21世紀經濟報道記者李覽青 上海報道 9月11日，上海強對流天氣結束，“加長版夏天”繼續。上午9點半，在炎炎烈日下，2025 Inclusion·外灘大會主論壇的門外豎起了“座位已滿”的牌子。這場亞洲金融科技盛會在黃浦區世博園正式開幕。
本屆外灘大會以“重塑創新增長”為主題。在主論壇上，包括新晉圖靈獎得主理查德·薩頓（Richard Sutton）、阿里云創始人兼之江實驗室主任王堅、“人類簡史系列”作者尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）、宇樹科技創始人兼首席執行官王興興等在內的全球頂尖學者、產業界人士、青年創業者和科學家，共同探討智能時代的創新路徑與商業未來。
21世紀經濟報道記者注意到，本屆外灘大會透露出三個重要信號：一是AI技術重塑商業模式，青年科技創業者快速涌現；二是AI應用重塑基礎設施，既需代碼開放，也需資源開放；三是AI發展重塑人類角色定位，對人工智能治理提出更高要求。
商業模式重塑，青年科技創業者涌現
“青年”與“創新”是今年外灘大會的兩大關鍵詞。據主辦方介紹，全球共有近兩萬名青年科技人才報名參加多項相關科創活動，本屆大會有百余名演講嘉賓是90后甚至00后。
在11日上午以“AI原生時代，舊地圖上沒有新大陸”為主題的圓桌對話中，王興興及DeepWisdom創始人兼CEO吳承霖、加州大學圣地亞哥分校終身教授兼Hillbot創始人蘇昊、曾就職于Open AI的清華大學交叉信息研究院助理教授吳翼，是主論壇最年輕的四位嘉賓。
四位青年科技創業者一致認為，快速迭代的AI原生時代帶來了全新的知識與能力傳播范式，為年輕人帶來諸多機遇。
王興興在回顧創業經歷時透露，自己從小就對科技有極大興趣，在2011年就非常喜歡AI，但由于相關學科比較冷門，沒有花太多時間關注AI技術的發展，而是選擇了機器人賽道。“這是我過去最后悔的事。”他表示，近幾年AI領域的快速發展，再一次給了他機會，以把握AI時代，推動AI真正落地“干活”。
王興興稱，對于年輕一代，特別是還在讀書的學生，可以抓住這一創新機會。他提到，當下的AI模型可以作為預編程工具集，年輕人無需從基礎代碼入手就能調用更高級的模型來創作作品。“我覺得AI時代是一個非常公平的時代，只要你聰明，愿意做事，就能達到自己想達到的目標，在荒漠上長出‘參天大樹’。”
作為AI企業的青年創業家與管理者，蘇昊在論壇上表示，年輕人需要有打破框架的勇氣，擁抱新形態，不要過度重視自己的“老經驗”，而是學習跨領域知識，學習陌生領域的術語與思維方式。
吳翼則用“快”和“新”兩個字概括AI時代的特征。他稱，AI發展亟需資源，但應用門檻非常低，為年輕人提供很多機會。“在快速迭代的新時代，可能很多過去的經驗和認知都不能復用了，所以這是年輕人的機會。”他表示，希望所有年輕人都能擁抱這個快速迭代的世界，擁抱更新的未知的東西。
吳承霖表示，智能供給密集化改變產品形態與應用，像AI coding讓非工程師也能創造，同時，知識和智力傳播形式的革新給予年輕人投入AI時代的機會。
為了進一步推動創業者與資本對接，本屆外灘大會首次推出“創投Meetup”活動，邀請明勢資本、金沙江創投、云啟資本、九合創投、峰瑞資本、華登國際、中科創星和首程資本等8家頂尖創投機構的合伙人現場參與。他們將圍繞AIGC、具身智能、智能硬件、芯片及設備四大賽道，遴選優秀創業項目。
站在創投機構的角度，金沙江創投主管合伙人朱嘯虎在產業圓桌論壇中對年輕創業者表達了鼓舞：“在AI領域，明年應用肯定會大爆發，下一個字節、小紅書今年應該已經成立，創業者有很多機會，大家一定要有勇氣去闖星辰大海。”他認為，所有的創業都要回歸到人性，“人的需求在哪里是不變的，過去三十年不變，未來三十年也不會變，只是有了AI以后，有更好的體驗，有更好的產品形態”。
基礎設施重塑，學者呼吁資源開放
目前，在大模型性能提升方面，“規模定律”被視作第一性原則，即大模型參數越高，性能就越好，但這也帶來了算力、能源的大量消耗。
雖然業界認為預訓練模型的規模定律在逐漸放緩，但源碼資本投資合伙人、美國國家工程院外籍院士張宏江特別指出，推理模型的出現，塑造了大規模發展的新曲線——“推理規模定律”，上下文、記憶層面對計算的需求，也將會持續推升擴展規模。
他表示，AI正在驅動基礎設施大規模擴張。整個AI數據中心產業鏈在過去一年經歷大規模建設熱潮。2025年，美國主要科技公司的AI相關資本開支預計超3000億美元。如OpenAI的Stargate和xAI的Colossus等項目，使用超過100萬個GPU的耗電量，足以滿足一座中型城市供電。他稱，IDC產業的大規模建設會帶動電力生態和經濟的發展，這正是“AI產業規模化”的核心體現。
中國科學技術大學核科學與技術學院教授、星能玄光創始人兼董事長孫玄表示，我們正處在一個百年難遇的大時代，人工智能的崛起正指數級推高全球能源消耗，而解決這一終極需求的答案便是核聚變。核聚變一旦實現，不僅將帶來一場能源革命并引發工業革命，更是邁向利用宇宙中最普遍能源、跨越到更高階文明的關鍵一步。
“AI目前用電量占地球的1.5%。如果我們把AI比喻成‘地球大腦’的話，人的大腦能耗占人體的20%，因此有人預測，AI的耗電量也將占全球總量的20%以上。”孫玄援引數據表示，僅人工智能一個領域，就將產生巨大的能源缺口，只有核聚變——也就是“人造太陽”才有望填補這一缺口。
在主題演講中，王堅同樣關注到AI擴張導致的資源缺口問題。他認為，當數據、模型、算力規模被千倍萬倍放大后，AI在事實上發生了天翻地覆的變化。此時，資源就成了非常重要的事情。
他提出，從代碼開源變為資源開放是AI時代的革命性變化，開放數據和計算資源是推動AI往前走的必需環節，開源模型與閉源模型的選擇變成了AI競爭的關鍵變量。“今天模型權重的開放，本質上是數據資源和計算資源的開放。有了模型開放以后，再也不需要花費那么多計算資源重新做有人替你完成的工作”。
王堅還表示，太空是人類最大的資源。“今天絕對不是只把人工智能用在手機、電腦上。只有把AI和算力送入太空，人類才有可能真正走出地球。”
人類角色定位重塑，全球共探治理問題
在AI技術的快速發展過程中，生成式大模型、推理大模型、智能體、具身智能等熱點頻出。如今，全球達成的共識是，世界正在邁向人機共生的未來。
在主論壇演講時，“強化學習之父”理查德·薩頓稱，人類數據紅利正逼近極限，人工智能正在進入以持續學習為核心的“經驗時代”，潛力將遠超以往。
薩頓表示，今天大多數機器學習的目標，是把人類已有的知識轉移到靜態、缺乏自主學習能力的 AI 上。“我們逐漸達到人類數據的極限，現有的方法不能生成新的知識，不適合持續學習，而持續學習對智能的效用至關重要。”他認為，人類正進入“經驗時代”，需要一種新的數據源，由智能體與世界直接交互中生成。
薩頓所說的“經驗”，是指觀察、行動和獎勵這三種信號在智能體與世界之間來回傳遞，在持續學習與元學習技術的加持下，幫助智能釋放全部潛力。
展望人工智能的未來，薩頓認為，當前人類的智力水平將很快被超越，未來權力和資源會流向最聰明的智能體，人工智能的替代在未來將不可避免。他稱，人類的獨特之處在于“把設計推向極致”，創造出能自己設計的人工智能。“在這個過程中，人類至少是催化劑，是助產士，更是開啟宇宙第四大時代‘設計時代’的先驅。”
作為歷史學家、人類學家，《人類簡史》系列作者尤瓦爾·赫拉利帶來了更多的警示。
赫拉利坦言，他并不反對科技變革，科技帶給過人類更健康的身體和更淵博的知識，帶給過驅散黑暗的光明，以及前所未有的彼此連接的方式。“但作為歷史學者，我對變革的節奏和方式感到擔憂。”
赫拉利表示，歷史上變革最大的問題往往不是最終目標，而是通向目標的過程，人類需要時間，也需要可靠的機制來完成這種適應，尤其是最弱勢的成員。
“單有速度，不是進步。一輛沒有任何交通規則、沒有剎車系統的汽車，時速快到100公里，也絕不是進步。”赫拉利認為，人工智能時代意味著建立可驗證的全球承諾，而不僅僅看“誰跑得更快”。
“真正值得我們擔心的不是技術本身，而是為了商業優勢，不顧安全邊界地部署技術。任何真正重塑人類社會的系統，都不應‘先上線再治理’。”在演講的最后，赫拉利發出了他的警示：“如果我們在還沒有學會識別和糾正系統不可避免錯誤之前，就貿然讓人工智能‘奔跑’，那么速度的代價，就會讓最無力的群體承擔。”
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