)用于謠言傳播提出了質(zhì)疑。“被感染只是一個概率問題。”他說，而謠言傳播可能是蓄意的。
對此，作者回應(yīng)說，該研究考慮的是謠言從一個城鎮(zhèn)到另一個城鎮(zhèn)的傳播，而不是人際間的傳播。“一個城鎮(zhèn)由成千上萬的人組成，如果一個城鎮(zhèn)被謠言‘感染’，它就變成了一個可以用流行病學(xué)模型來研究的概率事件。”Zapperi說。
相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-025-09392-2
本文鏈接：流行病學(xué)方法揭開法國大革命神秘面紗http://www.sq15.cn/show-11-25283-0.html
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