近日，由工程與材料科學部主辦、北京科技大學承辦的“材料科學模型驅動基礎理論創新與前沿材料發現新方法研討會”在北京召開。自然科學基金委黨組成員、副主任陸建華出席會議并致辭。會議由北京科技大學謝建新、中國科學院物理研究所汪衛華、中國科學院上海硅酸鹽研究所陳立東和華東理工大學林嘉平共同擔任召集人。自然科學基金委咨詢委員會秘書長高瑞平出席會議，工程與材料科學部副主任賴一楠主持開幕式。
陸建華在致辭中指出，人工智能與材料計算設計、材料實驗技術深度融合，如何利用人工智能催生出顛覆性的材料研究新方法、新規律和新理論，是該領域下一步發展的關鍵。他強調，希望與會專家準確把握人工智能驅動材料研究方法變革的科學內涵，深入研討、凝聚共識，真正為人工智能賦能材料科學提供可借鑒的研究方法，并為學部加強在該領域的資助布局建言獻策。
謝建新代表會議召集人介紹了本次研討會召開的背景和主旨，希望與會代表認真探討未來趨勢、關鍵科學挑戰及解決思路，積極為該領域發展提供建議。北京科技大學副校長王魯寧代表承辦單位致歡迎辭。
本次研討會設置了1個主旨報告和5個主題報告，并圍繞“材料數據科學”“人工智能方法創新”“材料科學大模型與智能體”等主題組織3個分會場專題研討。研討會系統分析了人工智能與材料科學交叉領域的現狀與趨勢，梳理出可用數據零散化、材料人工智能算法存在“物理黑箱”、專業大模型缺失等問題，提出推動數據資源共享、創新基礎研究組織模式、優化評價機制等領域發展建議，并明確了構建高質量材料數據庫、研發材料專用算法、發展材料科學大模型等重點規劃方向，為未來科學基金布局提供重要參考，共同推動人工智能與材料科學的深度交叉與雙向奔赴。
來自全國高校、科研院所的70余位專家學者，以及自然科學基金委工程與材料科學部相關工作人員參加本次研討會。（工程與材料科學部路大治、譚業強、馬勁供稿）
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