01 ChatGPT，終于有了自己的分發平臺
Apps inside ChatGPT，相當于是OpenAI自己的App SDK。
這個東西有什么用呢？簡單來說，就是你能在ChatGPT上打開別人的應用。
舉個例子，以前如果你想學機器學習，要打開Coursera畫圖，要打開Figma，查租房要去Zillow，現在只要在ChatGPT對話框輸入一句話，就能一站式完成。
比如，你可以說，“Figma，把這張草圖變成一個可編輯的流程圖。或者，“Coursera，教我一點機器學習的基礎知識。
在OpenAI的官方演示中，用戶甚至可以用自然語言對Zillow說：
“幫我查一下舊金山3000美元以內的兩居室公寓，ChatGPT隨即在窗口中生成互動地圖，列出所有房源，并支持繼續對話、過濾、比較。
最牛的是，用戶甚至不需要記得所有App的名字。當你輸入需求之時，ChatGPT會自行判斷是否存在合適的第三方應用。
比如，如果你說“為我打造一個派對歌單”，那它或許會自行調用Spotify；若你說“幫我預訂今晚的外賣”，系統后續將會調出DoorDash。
同時，OpenAI 也考慮到了商業化的需求。如果用戶已經是開發者現有產品的訂閱者，他們可以直接在對話中登錄賬戶。未來，OpenAI 還將支持多種變現方式，包括新的Agentic Commerce Protocol (智能體商業協議)，該協議將允許在 ChatGPT 內部實現即時結賬
也就是說，開發者不但能接入ChatGPT，還能通過“InstantCheckout”功能立刻獲得收益。這讓ChatGPT的生態更趨近于蘋果AppStore模式，只不過界面變為了自然語言對話。
比起新的用戶體驗，這事更大的意義在于，ChatGPT終于有了真正的“開發者分發渠道”，彌補了此前其模式里的缺口。
在過去相當長時間里，作為一個月活7億的超級應用，ChatGPT始終沒有建立一個合適的分發生態，這使其始終無法擺脫工具的屬性，也大大限制了其價值。
有了分發平臺，就等于掌握了ChatGPT 全球數億的流量分發權，并有機會重塑當下互聯網流量獲取的方式。
如果說，谷歌搜索和蘋果的App Store重新定義了PC、移動互聯網的分發模式，那么ChatGPT的這次更新，就有很大可能重寫“AI 時代的入口”。
02 當記憶成為護城河，AI重塑分發的開始
其實，OpenAI做分發平臺，幾乎是一件必然發生的事情。
回顧過去幾十年的科技革命，最大的價值往往就發生在分發平臺變革上。比如，谷歌通過搜索實現的網站流量的分發；而蘋果通過App Store重塑了移動分發，它們都重新創造了用戶和產品之間新的連接方式。
值得注意的是，技術革命和分發革命從來不是同時發生的。新技術的出現往往只是開端，真正的大規模分發，總是在幾年之后才被重新發明。
比如，互聯網在 1990 年代初期創建了網站，但谷歌直到 1998 年才成為主導的分發機制，直到 2000 年代才真正貨幣化。技術和發行之間相隔了近十年。
作為新一輪技術革命，AI至今沒有實現分發渠道的變革。但我們仍然看到一些趨勢：傳統分發渠道正在被AI摧毀。
SEO就是一個最好的例子。在AI時代，用戶不再通過網頁點擊獲取信息，Perplexity、ChatGPT Search 等AI搜索引擎正在主導流量的分發權。
這正是當下 AI 浪潮的真實困境：舊的流量渠道正在崩塌，而新的分發機制還沒有被確立。
然而，一個新分發平臺誕生的所有前提條件，已經在ChatGPT身上出現了。關鍵在于，它終于找到了屬于自己的護城河。
回看歷史，每一次新的分發平臺崛起，都建立在獨有的壁壘之上。
Facebook 的護城河是社交關系鏈，它掌握了“誰認識誰”；
谷歌的護城河是搜索意圖，它知道“人們想要什么”；
蘋果的護城河是生態與硬件，它擁有“誰在用什么”。
而 ChatGPT 的護城河，則是“上下文與記憶”，它掌握了“用戶在思考什么”。
這意味著，ChatGPT 不僅知道用戶此刻的需求，還能理解用戶過往的偏好、語氣、情緒與目標。它的記憶系統讓交互不再是一次性的，而是連續、演化的。這種連續性，正是任何其他平臺都無法企及的。
正如 Bessemer 在《2025 AI 狀態報告》中所說：“對于 AI 應用來說，記憶和上下文將成為新的護城河。未來用戶的轉換成本，不只是數據遷移，更是情感依賴。”
其實，當你把現在市面上這些模型放在一起比，會發現它們在純能力上的差距已經沒那么大了。無論是寫文案、生成圖片還是代碼，大家的底層模型都越來越接近。真正決定體驗差異的，不再是“模型多聰明”，而是它對你了解多少。
因為只有“模型 + 上下文”，才能給出真正貼合個人的結果。當一個模型開始理解你的偏好、語氣、習慣、乃至思考方式時，它的輸出才會真正像“為你量身定制”。
而這一過程會自動形成一個圍繞記憶的飛輪：你用得越多，它積累的關于你的信息就越多；記憶越豐富，它提供的上下文就越完整；上下文越充分，結果就越精準；體驗越好，你就越愿意繼續使用。如此往復，模型的智能與個性化體驗會被不斷放大。
最終，記憶不再只是功能，而成為一種自我強化的護城河。
目前，在這條路上走得最遠的，無疑是 ChatGPT。他們是第一個推出記憶功能的，并且一直在大力投資于各種類型的數據連接器，本質上就是為了搜集更多的上下文。
如今看來，這種記憶能力正在轉化為用戶信任，成為ChatGPT品牌的核心資產，也徹底拉開了其與其他AI產品的差距。
根據AI產品榜的數據，ChatGPT在9月的訪問量超過60億，比2-9名AI產品的訪問量加起來還要多。在移動端，ChatGPT的月活用戶超過7億，是排在第二名夸克的5倍。
比用戶規模更有說服力的，是它驚人的留存率。
Menlo Ventures 投資人 Deedy Das 公布的數據里，ChatGPT 的留存率已經從兩年前的 60% 提升到如今接近 90%，超過了長期保持記錄的 YouTube（約 85%）。
更罕見的是，它的6個月留存率也在逼近 80%，并出現了極少見的“微笑曲線”——用戶在初期熱度過后，又會重新回到產品中，長期黏性反而更強。
這種留存特征，只有在 Facebook、LinkedIn、Slack 這類頂級產品中才出現過。
Google 憑借留存率和使用深度干掉了所有搜索引擎；
Facebook 靠社交關系的高參與度超越了更大的競爭對手。
從這個角度看，ChatGPT已經不僅僅是一個產品，而是具備了成為新一代分發平臺的全部特征：強記憶、強信任、高留存、高參與。
03 ChatGPT 的開放，只是一個開始
開放，不是ChatGPT從不是終點。
回顧過去，每一個建立起壟斷地位的分發平臺，幾乎都會走過同樣的三部曲：先發現護城河，再通過開放擴張，最后在頂點收緊控制。
一開始，平臺需要確定自己的核心優勢是什么——也就是護城河。找到之后，他們會用一切辦法放大這個優勢，而這往往靠自己做不來。于是，他們會向外開放，邀請開發者、創作者、第三方企業一起搭生態。
這是一場典型的“價值交換”：你為平臺帶來更多的內容、功能和用戶粘性，平臺則回饋給你流量和分發機會。那時候的 Facebook、谷歌、蘋果，都曾對開發者說過類似的話：“你來創造，我幫你分發。”
但故事的后半段總是相似的。隨著生態成熟、用戶心智穩定，平臺開始收回“權力”。
2007 年的 Facebook，就是這樣開始的。那時他們畫的餅很大——開發者在這里造應用，我們給地盤、給流量，賺的錢全歸開發者，平臺只靠側邊欄廣告賺錢。
于是無數創業者蜂擁而至，社交游戲、活動插件、相冊應用，一夜之間百花齊放。最典型的就是 FarmVille，火到全球，Zynga 估值一度高達 100 億美元。
可短短兩三年后，平臺規則就變了。
2009 年開始，Facebook 逐步封鎖病毒傳播的通道：通知被限、邀請被限、算法改動讓應用曝光驟降。Zynga 的玩家數直線下滑，營收被腰斬。
緊接著 2010 年，他們推出 Facebook Credits，要求所有 App 必須通過平臺支付，并抽取 30% 的分成。
再往后，Facebook 直接自營上場，推出自家的照片、群組、活動、市場功能，把原本由開發者貢獻的流量全收回來。到 2012 年，“開放平臺”成了全行業最封閉的生態系統之一。
這種劇本并不陌生。蘋果、谷歌也都走過同樣的路徑——先開放，再收口。因為開放從來只是獲取商業價值的手段。
未來，OpenAI 也很難逃脫同樣的軌跡。當你的歷史對話、個人偏好、任務習慣都被它完整地理解并保存時，切換到另一個 AI，就意味著放棄數月甚至數年的積累。那一刻，也許正是 ChatGPT 關上大門的時刻。
過去，谷歌讓 SEO 繁榮了二十年；Facebook 給了開發者五年紅利。OpenAI 的窗口期，也許只有兩年——甚至更短。
或許，若干年后我們再回望今天，會發現這正是 ChatGPT，乃至 OpenAI 命運的拐點。
那些看似“開放”的舉措——第三方集成請求、MCP 協議、代理平臺——其實并非單純的功能更新，而是新一代軟件分發體系的雛形。
OpenAI 并不是在打造一個更聰明的助手，而是在重建一個新的“目的地”：
一個集合了 App Store 的分發邏輯、搜索引擎的信息結構、社交網絡的情感粘性于一體的超級平臺。
只不過，這一次，它的護城河不再是社交圖譜、用戶內容或網絡連接，而是更深層的——上下文與記憶。
當你的思考、習慣與歷史都沉淀在其中，遷移將不再只是技術問題，而是一種心理斷裂。
到那時，你不是在使用ChatGPT，而是生活在它之中。
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