關于發布原子級制造基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南的通告
國家自然科學基金委員會現發布原子級制造基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。
國家自然科學基金委員會
2025年8月8日
原子級制造基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南
原子級制造是指在原子尺度控制材料的結構與成分，其核心是通過原子的精確操控來獲得特定功能，突破傳統制造技術的精度極限，實現物質的原子級轉化與高效利用。原子級制造的科學基礎是在原子尺度下優化物質轉化與能量利用，實現物質結構和材料性能的按需訂制，為實現顛覆性技術、升級戰略性產業和提升國家安全競爭力奠定科學與技術基礎。
一、科學目標
本重大研究計劃圍繞批量原子操控這一核心目標，聚焦原子尺度下物質與能量的相互作用原理，實現材料成分和結構的原子級構筑和測量表征，構建原子級制造核心技術體系，為亞納米芯片制造、量子計算、新能源材料以及航空航天等領域提供原子級精度的制造解決方案，搶占尖端制造領域制高點，為國家培養和儲備未來制造戰略人才，為實現科教興國戰略和中華民族偉大復興提供獨特的技術支撐。
二、核心科學問題
本重大研究計劃圍繞以下三個核心科學問題展開研究：
（一）原子級結構基元與能場的相互作用機制。
厘清原子、分子、團簇、原子層等原子級結構基元與能場的相互作用機制，發展克服能場/能束擴展性的限域調控方法，建立能場均布性與批量原子精確操控的對應關系，實現原子級基元的批量可控遷移、一致去除和精準改性。
（二）限域空間內原子級結構基元傳質與組裝機理。
揭示限域空間內外場協同作用下原子級結構基元的可控擴散遷移和能量傳遞機制，建立表面局域性質調控的原子級結構基元精準合成和組裝機理，實現三維異質異構結構的原子級精度高效構筑與缺陷最小化。
（三）原子級形性參量探測的敏感機制及其增強方法。
研究探測能場對原子級形性參量的敏感機制及其增強方法，探索跨尺度原子級高精高效測量的新原理新方法，解決原子級結構與缺陷探測中精度與效率難以同時提高的挑戰。
三、2025年度資助研究方向
（一）培育項目。
圍繞上述科學問題，以總體科學目標為牽引，對于探索性強、選題新穎、前期研究基礎較好的申請項目，將以培育項目的方式予以資助，具體研究方向如下：
1.批量原子操控新原理與新方法。
在原子/分子、原子團簇或原子層等原子級結構基元精準反應與限域能場作用體系下，提出原子級操控、去除、改性、缺陷控制等的新原理與新方法。
2.原子級結構基元高效構筑新原理與新方法。
探索原子級結構基元高效有序構筑新原理，揭示多能場協同構筑機制，研究表面原子級改性與圖案化構筑方法；研究特定功能的材料或器件原子/分子級精度控制和構建新技術。
3.原子級制造測量、表征新原理與新方法。
探索面向原子級制造的高時空分辨的原位、動態測量新原理；探索原子級材料物化性質、器件結構與缺陷等的高精高效測量新原理與新方法。
（二）重點支持項目。
圍繞前沿科學問題和產業重大需求，對總體科學目標有較大貢獻的申請項目，將以重點支持項目的方式予以資助，鼓勵與企業聯合申報，具體研究方向如下：
1.批量原子操控新原理與新方法。
（1）原子級精度表面制造及宏觀形性調控原理。
為打破核心零部件表面精度對機械使役性能的限制，開展大面積原子級精度表面制造方法及宏觀形性調控機理研究，揭示關鍵結構材料表面的原子/原子層限域去除原理，形成宏觀表面核心接觸區域低于5層原子起伏的精準調控方法，構建接觸界面原子級匹配與關鍵機械使役性能的關聯模型，突破宏觀尺度原子級精度表面的形性調控共性技術瓶頸。
（2）超低磨損運動部件潤滑材料的原子級改性與調控。
針對航空航天等領域裝備中精密運動部件在苛刻復雜工況下高性能、高可靠服役需求，開展近零摩擦的關鍵部件潤滑材料原子級改性和調控的研究，突破活性化、功能化、定向可控化等原子級表面改性技術，揭示材料構效關系和原子級改性調控機制，獲得原子級結構優化、性能強化的超低磨損部件潤滑材料的制備和改性工藝。
（3）基于表面原子級選擇性清除及其損傷抑制研究。
面向新一代二維材料和碳基器件對加工工藝損傷抑制的極致需求，研究質量選擇團簇等載能束流與器件表面相互作用的機理，聚焦研究作用損傷與表面勢壘操控的機制，建立其尺寸、結構以及加速能量對表面清除作用的理論基礎和數值模型，發展其束流可控形成方法，突破晶圓級、強選擇性和近零損傷的表面清除技術，基于該技術優化器件特性，獲得高質量邏輯、光電等器件。
（4）單原子/分子精度的規?；灾鞑倏v技術及器件研制。
針對未來信息技術對人工原子材料及器件的需求，在掃描探針技術的基礎上發展大規模自主原子操縱技術，大幅提高原子/分子的操縱效率和數量，在測試精度上實現原子級空間分辨率、meV級電子能量分辨率和neV級自旋能量分辨率。精準構筑新型人工量子晶格，研發低功耗自旋電子學器件、類腦融合計算及固態量子芯片等原理性新器件。
2.原子級結構基元高效構筑新原理與新方法。
（1）原子層生長的構筑理論與工藝仿真。
針對具有深孔限域結構的原子層沉積（ALD）等關鍵工藝難題，突破微觀生長機理與宏觀腔體仿真的跨尺度耦合技術，揭示等離子體-表面反應-熱流體-應力多場協同作用下原子的高效有序構筑規律，闡明多元材料生長過程中前驅體與表面的相互作用原理、缺陷產生及抑制機制，針對三維高深寬比結構表面沉積均勻性的仿真預測精度>95%。
（2）疊層結構原子層有序生長原理與關鍵技術。
針對器件尺寸微縮、結構三維化導致多層堆疊結構制造中套刻誤差大、對準位置偏差的問題，建立原子尺度薄膜生長模型，研究原子層選區沉積與刻蝕技術，探索非生長區原子層生長缺陷的產生機制與消除方法；揭示疊層結構的邊緣橫向擴展規律，研究表面限域與外場調控技術，實現薄膜生長位置的結構有序性和原子層生長取向有序性可控的原子級精準控制，原子層薄膜生長邊緣橫向擴展控制達到原子級（<1nm），建立芯片互連結構的原子層有序生長與性能優化方法。
（3）基于定向組裝的圖案化結構原子級構筑原理與方法。
開展以二維材料、水合離子等原子級結構基元的定向組裝圖案化結構的原子級構筑新原理與新方法研究，建立基底表面圖案化的原子級改性方法，揭示改性表面對原子級結構基元的限域定量吸附的影響機理，構建多維參數與吸附溶液體積的映射關系，實現圖案化結構厚度的原子級可控；建立液滴干燥過程的動力學模型，揭示原子級結構基元可控遷移及重排機制；建立異質異構表面圖案化原子級改性方法，實現柔性器件基元圖案化結構疊層構筑。
（4）異質接觸特性的原子級調控與制造方法。
針對器件內部異質異構接觸特性影響電子或離子傳輸的問題，揭示接觸特性與器件性能的構效關系；研究二維材料層間原子級接觸間隙的外場原位調控方法，實現2nm以下層間間隙的可控構筑和離子高通量傳輸；研究二維材料與金屬集流體的原子級緊密接觸制造方法，實現近零接觸電阻；開展典型器件內部接觸特性的原子級構筑與調控驗證研究，實現器件的高性能制造。
3.原子級制造測量、表征新原理與新方法。
（1）原子級結構高精高效無損測量。
針對高端芯片原子級制造過程中復雜高深寬比結構等的關鍵尺寸在線無損測量需求，發展原子級結構高精高效無損測量新原理與新方法，構建探測能束與原子級結構的相互作用模型，闡明原子級結構測量的敏感機制，探索測量靈敏度的增強方法，實現復雜高深寬比結構等關鍵尺寸的快速精確測量，深寬比大于40:1，關鍵尺寸測量精度優于0.1nm，推動其在高端芯片制造過程中在線測量的應用。
（2）原子級制造基礎材料的力學特性原位測量。
針對原子級制造中關鍵材料基礎理論的發展需求，建立具有皮牛級力靈敏度的原位力學特性測量技術，實現外場（力、電、磁）作用下的原子分辨結構成像，探測靜態與動態加載條件下表面/界面的原子級接觸、能量耗散、結構應變和馳豫，探索基于量子效應的傳感、高效驅動及能量采集新機制，為納米機械系統的精準制造與性能預測提供基礎數據。
四、項目遴選的基本原則
（一）緊密圍繞核心科學問題，注重需求及應用背景約束，鼓勵原創性、基礎性和交叉性的前沿探索。
（二）優先資助能夠解決原子級制造中的基礎科學難題并具有應用前景的研究項目。
（三）重點支持項目應具有良好的研究基礎和前期積累，對總體科學目標有直接貢獻與支撐。
五、2025年度資助計劃
擬資助培育項目約40項，直接費用資助強度不超過50萬元/項，資助期限為3年，培育項目申請書中研究期限應填寫“2026年1月1日－2028年12月31日”；擬資助重點支持項目約10項，直接費用資助強度約為230萬元/項，資助期限為4年，重點支持項目申請書中研究期限應填寫“2026年1月1日－2029年12月31日”。
六、申請要求及注意事項
（一）申請條件。
本重大研究計劃項目申請人應當具備以下條件：
1.具有承擔基礎研究課題的經歷；
2.具有高級專業技術職務（職稱）。
在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。
（二）限項申請規定。
執行《2025年度國家自然科學基金項目指南》“申請規定”中限項申請規定的相關要求。
（三）申請注意事項。
申請人和依托單位應當認真閱讀并執行本項目指南、《2025年度國家自然科學基金項目指南》和《關于2025年度國家自然科學基金項目申請與結題等有關事項的通告》中相關要求。
1.本重大研究計劃項目實行無紙化申請。申請書提交日期為2025年9月15日－2025年9月22日16時。
2.項目申請書采用在線方式撰寫。對申請人具體要求如下：
（1）申請人應當按照科學基金網絡信息系統（以下簡稱“信息系統”）中重大研究計劃項目的填報說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。
（2）本重大研究計劃旨在緊密圍繞核心科學問題，對多學科相關研究進行戰略性的方向引導和優勢整合，成為一個項目集群。申請人應根據本重大研究計劃擬解決的核心科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、技術路線和相應的研究經費等。
（3）項目申請人在信息系統中選擇“在線申請”—“新增項目申請”—“申請交叉科學部項目”進行項目申報。
申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”，亞類說明選擇“培育項目”或“重點支持項目”，附注說明選擇“原子級制造基礎研究”，受理代碼選擇T02，根據申請的具體研究內容選擇不超過5個申請代碼。培育項目和重點支持項目的合作研究單位不得超過2個。
（4）申請人在申請書起始部分應闡明所申請的研究內容與原子級制造內涵和核心科學問題的契合度，明確說明申請符合本項目指南中的資助研究方向，以及對解決本重大研究計劃核心科學問題、實現本重大研究計劃科學目標的貢獻（上述描述不少于800字）。
（5）如果申請人已經承擔與本重大研究計劃相關的其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。
3.依托單位應當按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作，于2025年9月22日16時前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料。
4.其他注意事項。
（1）為實現重大研究計劃總體科學目標和多學科集成，獲得資助的項目負責人應當承諾遵守相關數據和資料管理與共享的規定，項目執行過程中應關注與本重大研究計劃其他項目之間的相互支撐關系。
（2）為加強項目的學術交流，促進項目群的形成和多學科交叉與集成，本重大研究計劃將每年舉辦1次資助項目的年度學術交流會，并將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人有義務參加本重大研究計劃指導專家組和管理工作組所組織的上述學術交流活動，并認真開展學術交流。
（四）咨詢方式。
國家自然科學基金委員會交叉科學部交叉科學二處
聯系電話：010-62329548
關于發布面向人機物融合的智能化軟件基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南的通告
國科金發計〔2025〕213號
國家自然科學基金委員會現發布面向人機物融合的智能化軟件基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。
國家自然科學基金委員會
2025年8月8日
面向人機物融合的智能化軟件基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南
“面向人機物融合的智能化軟件基礎研究”重大研究計劃針對關鍵軟件自主創新的國家重大戰略需求，圍繞智能化軟件新范型的數理基礎、工程構造、運維演化、質量保障等方面的重大科學問題，通過信息、數學、物理、工程、管理等學科的交叉融合研究，為我國實現關鍵軟件領域的科學突破提供基礎理論、關鍵技術和人才支撐。
一、科學目標
建立智能化軟件新范型及其基礎理論，構建智能化軟件開發自動化與群智化、泛在操作系統的軟件定義及其領域定制生成的方法與技術體系，形成基于新范型的工業軟件構造與集成新方法新技術，培育智能化軟件創新生態的開源基礎，提升我國在關鍵軟件領域的自主創新能力。
二、核心科學問題
（一）人機物三元融合共生智能化軟件系統的組成原理。
針對智能化軟件的基本形態、結構特征、交互機理和行為規律，建立人機物三元融合共生的系統建模理論，提出泛在異構資源的統一表征與封裝方法，構造可自主適應、持續演化、長期生存、群智涌現的軟件體系結構模型。
（二）歸納演繹相融合的智能化軟件構造與運行機理。
針對智能化軟件的高效構造和運行，揭示歸納演繹相融合的軟件構造與運行機理，提出新型軟件自動化、群智化構造方法與泛在操作系統的軟件定義方法，設計泛在操作系統共性框架和核心構件，形成面向特定行業領域的軟件定制化開發與集成技術方案。
（三）自知自治的智能化軟件系統質量保障方法。
針對智能化軟件系統結構復雜性和行為非確定性，建立融合邏輯確定性與概率近似性的系統質量框架理論基礎，提出以駕馭非確定性為核心的軟件可信性理論與技術，實現系統質量的動態自治管理，形成可驗證、可持續、全生命周期的軟件質量保障方法體系。
三、2025年度資助的研究方向
（一）培育項目。
以總體科學目標為牽引，基于核心科學問題，擬圍繞以下5個研究方向，優先資助探索性強、具有原創性思想、提出新技術路徑、響應新興應用場景需求的申請項目。
1.人機物融合智能化軟件的數理基礎和行為科學基礎。
圍繞人機物三元融合共生的系統建模問題，研究人機物融合智能化軟件的數理基礎和行為表征，包括智能化軟件的自主協同行為、人機物交互行為、群智涌現行為、系統社會影響機理等；提出面向程序代碼部件和AI模型部件動態交互協同的、可駕馭智能化軟件系統非確定性的新型形式化理論與方法。
2.邏輯演繹與數據歸納協同驅動的神經-符號融合軟件理論。
圍繞歸納演繹相融合的智能化軟件構造問題，研究神經-符號融合的智能化軟件理論與基礎算法，構建邏輯推理與機器學習相互增強的軟件體系結構模型、神經-符號融合軟件的形式化規約自動生成方法、基于神經-符號學習的軟件系統高效構造方法、結合自然語言與形式語言的智能化程序設計語言理論。
3.面向智能化軟件的泛在操作系統原理和構造方法。
圍繞智能化軟件的高可信運行支撐問題，研究泛在操作系統的新型內核架構模型、設計原理和構造方法，泛在資源的統一表征、感知和互操作，反饋控制的任務調度方法和自然交互接口設計等；構建泛在操作系統的共性框架與核心構件；面向特定領域，研究軟件定義的泛在操作系統關鍵技術及定制方法。
4.基于智能化軟件范型的工業軟件建模原理和開發方法。
圍繞基于智能化軟件范型的工業軟件構造問題，研究工業軟件多域多源知識統一模型理論，支持軟件工程、數學/物理模型、流程工藝、運籌管理等知識的融合表征和精確規約，并探索工業軟件設計中非確定問題求解的AI補償方法；研究領域知識與AI模型協同驅動的工業軟件低代碼開發方法，設計面向特定領域的工業軟件編程語言（DSL）；構建特定領域工業軟件核心構件/框架、知識庫和模型庫等。
5.開源軟件生態理論、技術及策略。
圍繞智能化軟件開源生態建設與治理問題，研究開源生態持續激勵匯聚機理、開源貢獻存證技術與評估度量方法；研究群體高效協作機制、群智協作任務規劃與協同技術、開源社區智能化運維技術；面向開源生態的價值鏈，研究開源社區權益鏈演進和治理機制、開源軟件供應鏈建模分析方法、敏感隱私數據分析和開源依賴關系合規性分析驗證技術；建立開源生態的創新管理機制、開源平臺的服務優化策略、開源社區的治理機制和可持續運營模式；構建開源平臺服務支撐工具。
（二）重點支持項目。
以總體科學目標為牽引，針對核心科學問題，擬圍繞以下6個研究方向，優先資助前期研究基礎較好、交叉性強、響應新興應用場景需求、對總體科學目標有較大貢獻的申請項目。
1.人機物融合智能化軟件可成長理論方法與關鍵技術。
聚焦人機物融合智能化軟件的可成長性問題，研究軟件的體系結構、運行機理和生命周期基本原理，建立新型智能化可成長軟件的范型理論；研究面向人機物融合場景的統一軟件建?？蚣?、軟件定義方法和智能化編程新范式，支撐人機物融合智能化軟件的快速構造與成長演化；研究開放環境約束在線檢測與監控、神經-符號融合程序分析、增量驗證和軟件生態依賴診斷等技術，構建面向可成長智能化軟件及其生態的軟件工具。
2.知識數據雙驅動的組織建模、影響評估與精確調控技術。
聚焦三元融合系統中人類個體與群體的需求感知與行為調控問題，研究人類工效學視角下個體面對人機物融合智能化軟件的心理特征與認知規律，支撐人在回路的行為建模及人機協同機制設計；研究基于社會-技術系統理論的群體交互機理、多方博弈機制與行為涌現規律，支撐數據與知識雙驅動的人類社群組織建模與趨勢預測；研究智能化軟件對人類社群組織影響的效能評估方法與精準調控技術，支撐與人類價值對齊的智能化軟件設計方法和實現機制；研究智能化軟件大規模應用的價值風險識別與預測技術，支撐智能社會的風險調控與防范。
3.高可信程序代碼自動生成與系統自動重構優化關鍵技術。
聚焦人機物融合軟件系統程序代碼的自動生成與維護問題，研究融合程序語法和類型理論的新型神經網絡數理基礎，構建具有遞歸推演能力的新型代碼大模型建模理論與計算模型；研究融合神經計算的高效符號知識推理方法，構建具有處理大規模程序能力的高精度符號化分析工具；研究融合形式語言自動機與神經網絡約束解碼的代碼生成技術、程序代碼內在知識的在線學習與記憶存儲技術，構建具有持續學習能力的新型代碼理解與生成工具；研究針對大規模遺產軟件系統的自動優化與重構技術，構建神經符號融合的軟件維護智能體系統。
4.面向智能化軟件生態成長演化的群智范式支撐技術與平臺。
聚焦群智視角下的智能化軟件生態成長與演化問題，研究小核心與大外圍高效聯接協作、自由創作與規范生產持續聯接轉換的敏捷迭代開發模型，建立群智范式度量指標體系；研究大規模群智激發匯聚機制、多模態軟件資源（包括數據、模型、代碼、知識及服務）開放共享技術和開源生態價值網絡形成機理，提出支持軟件持續成長演化的人-機群智協同機制、協同演進技術和評估調控模型；融合上述模型、指標、機制和技術，構建群智協同框架及工具鏈，研制群智范式支撐平臺并開展應用驗證。
5.基于領域軟件資產的需求驅動軟件高可信構造與演化。
聚焦特定領域的智能化軟件高可信構造與演化問題，研究基于領域軟件資產的“需求規約-軟件體系結構-代碼實現”追蹤依賴關系圖譜的表達方法，構建知識和模型增強的需求驅動智能化軟件體系結構設計方法和代碼生成技術；研究智能化軟件的測試和形式化驗證技術并研制工具；研究面向環境變化和任務擴展等演化需求的智能化軟件重構技術，支撐智能化軟件運行時重構與動態演化；面向安全攸關領域復雜嵌入式軟件應用場景開展驗證。
6.車路云一體化端到端自動駕駛功能軟件開發方法。
聚焦車路云一體化場景下智能化軟件開發需求，研究具有低通濾波功能的多模態神經網絡模型設計方法；研究路端數據支持的駕駛場景虛擬重構方法，建立知識驅動的異常交通參與者行為模型，支持面向動態交通場景的數據自動生成；開發分層解耦的自動駕駛功能軟件原子構件，建立車端與路端數據聯合驅動的端到端模型強化學習訓練平臺；開發自動駕駛功能軟件系統，實現自動駕駛模型的遠程更新，開展車路云一體化實車測試驗證。
四、遴選項目的基本原則
（一）對實現總體科學目標的貢獻度。
（二）解決智能化軟件領域關鍵科學與技術難題，具有原創性、基礎性、交叉性和應用前景。
（三）具有產出高水平論文/專利和高質量軟件制品的潛力。
五、2025年度資助計劃
擬資助培育項目約20項，直接費用資助強度約為80萬/項，資助期限為3年，申請書中研究期限應填寫“2026年1月1日－2028年12月31日”；擬資助重點支持項目約8項，直接費用資助強度約為300萬/項，資助期限為4年，申請書中研究期限應填寫“2026年1月1日－2029年12月31日”。
六、申請要求及注意事項
（一）申請條件。
本重大研究計劃項目申請人應當具備以下條件：
1.具有承擔基礎研究課題的經歷。
2.具有高級專業技術職務（職稱）。
在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。
（二）限項申請規定。
執行《2025年度國家自然科學基金項目指南》“申請規定”中限項申請規定的相關要求。
（三）申請注意事項。
申請人和依托單位應當認真閱讀并執行本項目指南、《2025年度國家自然科學基金項目指南》和《關于2025年度國家自然科學基金項目申請與結題等有關事項的通告》中相關要求。
1.本重大研究計劃項目實行無紙化申請。申請書提交時間為2025年9月15日至2025年9月22日16時。
2.項目申請書采用在線方式撰寫。對申請人具體要求如下：
（1）申請人應當按照科學基金網絡信息系統（以下簡稱“信息系統”）中重大研究計劃項目的填報說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。
（2）本重大研究計劃旨在緊密圍繞核心科學問題，對多學科相關研究進行戰略性的方向引導和優勢整合，成為一個項目集群。申請人應根據本重大研究計劃擬解決的具體科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、技術路線和相應的研究經費等。
（3）項目申請人在信息系統中選擇“在線申請”—“新增項目申請”—“申請交叉科學部項目”進行項目申報。
申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”，亞類說明選擇“培育項目”或“重點支持項目”，附注說明選擇“面向人機物融合的智能化軟件基礎研究”，受理代碼選擇T04，并根據申請項目的具體研究內容選擇不超過5個申請代碼。
培育項目和重點支持項目的合作研究單位均不得超過2個。鼓勵申請人與企業研究人員聯合申請。
（4）申請人在申請書起始部分應明確說明申請符合本項目指南中的資助研究方向（寫明指南中的研究方向序號和相應內容），以及對解決本重大研究計劃核心科學問題、實現總體科學目標的貢獻。
如果申請人已經承擔與本重大研究計劃相關的其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。
3.依托單位應當按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作。在2025年9月22日16時前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料。
4.其他注意事項。
（1）為實現重大研究計劃總體科學目標和多學科集成，獲得資助的項目負責人應當承諾遵守相關數據和資料管理與共享的規定，項目成果應在本重大研究計劃框架內開源，項目執行過程中應關注與本重大研究計劃其他項目之間的相互支撐關系。
（2）為加強項目的學術交流，促進項目群的形成和多學科交叉與集成，本重大研究計劃將每年舉辦1次資助項目的年度學術交流會，并將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人有義務參加本重大研究計劃指導專家組和管理工作組所組織的上述學術交流活動，并認真開展學術交流。
（四）咨詢方式。
國家自然科學基金委員會交叉科學部交叉科學四處
聯系電話：010-62328922
關于發布賦能藥物創新的RNA基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南的通告
國科金發計〔2025〕212號
國家自然科學基金委員會現發布賦能藥物創新的RNA基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南，請申請人及依托單位按項目指南所述要求和注意事項申請。
國家自然科學基金委員會
2025年8月8日
賦能藥物創新的RNA基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南
核糖核酸（RNA）是生命起源的最初分子形式，多維度參與并調控重要生命過程。RNA研究在廣度和深度上不斷革新對生命活動基本規律的認知，已成為生命健康領域發展最為迅速的研究前沿。RNA科學突破具有巨大的應用前景，特別是RNA藥物新興產業正成為新質生產力的重要組成部分。RNA藥物具有靶向性強、成藥靶點多、治療效益高和開發周期短等優勢，是引領下一代藥物研發的主角。由于對RNA復雜動態特性及其調控規律研究不足，RNA藥物創制的底層使能技術缺乏，制約了RNA藥物創新。本重大研究計劃針對RNA藥物研發的瓶頸問題，立足RNA基礎研究和技術創新，賦能RNA藥物創制。本計劃的前瞻性部署實施將為我國RNA生物醫藥發展提供新機遇，確立我國在RNA研究領域的國際引領地位。
一、科學目標
面向RNA藥物創制的國家重大需求，開發精準高效、在體原位的RNA研究新體系，整合賦能RNA藥物的多模態組學數據，構建數據深度挖掘方法，實現跨尺度全生命周期RNA調控機制解析與功能闡釋；聚焦重大疾病發生發展過程中關鍵RNA的動態變化特征，挖掘基于RNA的精準診療新靶點，發展RNA藥物分子智能設計方法及精準遞送策略，創新RNA藥物研發的底層使能技術，實現以“同一健康”為目標的全景式RNA藥物（如人藥、獸藥、農藥等）研發。
二、核心科學問題
（一）RNA復雜動態特性的規律解析與功能闡釋。
針對RNA種類多樣、修飾豐富、結構動態、功能復雜等特點所帶來的研究挑戰，從多學科視角揭示RNA的轉錄、加工、代謝、翻譯等全生命周期的新規律及新機制，為RNA藥物創新提供理論基礎。
（二）基于RNA的疾病精準診療與原創靶點發現。
針對重大疾病發生發展過程中RNA調控網絡復雜、成藥靶點不明的難題，發展關鍵RNA的功能表征和精準篩選策略，闡明RNA調控異常的致病機理，發現重要標志物及原創靶點。
（三）突破RNA藥物創新瓶頸的底層使能技術。
針對RNA復雜性導致的基礎研究及藥物創制短板，開發高效解析和精準調控RNA分子的共性技術，發展RNA藥物設計、靶向遞送、生物利用的創新方案，為RNA藥物研發提供技術保障。
三、2025年度資助研究方向
（一）培育項目。
圍繞上述科學問題，以本重大研究計劃總體科學目標為牽引，擬以培育項目的方式資助探索性強、選題新穎的申請項目，優先支持以下研究方向：
1. 關鍵RNA功能元件解析及調控機制。
利用多學科交叉研究手段鑒定功能性的RNA元件；深入研究關鍵功能元件及相關互作因子在RNA生成、加工、代謝、翻譯等過程中的調控機制，并揭示其在重要生理過程中的功能；鑒定驅動重大疾病發生發展的RNA元件及互作因子，闡明其致病機理，為RNA藥物智能設計提供理論依據。
2. RNA驅動的重大疾病診斷和干預。
比較分析生理及病理條件下RNA動態變化特征，篩選并驗證基于RNA的高靈敏度疾病標志物；發現和表征特定RNA分子，助力重大疾病的早期篩查和預后評估；開發針對疾病相關RNA的在體降解、高效編輯等技術，精準校正致病突變或調控關鍵基因表達，服務于重大疾病的有效干預。
3. 基于RNA的病原演化規律與感染機制解析。
采用跨系統、多組學的全景研究模式，結合人工智能技術開發，系統解析病原及宿主RNA在環境、種群、個體、器官等不同尺度的數據，高效挖掘和預警新病原，闡明重要已知病原的演化與跨物種傳播規律；深入研究RNA在病原感染、宿主互作和免疫應答過程中的關鍵作用，為防治病原感染與傳播提供原創靶點和新型策略。
4. 功能RNA分子的理性設計。
從原子尺度揭示RNA的構象、能量、動力學等物理化學特性，闡明RNA折疊、互作、催化等基本原理；從頭設計并合成功能RNA分子，驗證其物理學、化學和生物學特性，并探索在分子傳感、基因調控、免疫穩態維持、藥物遞送等領域的應用。
5. 跨尺度RNA數據獲取及功能解碼。
開發多尺度RNA組學及示蹤技術，解析RNA的序列、結構及修飾特征，揭示RNA功能元件的調控規律；開發多模態數據挖掘的人工智能方法，從海量RNA組學數據中提取深層特征，揭示RNA的調控功能、作用機制與進化規律；聚焦RNA藥物開發場景，智能預測并驗證具有藥物開發潛力的靶點，精準設計RNA編輯工具、藥物及疫苗。
6. RNA精準遞送與藥物創制。
揭示RNA分子堿基序列、化學修飾、骨架改造等與其翻譯效率、穩定性、免疫原性等關鍵參數的映射規律；闡明RNA載體的化學組成、內部構造、表面性質等對遞送過程的調控作用；建立適配多元化疾病治療需求的RNA藥物研制技術體系，系統評價RNA藥物的有效性、安全性和代謝行為等，發展創新性RNA藥物。
（二）重點支持項目。
圍繞核心科學問題，以總體科學目標為牽引，立足研究范式創新，對于前期研究基礎積累較好，特別是與本重大研究計劃其它申請項目能夠形成學科交叉、優勢互補且對總體科學目標形成重要貢獻的申請項目，將以重點支持項目的方式予以資助，優先支持以下研究方向：
1. RNA多維修飾圖譜及調控規律。
發展高精度、定點、定量的全轉錄組水平RNA修飾檢測新技術和新方法，繪制RNA多維修飾圖譜并實現功能注釋；建立單分子RNA修飾檢測和操控技術，支持多種修飾的同時檢測及定點操控；系統識別和表征新型RNA修飾，鑒定新型RNA修飾書寫、擦除、閱讀及其調控因子；研究RNA化學修飾對在體RNA功能的影響和機制；發現調控關鍵生理及病理過程的重要RNA修飾位點，為提升RNA藥物性能提供科學支撐。
2. RNA動態結構與原位互作。
建立高通量、高靈敏度、高精度的RNA結構和互作的原位測定技術，精準捕捉RNA分子的高分辨動態結構變化過程；發展功能性RNA連續大尺度動態三維結構的新型解析方法，建立動態結構數據存儲、分析、展示的新模式；整合并模擬RNA動態結構及其原位相互作用，系統解析關鍵生理及病理過程中RNA結構動態特征及其功能關聯機制，為靶向RNA的藥物設計提供精準靶點和理論支持。
3. RNA定位示蹤與功能操控。
發展高靈敏、高分辨、低干擾的RNA分子標記與成像的新原理、新方法與新技術，實現單分子和活體水平上的RNA原位標記與動態監測；解析RNA胞內定位的調控機制，發展時間、空間可控的RNA加工、運輸、降解等代謝過程的操控技術，為藥物RNA的體內遞送及胞內代謝提供關鍵理論和技術支持。
4. RNA高質量數據集及可視化交互平臺。
建立RNA高質量數據集管理的標準規范和共享機制，研發多模態、跨尺度RNA大數據匯交存儲、審編處理和可視化交互的關鍵技術；構建我國RNA數據資源創新平臺，保障數據分級分類管理和安全共享，實現RNA大數據的高效利用，為賦能藥物創新的RNA基礎研究提供基礎設施平臺保障。
四、2025年度資助計劃
2025年度擬資助培育項目30－40項，直接費用資助強度約為80萬元/項，資助期限為3年，培育項目申請書中研究期限應填寫“2026年1月1日－2028年12月31日”；擬資助重點支持項目3－5項，直接費用資助強度約為300萬元/項，資助期限為4年，重點支持項目申請書中研究期限應填寫“2026年1月1日－2029年12月31日”。
五、申請要求及注意事項
（一）申請條件。
本重大研究計劃項目申請人應當具備以下條件：
1.具有承擔基礎研究課題的經歷；
2.具有高級專業技術職務（職稱）。
在站博士后研究人員、正在攻讀研究生學位以及無工作單位或者所在單位不是依托單位的人員不得作為申請人進行申請。
（二）限項申請規定。
執行《2025年度國家自然科學基金項目指南》“申請規定”中限項申請規定的相關要求。
（三）申請程序。
1.申請人應根據本重大研究計劃擬解決的核心科學問題和項目指南公布的擬資助研究方向，自行擬定項目名稱、科學目標、研究內容、技術路線和直接費用等。
2.本重大研究計劃項目實行無紙化申請，申請人應當按照科學基金網絡信息系統（以下簡稱“信息系統”）中重大研究計劃項目的填報說明與撰寫提綱要求在線填寫和提交電子申請書及附件材料。申請書提交日期為2025年9月15日－2025年9月22日16時。
3.項目申請人在信息系統中選擇“在線申請”—“新增項目申請”—“申請交叉科學部項目”進行項目申報。
申請書中的資助類別選擇“重大研究計劃”，亞類說明選擇“培育項目”或“重點支持項目”，附注說明選擇“賦能藥物創新的RNA基礎研究”，受理代碼選擇T03，根據申請的具體研究內容選擇不超過5個申請代碼。
培育項目和重點支持項目的合作研究單位不得超過2個。
4.申請人在“立項依據與研究內容”部分，首先明確申請對應本項目指南中的資助研究方向，以及對解決本重大研究計劃核心科學問題、實現本重大研究計劃科學目標的貢獻。
如果申請人已經承擔與本重大研究計劃相關的其他科技計劃項目，應當在申請書正文的“研究基礎與工作條件”部分論述申請項目與其他相關項目的區別與聯系。
（四）申請注意事項。
申請人和依托單位應當認真閱讀并執行本項目指南、《2025年度國家自然科學基金項目指南》和《關于2025年度國家自然科學基金項目申請與結題等有關事項的通告》中相關要求。
1.依托單位應當按照要求完成依托單位承諾、組織申請以及審核申請材料等工作，于2025年9月22日16時前通過信息系統逐項確認提交本單位電子申請書及附件材料。
2.為實現重大研究計劃總體科學目標和多學科集成，獲得資助的項目負責人應當承諾遵守相關數據和資料管理與共享的規定，項目執行過程中應關注與本重大研究計劃其他項目之間的相互支撐關系。
3.涉及科技倫理與生物安全的項目申請，須嚴格執行國家有關法律法規和倫理準則，并上傳相應證明材料。
4.為加強項目的學術交流，促進項目群的形成和多學科交叉與集成，本重大研究計劃將每年舉辦1次資助項目的年度學術交流會，并將不定期地組織相關領域的學術研討會。獲資助項目負責人須參加本重大研究計劃指導專家組和管理工作組所組織的上述學術交流活動，并認真開展學術交流。
（五）咨詢方式。
國家自然科學基金委員會交叉科學部交叉科學三處
聯系電話：010-62327096
本文鏈接：基金委發布3個基礎研究重大研究計劃2025年度項目指南http://www.sq15.cn/show-11-24578-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。
上一篇： 研究人員開發出偏振光探測器芯片