7月26日，在2025年世界人工智能大會（WAIC）開幕式上，隨著中國氣象局局長陳振林將象征城市多災種早期預警智能體的“AI氣象預警鑰匙”交給吉布提、蒙古兩國代表，城市多災種早期預警智能體（MAZU-Urban）正式開啟跨國氣象防災減災使命。
MAZU-Urban由上海市氣象局牽頭研發，定位為中國氣象局早期預警業務系統的城市用戶端，以人工智能（AI）技術為核心引擎，深度融合先進算法與多源數據，搭載云端早期預警系統產品、氣象開源模型及上海研發的非洲區域模型。
MAZU-Urban。圖片由上海市氣象局提供
MAZU-Urban創新構建一體機端、平板端和手機端“三端一體”的智能架構。其中，一體機端服務氣象與應急管理部門，融合國際標準與本地準則，強化風險認知與監測預報能力，支持分鐘級災情收集和本地化防御指引生成。平板端聚焦港航等行業用戶需求，結合多源觀測和用戶閾值，提供定制化氣象風險評估。手機端面向公眾，基于定位提醒周邊災害，提供避險指引、應急場所導航及應急聯系方式。
MAZU-Urban技術內核貫通聯合國全民早期預警四大支柱：在風險知識方面，支持在線查閱多災種早期預警風險普查技術方案和相關語料庫；在監測預警方面，可提供靈活的多災種監測工具和預報應用分析工具；在預警發布方面，能夠智能化生成災情快報；在應急響應方面，可生成分角色、分災種的防御指引和應急方案，并支持互動問答，顯著提升應對效率。
自今年1月以來，MAZU-Urban已在亞洲、非洲及大洋洲35個國家和地區試用。
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