近日，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院國(guó)家納米科學(xué)中心、北京科技大學(xué)等的科研團(tuán)隊(duì)，在人工智能輔助用于CO2電解的膜電極（MEA）器件設(shè)計(jì)方面取得進(jìn)展。
針對(duì)膜電極電解槽設(shè)計(jì)面臨的裝置配置、催化劑、膜、氣體擴(kuò)散、測(cè)試參數(shù)等要素導(dǎo)致的復(fù)雜性問題，該團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了MEA電解槽裝置高質(zhì)量數(shù)據(jù)集MED3，設(shè)計(jì)了人工智能方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多參數(shù)的關(guān)聯(lián)性分析以及第一產(chǎn)物、總電流密度和法拉第效率的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。結(jié)果顯示，在利用推薦的MEA特征制備CO的過程中，法拉第效率達(dá)到100%，且在連續(xù)的單次測(cè)試中可穩(wěn)定運(yùn)行達(dá)100 h。
相關(guān)研究成果發(fā)表在《先進(jìn)功能材料》（Advanced Functional Materials）上。研究工作得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃的支持。
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人工智能驅(qū)動(dòng)的膜電極器件設(shè)計(jì)研究獲進(jìn)展
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