中新經緯5月30日電 題：AI出海競爭，功夫在詩外
作者 朱克力 中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長
中國AI(人工智能)品牌出海已經進入快車道。中新經緯研究院與國家廣告研究院發布的《中國AI的跨洋生長》報告(簡稱《報告》)顯示，2025年，AI應用出海在產品類型和數量兩方面快速增長，頭部企業和初創公司正憑借技術優勢和用戶洞察重塑全球AI應用格局。在全球科技競爭加速的背景下，AI出海成為中國參與新一輪全球化競爭中的關鍵突破口。
出海路徑轉變
當前全球產業鏈正經歷智能化重構，AI技術不僅是效率工具，更是重塑產業規則的戰略資源。中國企業在電商、金融科技等領域積累的技術能力和場景經驗，使其在解決新興市場數字化痛點時具備天然優勢。這種輸出并非簡單的技術轉移，而是通過構建AI數字生態底座，幫助當地產業跨越技術鴻溝，實現雙向賦能和共贏。更重要的是，AI出海推動中國從技術應用大國向標準制定參與者躍遷，為參與全球科技治理積累話語權。
以東南亞市場為例，當地中小企業在數字化轉型中面臨支付系統分散、供應鏈低效等問題，中國AI企業開發的智能物流調度系統和跨境支付解決方案，能夠將中國成熟的電商運營經驗模塊化輸出。這種能力遷移并非單向技術輸出，而是基于對當地商業習慣的深度適配。例如針對印尼市場偏好現金支付的特點，智能零售解決方案需整合線下終端和現金管理模塊。這種雙向適配過程，既鞏固了中國技術的實用性標簽，也倒逼企業提升技術包容性。
值得注意的是，當前中國AI品牌出海路徑正從單點突破轉向體系化作戰。早期企業依賴工具型產品快速占領細分市場，如今頭部玩家開始輸出行業級解決方案，例如智能客服系統與電商生態深度融合，實現從功能插件到商業基礎設施的升級。地域拓展策略呈現立體化特征：既包括面向東南亞市場的定制化產品適配，也涵蓋通過開源生態在歐美構建開發者社區，實現技術標準的軟性滲透。競爭維度從技術性能比拼轉向生態構建能力競爭，企業更注重聯合本地合作伙伴培育應用場景，形成可持續的技術擴散網絡。
觀察當前市場動態，技術輸出已突破單一產品形態。某頭部云服務商在墨西哥布局時，將數據中心建設與AI人才培訓計劃協同推進，通過聯合當地高校開設機器學習課程，既解決了人才短缺問題，又為后續生態擴張儲備了開發者資源。這種長線布局模式，使得技術服務商能夠深度嵌入區域創新鏈條。在歐盟市場，中國企業面對嚴苛的《人工智能法案》，選擇與德國工業4.0平臺合作開發合規檢測工具，將監管要求轉化為技術參數內置到算法中。這種主動擁抱規則的做法，實際上參與了行業標準的重塑過程，比單純技術參數領先更具可持續性。
全產業鏈協同突破
中國AI品牌出海覆蓋了基礎層(指由算力、數據、算法等構成的AI基礎設施企業出海)、技術層(基于人工智能技術的出海實踐，由互聯網科技巨頭、原生AI企業等開發的大模型及相關產品和服務組成)、應用層(深度融合AI技術，以AI驅動市場與業務增長的AI+行業場景)全產業鏈。
基礎層和技術層的協同將主導未來競爭。云計算廠商通過建設智能算力網絡，成為AI出海的隱形推手――其提供的不僅是存儲和計算資源，更是包含開發工具、模型庫的完整創新環境。大模型開源生態的全球滲透更具戰略價值，當海外開發者基于中國技術架構開發應用時，事實上參與了技術標準的自然演化。應用層雖然呈現爆發態勢，但容易陷入同質化競爭，真正的制高點在于通過基礎層和技術層掌控產業演進節奏，例如云服務商通過算力調度能力影響區域AI創新方向。
展望中國AI品牌后續的出海之路，建議構建三重保障體系：一是強化合規能力，將隱私保護和算法倫理嵌入產品底層設計邏輯；二是深化本地場景洞察，避免技術本位主義(例如東南亞零售AI需適配現金支付而非照搬中國模式)；三是通過開發者大賽、產學研合作等柔性方式構建技術品牌認知。關鍵要跳出單純技術輸出思維，轉向價值共創模式，例如聯合海外機構建立聯合實驗室，既獲取數據資源又降低文化摩擦。當技術普惠與商業利益找到平衡點時，中國AI才能真正扎根全球市場。(中新經緯APP)
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責任編輯：張芷菡
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