南方財經(jīng) 21世紀經(jīng)濟報道記者鄭青亭 上海報道
在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能（AI）正以前所未有的速度改變著我們的生活，也引起了人們對就業(yè)市場可能遭受沖擊的深切擔(dān)憂。
近日， 國際勞工組織（ILO）首席宏觀經(jīng)濟學(xué)家埃克哈德·恩斯特（Ekkehard ERNST）在2025外灘年會期間接受21世紀經(jīng)濟報道記者專訪時表示，盡管AI的總體影響尚未大規(guī)模顯現(xiàn)，但其對不同技能、不同地區(qū)造成的差異化影響已然明朗，各國需通過積極的政策與投資，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為包容性增長的機遇。
ILO成立于1919年，是聯(lián)合國處理勞動世界事務(wù)的專門機構(gòu)。ILO的使命是促進工作中的權(quán)利和體面勞動，加強社會保障及工作領(lǐng)域的社會對話，追求“只有基于社會正義才能建立世界持久和平”的愿景。
今年5月，ILO發(fā)布了一份有關(guān)生成式人工智能與就業(yè)的報告。報告指出，全球四分之一的工作崗位可能受到生成式人工智能影響。其中，高收入國家就業(yè)崗位受生成式人工智能影響的比例更高，達到34%。由于生成式人工智能理論上能實現(xiàn)多種任務(wù)的自動化，文職類工作面臨的風(fēng)險最為顯著。
恩斯特表示，目前AI對全球勞動力市場的整體影響仍有限，但在軟件工程等特定領(lǐng)域，已清晰地展現(xiàn)出就業(yè)創(chuàng)造與替代的雙重效應(yīng)。他指出，AI作為認知型技術(shù)，主要影響高技能和中技能勞動者，低技能體力勞動者暫時受影響較小。然而，隨著AI與機器人技術(shù)的深度融合，這一格局可能發(fā)生改變。
對于新興與發(fā)展中經(jīng)濟體，恩斯特揭示了其面臨的獨特挑戰(zhàn)：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足、高端軟件人才匱乏以及監(jiān)管框架滯后。這三大瓶頸使得這些國家在擁抱AI技術(shù)以促進增長與維持就業(yè)穩(wěn)定之間難以平衡。他強調(diào)，盲目模仿發(fā)達經(jīng)濟體的政策而不考慮本地情境，可能收效甚微。
談及中國的發(fā)展前景，他表示，中國在發(fā)展技術(shù)方面路徑正確。關(guān)鍵在于持續(xù)強化技術(shù)研發(fā)能力，力爭站上全球技術(shù)前沿。“我認為，在推動科學(xué)進步和研發(fā)方面，中國大學(xué)和研究機構(gòu)可以進一步加強，確保這些工具被用于促進科技創(chuàng)新——這不僅對中國有利，也將惠及全球。”
面向即將進入AI時代的年輕人，恩斯特的建議是保持靈活與開放的心態(tài)。他強調(diào)，“沒有一種最優(yōu)教育或?qū)W位能保障整個職業(yè)生涯”，終身學(xué)習(xí)成為必然。他特別談到“微證書”體系，即通過短期、靈活的培訓(xùn)獲得特定技能認證，幫助勞動者在不中斷工作的前提下，持續(xù)積累和更新自己的能力組合，以適應(yīng)市場的快速變化。
2025外灘年會于?10月23日至25日?在上海市黃浦區(qū)召開，主題為“擁抱變局：新秩序·新科技”，由中國金融四十人論壇與清華大學(xué)聯(lián)合主辦。
國際勞工組織（ILO）首席宏觀經(jīng)濟學(xué)家埃克哈德·恩斯特（Ekkehard ERNST）
AI影響初顯，高技能職業(yè)首當(dāng)其沖
21世紀：首先，請你評估一下人工智能對全球就業(yè)市場的整體影響，尤其是在就業(yè)創(chuàng)造與替代方面。
恩斯特：總體來看，目前人工智能對全球勞動力市場的整體影響尚不顯著——無論是就業(yè)替代還是就業(yè)創(chuàng)造，規(guī)模都相對有限。當(dāng)然，在特定行業(yè)和職業(yè)中，影響更為明顯。例如，過去五年，軟件工程領(lǐng)域因AI發(fā)展創(chuàng)造了大量崗位。不過，目前該領(lǐng)域勞動力市場有所降溫，部分原因是AI已展現(xiàn)出自主編寫新代碼的潛力。
21世紀：這種影響在不同技能水平的勞動者之間有何差異？比如低技能、中技能和高技能群體？
恩斯特： AI本質(zhì)上是認知型技術(shù)，因此主要影響高技能勞動者，也在一定程度上波及中技能勞動者。相比之下，低技能的體力勞動者目前所受影響較小。不過，隨著AI進一步集成到機器人及自動化設(shè)備中，預(yù)計對后者的影響將會加大。就目前而言，受影響最顯著的是高技能的商業(yè)服務(wù)和個人服務(wù)類職業(yè)。
21世紀：從地區(qū)角度看，AI對就業(yè)的影響是否存在差異？
恩斯特： 從國家收入水平來看，大多數(shù)涉及認知型勞動的工作仍集中在高收入及中高收入國家。因此，低收入國家在全球經(jīng)濟中尚未明顯感受到AI帶來的沖擊。
新興經(jīng)濟體就業(yè)面臨挑戰(zhàn)三重挑戰(zhàn)
21世紀：那么對于新興和發(fā)展中經(jīng)濟體來說，隨著AI驅(qū)動的自動化不斷推進，它們面臨哪些具體挑戰(zhàn)？應(yīng)如何平衡技術(shù)應(yīng)用與就業(yè)保障？
恩斯特： 我們從中低收入國家的企業(yè)了解到幾個主要挑戰(zhàn)：首先是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不足，例如缺乏高速互聯(lián)網(wǎng)，部分地區(qū)甚至沒有本地數(shù)據(jù)中心。其次是人力資本短板，比如缺乏足夠的軟件工程師。以盧旺達為例，作為非洲低收入國家，它正努力吸引這類人才，但受限于市場條件，難度很大。第三是監(jiān)管體系滯后，這些國家在數(shù)據(jù)隱私、自動化監(jiān)管等方面尚未建立完善的法律框架，往往模仿發(fā)達經(jīng)濟體的做法，卻未能充分考慮本地實際情況。
21世紀：有哪些政策或制度框架可以幫助這些經(jīng)濟體在利用AI促進增長的同時，避免大規(guī)模失業(yè)？
恩斯特： 在就業(yè)方面，這些國家亟需加大對教育、技能及能力建設(shè)的投入——重點應(yīng)放在與AI形成互補的技能上，而非那些容易被自動化替代的技能。例如，在某些商業(yè)服務(wù)中，提供算法無法替代的增值服務(wù)就是一種思路。此外，正如我之前提到的，投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施也至關(guān)重要，包括高速互聯(lián)網(wǎng)和穩(wěn)定電力供應(yīng)，這些都是有效利用AI技術(shù)的基礎(chǔ)條件。
21世紀：對于許多這類經(jīng)濟體而言，非正規(guī)經(jīng)濟占GDP比重較大。在這一背景下，AI將如何影響非正規(guī)就業(yè)者？
恩斯特： AI不會直接沖擊非正規(guī)就業(yè)者，但可能產(chǎn)生間接影響：如果正規(guī)部門因AI出現(xiàn)大量崗位流失，部分勞動力可能被迫轉(zhuǎn)入非正規(guī)經(jīng)濟。另一方面，AI技術(shù)也能幫助政府向非正規(guī)經(jīng)濟提供公共服務(wù)，從而有助于擴大正規(guī)經(jīng)濟規(guī)模。從這個角度看，AI甚至可以成為這些國家推動“非正規(guī)經(jīng)濟正規(guī)化”的積極因素。
政府應(yīng)將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為包容性增長的機遇
21世紀：政府在這一過程中應(yīng)扮演什么角色？ILO目前如何協(xié)助應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？
恩斯特： ILO作為聯(lián)合國系統(tǒng)內(nèi)的勞工標(biāo)準(zhǔn)制定機構(gòu)，核心職能之一是協(xié)助成員國政府和社會伙伴應(yīng)對零工經(jīng)濟興起和技能需求變化。我們在監(jiān)管、技能開發(fā)和就業(yè)政策等方面提供咨詢與服務(wù)，幫助各方適應(yīng)這一變革。
21世紀：像ILO這樣的機構(gòu)，在跨國協(xié)調(diào)與治理方面可以發(fā)揮哪些作用？是否有成功的多方合作案例？
恩斯特： 我們在技能與能力建設(shè)方面投入了大量工作。我們建議成員國建立融合學(xué)校教育與工作實踐的職業(yè)培訓(xùn)體系，幫助年輕人順利從學(xué)校過渡到職場。目前，我們正與成員國合作推廣終身學(xué)習(xí)體系，因為不僅是年輕人，成年勞動者也需持續(xù)提升技能，以適應(yīng)不斷變化的就業(yè)環(huán)境。
21世紀：在技能政策方面，如何有效設(shè)計并實施技能提升、規(guī)模擴展和再培訓(xùn)項目，為AI經(jīng)濟做好準(zhǔn)備？有哪些成功的國際經(jīng)驗？
恩斯特： 關(guān)鍵一點是，技能建設(shè)必須與企業(yè)和市場需求緊密對接。僅僅推出新培訓(xùn)項目遠遠不夠，內(nèi)容必須反映企業(yè)與創(chuàng)業(yè)者在新市場中的實際需求。我們向成員國推薦的一個成功模式是“雙元職業(yè)培訓(xùn)系統(tǒng)”，它將學(xué)校教育與在崗培訓(xùn)相結(jié)合，并由企業(yè)參與課程設(shè)計。這樣，企業(yè)能直接表達未來五到十年所需的能力類型，避免培訓(xùn)內(nèi)容與現(xiàn)實經(jīng)濟脫節(jié)。
中國持續(xù)強化技術(shù)研發(fā)能力將讓全球受益
21世紀：能否分享一些具體成功的國家或行業(yè)案例？
恩斯特： 德國、奧地利和瑞士在職業(yè)教育方面非常成功。中國也有很好的例子，比如蘋果公司協(xié)助中國培養(yǎng)工程師，就是企業(yè)主導(dǎo)技能建設(shè)的典型案例。這些經(jīng)驗凸顯了實踐經(jīng)驗的重要性：僅靠課堂學(xué)習(xí)遠遠不夠，必須結(jié)合動手操作。在中歐的職業(yè)培訓(xùn)體系中，年輕學(xué)員或畢業(yè)生接受低于市場水平的工資，以換取企業(yè)提供的特定培訓(xùn)，從而更好地融入就業(yè)市場。這本質(zhì)上是企業(yè)與學(xué)員之間的一種交換：以短期收入換取長期能力發(fā)展。
21世紀：展望未來，你建議采取哪些政策或策略，確保AI促進包容性經(jīng)濟增長，而不是加劇不平等和失業(yè)？
恩斯特： 一方面，要確保AI在勞動力市場中得到有效利用，這離不開技能發(fā)展、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和清晰的監(jiān)管框架。此外，我們還應(yīng)超越這一視角——AI可以作為改善公共服務(wù)的工具。例如，在交通管理方面，中國大城市交通流量大，利用AI優(yōu)化通勤效率具有重要意義。在能源領(lǐng)域，隨著綠色轉(zhuǎn)型推進，電力來源日益多元化，AI能幫助更有效地管理電網(wǎng)、保障穩(wěn)定供電。與ILO工作更相關(guān)的是，政府正越來越多地利用AI加強勞動監(jiān)察與服務(wù)，確保勞動者享有平等的勞動條件。AI工具可以幫助篩查和預(yù)測監(jiān)管需求，促使企業(yè)更好地保障工人權(quán)益。
21世紀：在此背景下，你認為中國有哪些戰(zhàn)略重點值得關(guān)注？
恩斯特： 中國在發(fā)展技術(shù)方面路徑正確，但關(guān)鍵仍在于持續(xù)強化技術(shù)研發(fā)能力，力爭站上全球技術(shù)前沿。我認為，在推動科學(xué)進步和研發(fā)方面，中國大學(xué)和研究機構(gòu)可以進一步加強，確保這些工具被用于促進科技創(chuàng)新——這不僅對中國有利，也將惠及全球。
保持靈活和開放的心態(tài)，堅持終身學(xué)習(xí)
21世紀：對于即將進入AI時代的年輕勞動者，你有什么建議？他們應(yīng)如何做好準(zhǔn)備，應(yīng)對挑戰(zhàn)并把握機遇？
恩斯特： 這個問題充滿挑戰(zhàn)，因為今天進入職場的年輕人可能擁有長達40年的職業(yè)生涯，而預(yù)測40年內(nèi)的變化幾乎不可能。因此，我常建議——包括對我自己的孩子——要保持靈活和開放的心態(tài)，積極尋找機會。就業(yè)的機會永遠存在，但它們可能超出你當(dāng)前的專業(yè)領(lǐng)域。所以，保持開放，探索當(dāng)前路徑之外的可能性非常關(guān)鍵。沒有哪一種教育或?qū)W位能保障你整個職業(yè)生涯一帆風(fēng)順，你必須不斷調(diào)整，并準(zhǔn)備好抓住新變化帶來的機遇。
21世紀：那么年輕人應(yīng)如何看待終身學(xué)習(xí)、適應(yīng)能力和職業(yè)轉(zhuǎn)型？
恩斯特： 終身學(xué)習(xí)是國際勞工組織為支持各國政府通過的關(guān)于技能和終身學(xué)習(xí)2030戰(zhàn)略的重要組成部分。目前，許多教育機構(gòu)提供傳統(tǒng)學(xué)位，但其實際效果并不總是明確。一個可行舉措是發(fā)展“微證書”體系：你無需攻讀五年制大學(xué)學(xué)位，而是通過幾小時培訓(xùn)獲得某一特定AI工具的精通認證。你可以利用業(yè)余時間積累這些證書，逐步構(gòu)建新的能力組合，且不影響正常工作。這要求個人在職業(yè)生涯中持續(xù)投入，不能完全依賴國家提供教育或培訓(xùn)。個人必須主動識別真正感興趣的領(lǐng)域。
與此同時，公共監(jiān)管者也需確保教育培訓(xùn)市場的質(zhì)量，因為目前市場上存在良莠不齊的提供者。建立質(zhì)量保障機制至關(guān)重要，這樣成年學(xué)習(xí)者在尋求進修時，才能獲得有質(zhì)量保證的證書。
21世紀：在AI時代，哪些類型的工作或職業(yè)路徑可能更具韌性或前景更好？
恩斯特： 根據(jù)我?guī)啄昵皩γ绹殬I(yè)路徑的研究——這些發(fā)現(xiàn)也普遍適用于其他地區(qū)——某些職業(yè)的發(fā)展路徑存在明顯的結(jié)構(gòu)性限制。以醫(yī)療行業(yè)為例，成為一名醫(yī)生后，雖然個人可以選擇轉(zhuǎn)行，但在醫(yī)療體系內(nèi)部，職業(yè)上升的空間往往有限；同時，該行業(yè)對外部的準(zhǔn)入門檻極高，若無相關(guān)專業(yè)學(xué)位，幾乎無法跨入這一領(lǐng)域。
大約50%的職業(yè)依賴于通用的管理技能，如項目管理、人員管理和溝通能力等軟技能。這些技能跨行業(yè)適用，不論你是在建筑、IT還是醫(yī)療行業(yè)。擁有這類通用技能，你可以在不同公司和行業(yè)之間流動。因此，這類技能組合將幫助勞動者在更廣闊的勞動力市場中立足。
當(dāng)然，個人偏好也很重要：如果你立志成為醫(yī)生，就必須接受未來就業(yè)市場相對狹窄的現(xiàn)實。
（實習(xí)生陳穎對本文亦有貢獻）
本文鏈接：21專訪｜技能革命還是就業(yè)挑戰(zhàn)？國際勞工組織談AI職場http://www.sq15.cn/show-3-157616-0.html
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