OpenAI創(chuàng)始人投資半導(dǎo)體公司：對標(biāo)英偉達(dá)，芯片尺寸比書大
樊雪寒
3月14日，OpenAI創(chuàng)始人山姆?奧爾特曼曾投資的芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems推出了最新的Wafer Scale Engine 3芯片(又稱"WSE-3芯片")。這款芯片的單顆面積達(dá)到了約46225平方毫米，是通常芯片面積的50倍以上，比一本書的面積還要大。
該公司稱，WSE-3芯片是專為訓(xùn)練業(yè)界最大的 AI 模型而構(gòu)建的，這款新器件使用臺積電的5納米工藝打造，包含 4 萬億個晶體管，90萬個AI核心。而相比之下，英偉達(dá)H100芯片所包含的晶體管數(shù)量為800億個。
值得一提的是，在介紹WSE-3芯片性能參數(shù)時，Cerebras Systems將這款產(chǎn)品全面對標(biāo)英偉達(dá)H100，公司介紹頁信息顯示，在人工智能訓(xùn)練加速方面，該芯片的性能是H100的8倍。"您可能已經(jīng)看到 Cerebras 表示其平臺比 NVIDIA 的平臺更易于使用。造成這種情況的一個重要原因是 Cerebras 存儲權(quán)重和激活的方式，并且它不必擴展到系統(tǒng)中的多個 GPU，然后擴展到集群中的多個 GPU 服務(wù)器。"該公司在新聞稿中介紹。
"大"力出奇跡
公開信息顯示，Cerebras Systems是一家美國AI芯片獨角獸公司，公司成立于2016年，主要致力改變芯片計算核心架構(gòu)，提升芯片集成度，簡化集群連接等相關(guān)領(lǐng)域的研究以及深度學(xué)習(xí)的芯片產(chǎn)品的研發(fā)。Cerebras Systems的最新一筆融資發(fā)生在2021年，由Alphawave Ventures和阿布扎比增長基金(ADG)領(lǐng)投，融資金額2.5億美元。截至該輪融資，Cerebras融資總額7.2億美元，公司估值超40億美元。
同樣值得關(guān)注的是，Cerebras Systems的投資團隊可謂"大佬"云集，其中包括OpenAI創(chuàng)始人山姆?奧爾特曼(Sam Altman)，AMD前CTO Fred Weber以及Benchmark、Coatue Management、Eclipse Ventures等多家明星投資機構(gòu)。
Cerebras Systems不走尋常路的風(fēng)格也一直為產(chǎn)業(yè)所熟知――該公司生產(chǎn)的芯片向來以"巨大"著稱。2019年8月，Cerebras Systems發(fā)布了Wafer Scale Engine(WSE)系列的首款芯片，該芯片集成了1.2萬億個晶體管，40萬個AI核心。在普遍芯片制造商的制造流程還是從硅錠切下一片晶圓并將其分割成數(shù)百顆獨立芯片時，WES選擇了直接將整片晶圓做成一顆芯片，這也導(dǎo)致單顆芯片的面積與12英寸晶圓所能截取的矩形面積一樣大。
2021年4月，Cerebras Systems推出WSE-2，據(jù)官方數(shù)據(jù)，第二代芯片擁有2.6萬億個晶體管和85萬個核心，相較第一代晶體管數(shù)、內(nèi)核數(shù)、內(nèi)存等增加一倍以上。其核心面積就已經(jīng)達(dá)到了46225平方毫米，是彼時最大的GPU核心面積的56倍。2022年，Cerebras Systems生產(chǎn)的芯片被硅谷計算機歷史博物館收藏。
在WSE-3芯片的產(chǎn)品介紹中，該公司指出，在當(dāng)今的集群中，可能有數(shù)以萬計的 GPU 或 AI 加速器來處理一個問題，將芯片數(shù)量減少 50 倍以上可以降低互連和網(wǎng)絡(luò)成本以及功耗。在具有 Infiniband、以太網(wǎng)、PCIe 和 NVLink 交換機的 NVIDIA GPU 集群中，大量的電力和成本花費在重新鏈接芯片上。Cerebras Systems通過將整個芯片保持在一起來解決這個問題。
而大型芯片也是Cerebras Systems獲得投資的一個重要原因。產(chǎn)業(yè)分析人士對第一財經(jīng)記者指出，這類芯片提供了英偉達(dá)系統(tǒng)的可能替代方案。同時，大芯片上擁有更多晶體管，這意味著更大的算力與內(nèi)存優(yōu)勢。
市場會買單么？
盡管Cerebras Systems表示他們已經(jīng)看到了市場對這款芯片的濃厚興趣，并且稱已經(jīng)有來自各個部門(包括企業(yè)、政府和國際云)的大量積壓訂單。不過上述產(chǎn)業(yè)人士對第一財經(jīng)記者分析，目前Cerebras Systems的產(chǎn)品依舊在主流市場的關(guān)注點之外，同時，如此巨大的芯片如果想要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心中，那么必須考慮功耗、硬件配套設(shè)施、軟件架構(gòu)等多方面問題，對于主流市場需求而言，這款產(chǎn)品并不是合適的解決方案。
此前，奧爾特曼曾表示其神經(jīng)擬態(tài)方法能大幅度降低AI開發(fā)成本，并為實現(xiàn)真正的通用人工智能提供幫助。而隨著近期OpenAI正面臨算力資源短缺的困境，建議OpenAI收購Cerebras Systems的呼聲也與日俱增。
Tirias Research首席分析師Jim McGregor則認(rèn)為，與英偉達(dá)相比，Cerebras更像是一個小眾平臺，二者的廣度無法相提并論，從OpenAI致力于實現(xiàn)的AGI目標(biāo)來看，盡管WSE是一款晶圓級芯片，但也有不能處理的情況，百萬美元級AI超級計算機還有英偉達(dá)的SuprPod和Selene是更合適的替代。
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