在2025世界人工智能大會(huì)舉辦期間，產(chǎn)業(yè)端人工智能應(yīng)用落地相關(guān)議題引發(fā)廣泛關(guān)注。隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破以及企業(yè)級(jí)AI大模型不斷應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)端，產(chǎn)業(yè)端AI的價(jià)值正在日益顯現(xiàn)。萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱在日前舉行的“智聯(lián)未來(lái)：應(yīng)用賦能與人才發(fā)展”主題活動(dòng)上表示，AI應(yīng)用正走向產(chǎn)業(yè)深水區(qū)，從通用大模型向全產(chǎn)業(yè)大模型逐步轉(zhuǎn)化，傳統(tǒng)企業(yè)也能借助AI實(shí)現(xiàn)新的騰飛。
萬(wàn)聯(lián)易達(dá)副總裁-杜新凱
伴隨DeepSeek通用大模型的橫空出世，大眾真實(shí)感受到了AI大模型對(duì)于提高生產(chǎn)力的巨大價(jià)值，也進(jìn)一步加快了大模型、人工智能在國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)端的應(yīng)用，眾多科技企業(yè)開(kāi)始加碼布局產(chǎn)業(yè)AI這個(gè)賽道。
“我們公司順應(yīng)人工智能發(fā)展大勢(shì)，利用過(guò)去在深耕各產(chǎn)業(yè)方面的一些積累，今年我們正式進(jìn)入產(chǎn)業(yè)AI這個(gè)賽道。”杜新凱表示，“在這方面，我們把過(guò)去產(chǎn)業(yè)里面非常重要的一些環(huán)節(jié)，比如說(shuō)供應(yīng)鏈的環(huán)節(jié)、物流的環(huán)節(jié)、金融的環(huán)節(jié)做了系統(tǒng)的整合，疊加上AI的能力，我們認(rèn)為未來(lái)這種整合產(chǎn)生的效應(yīng)一定會(huì)對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)界帶來(lái)一些顛覆性的影響，同時(shí)為生態(tài)參與者構(gòu)建自身的數(shù)字空間。”
通用大模型的優(yōu)勢(shì)在于其廣泛的適用性和強(qiáng)大的泛化能力，能夠?yàn)楦鞣N垂直應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的底層支撐。相比而言，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)的全產(chǎn)業(yè)大模型的優(yōu)勢(shì)在于專業(yè)性和針對(duì)性，專注于對(duì)全產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的深度挖掘與優(yōu)化，能夠解決通用模型難以觸及的細(xì)分領(lǐng)域問(wèn)題。在杜新凱看來(lái)“現(xiàn)在DeepSeek這樣的通用大模型，其實(shí)已經(jīng)給大家?guī)?lái)了非常好的使用體驗(yàn)，但是具體到在產(chǎn)業(yè)里面去解決一些產(chǎn)業(yè)實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)在回應(yīng)精準(zhǔn)度方面有待提高。”
具體而言，在可信的數(shù)據(jù)層面，杜新凱認(rèn)為全產(chǎn)業(yè)大模性不僅能夠提升數(shù)據(jù)的可信度，更好地處理解決復(fù)雜問(wèn)題，更能幫助企業(yè)提升其數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值。“這方面我們做過(guò)一些測(cè)試，很多的通用大模型涉及一些具體產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的時(shí)候，它的數(shù)據(jù)其實(shí)是不準(zhǔn)確的。我們結(jié)合自身所做的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作，希望隨著可信的數(shù)據(jù)底座的進(jìn)一步建立，未來(lái)產(chǎn)業(yè)AI能夠變成產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)新型基礎(chǔ)設(shè)施，全方位為各個(gè)行業(yè)、各個(gè)企業(yè)都能夠帶來(lái)全產(chǎn)業(yè)大模型的賦能和加持。”
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)集團(tuán)以產(chǎn)業(yè)級(jí)人工智能技術(shù)，貫穿商品交易、物流服務(wù)、數(shù)智金融等實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)成了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)的“數(shù)據(jù)+交易+物流+金融”四大資源要素，來(lái)幫助傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)貫通、提質(zhì)增效，同時(shí)也為生態(tài)參與者構(gòu)建自身的數(shù)字空間。
以某鋼鐵企業(yè)為例，為解決在鐵礦石、煤炭等原材料價(jià)格趨勢(shì)難以判斷的痛點(diǎn)，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)全產(chǎn)業(yè)大模型通過(guò)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)問(wèn)答、價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)等功能，幫助其完成監(jiān)控實(shí)時(shí)價(jià)格、指導(dǎo)生產(chǎn)計(jì)劃、優(yōu)化供應(yīng)鏈決策、輸出最優(yōu)采銷策略等方案，實(shí)現(xiàn)每個(gè)環(huán)節(jié)的精準(zhǔn)資源配置。在應(yīng)對(duì)中小企業(yè)融資困難場(chǎng)景落地層面，萬(wàn)聯(lián)易達(dá)創(chuàng)新分步貸等金融創(chuàng)新產(chǎn)品通過(guò)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，幫助中小企業(yè)降低融資授信成本，提升融資效率。
談及產(chǎn)業(yè)AI的未來(lái)發(fā)展前景，杜新凱認(rèn)為：“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)疊加上整個(gè)產(chǎn)業(yè)級(jí)AI的能力，我們就會(huì)成為一個(gè)集成了很多的交易數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)的一個(gè)閉環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)?；谶@個(gè)系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)AI將有很多發(fā)展空間。因?yàn)閿?shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析研判，就能基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，讓AI更好理解產(chǎn)業(yè)、更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)。”（咸寧新聞網(wǎng)）
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