“只有18%的目標進展順利，嚴重偏離軌道?！?span style="display:none">xdl速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
近日，在香山科學會議第791次學術討論會上，中國科學院院士郭華東嚴正指出，2015年，聯合國193個國家一致通過的《2030年可持續發展議程》，十年實踐結果顯示，169個具體目標中有30項缺乏基礎數據，可評估的139個項目中僅18%進展順利，近一半目標進展不足。
“人類正面臨糧食安全、能源匱乏、城市擴張、水安全等全球性危機，可持續發展是全球治理的核心任務?！惫A東強調，而當前全球可持續發展嚴重偏離2030目標軌道，核心挑戰在于如何彌補“數據-知識-決策”的鴻溝。
本次香山科學會議聚焦“數智驅動可持續發展”的主題，數十位多學科跨領域專家學者參會，共同探索智能決策支持路徑，明確核心科學問題與技術瓶頸，助力可持續發展的數智轉型。
執行主席于貴瑞、郭華東、劉叢強、龔健雅（前排從左至右）在主持會議。香山科學會議辦公室供圖
僵局：可持續發展“左右為難”
自1972年人類環境大會萌芽，可持續發展的探索已持續半個多世紀。
“全球可持續發展不僅進展緩慢，且數量和質量遠低于預期?！惫A東指出，《2030可持續發展議程》提出17項可持續發展目標（SDGs）和169項具體目標，其中只有約50%的指標具有時間可比數據，可持續的城市和社區（SDG11）、氣候行動（SDG13）等關鍵領域的數據缺失問題十分嚴重。
站在2025年的時間節點，可持續發展目標的實現陷入“左右為難”的巨大挑戰。
一方面，人類活動與自然環境的沖突愈演愈烈。全球仍有近8%的人口掙扎在饑餓線上，極端天氣頻發、水資源不平衡加劇、生物多樣性喪失風險不斷上升，都成為阻攔可持續發展的“絆腳石”。
另一方面，可持續發展目標的監測、評估存在數據鴻溝。全球性時空數據嚴重稀缺，多數發展中國家和欠發達國家缺乏評估能力，全球統一的監測評估體系尚未形成，衛星觀測、互聯網等多源數據，因標準不同、技術壁壘、共享機制不健全等問題，“數據孤島”現象突出。
“當前可持續發展目標監測和評估的主要痛點歸根到底是數據標準化、智能化不足。”中國科學院軟件研究所研究員鐘華總結道，不僅數據可比性差，不同國家、團隊采用的不同數據源差距較大，且流程難共享、可移植性差、交互不智能，同時，算法黑箱與數據合規問題依舊存在，極大限制了全球可持續發展的步伐。
此外，目前聯合國現有可持續發展指標體系龐大冗余，暴露出更多結構性矛盾。
“從2000年9月189個國家簽署的《聯合國千年宣言》，到2015年發布的可持續發展目標，指標數量約增加4倍?！惫A東表示，而截至2025年只有一半指標具有時間可比數據，數據可測性嚴重不足，同時指標缺乏動態更新。
一頭是人與自然持續惡化的現狀，一頭是數據缺失、監測能力不足。郭華東指出，要實現全球可持續發展，必須彌補“數據-知識-決策”的鴻溝。
“SDGs研究對象是人地交互作用的復雜系統，存在突出的多尺度、多圈層、多要素、強耦合的科學難題，難以精確量化、解析、建模和認知?！惫A東說，需要厘清人與自然相互作用的信息表征，解決SDGs指標可計算化、回答量化預測等科學問題。
破局：數字技術賦能
“國際社會普遍認識到，衛星技術、大數據、人工智能、面向應用的數字化解決方案是推動SDGs實現的關鍵途徑?！惫A東表示。
“衛星技術成為全球觀測與動態監測的基石?！敝袊茖W院院士龔健雅介紹，衛星遙感已經從資源調查發展到環境狀態監測與目標監視，但這相應對衛星觀察分辨率和精度提出更高要求，亟需發展天-空-地全鏈路、多載荷協同、高速運動非穩態成像的高分辨率衛星遙感成像系統。
“衛星技術不僅能彌補地面觀測的不足，還能通過虛擬星座和跨國數據共享平臺，促進全球范圍內的系統化和長期化監測?！惫A東表示。
而人工智能和信息技術的發展則推動生態觀測研究向自動化、數字化、智能化轉變。“生態系統觀測研究是實現可持續發展的重要支撐。”中國科學院院士于貴瑞指出，物聯網、遙感、邊緣計算技術使傳感器端設備提供數字化能力，5G、云計算技術則促進了“云-邊-端”協同計算，此外，基于大數據、人工智能和生物過程模型，生態觀測研究能實現混合建模及模型預測。
“未來十年，國家生態系統觀測研究網絡要統籌監測、數據、模型、應用四個維度，打造空-天-塔-地一體化的生態智能觀測體系?！庇谫F瑞表示，這需要建立融合人工智能的生態系統多模態觀測大數據底座，聚焦生態系統多圈層、多要素、多過程、多尺度的需求，綜合利用多種技術途徑，搭建數智化生態系統觀測研究網絡。
隨著可持續發展進程陷入僵局，科學研究范式的深層變革也愈發迫切。
“人工智能與大數據正推動地球系統科學步入第四科研范式——數據密集型科學發現。”中國科學院院士劉叢強介紹，在認知層面，從偏重物理過程的驅動機制，轉向社會–生態系統的耦合反饋；在決策層面，從依賴歷史經驗的局部外推，升級為數字孿生支持的情景預演與優化調控；在治理層面，從單一GDP導向，邁向融入自然資本、社會資本的多維度行星邊界核算。
全局：“不讓一個人掉隊”
可持續發展不僅是各個國家的共同承諾，更是人類命運共同體的整體使命，需要全球加強合作，共同迎接挑戰。
“SDGs的核心在于跨越國界、跨越學科的集體行動，國際合作是不可或缺的前提。”郭華東說，聯合國在多項戰略和機制中反復強調，只有通過開放合作、數據共享和能力共建，才能真正推動目標的全面實現?！?030年可持續發展議程》明確提出“不讓一個人掉隊”，如果不能兼顧弱勢群體、脆弱國家和邊緣地區的發展權利，終將加劇全球發展的不平衡。
郭華東指出，實現可持續發展的全球合作要解決數據標準化和數字鴻溝兩大挑戰。
一方面，數據是SDGs實施的基礎，數據的標準化和開放共享是全球合作的重要環節。針對不同國家在觀測手段、指標定義、數據獲取等方面的差異所導致的信息壁壘，聯合國數據戰略明確提出，將通過規范化標準、跨部門數據融合和國際平臺建設來提升數據可用性。
另一方面，數字鴻溝和數據鴻溝是全球合作中不容忽視的問題。
“數據鴻溝不僅指數據缺乏，還包括數據質量不足、獲取不平、數據孤島、利用能力不均衡等。”郭華東表示，一些國家缺乏長期觀測設施和技術平臺，不僅難以獲得連續、系統的數據，且由于數字技術設施薄弱，在大數據和人工智能的應用上也存在障礙，“因此，國際合作至關重要，包括提供數據資源、培訓人才和建設共享平臺?！?span style="display:none">xdl速刷資訊——每天刷點最新資訊，了解這個世界多一點SUSHUAPOS.COM
在國際合作中，不僅發展中國家能以較低成本共享先進數據和技術成果，發達國家也能和發展中國家共擔責任，實現真正意義上的共贏。
而隨著《2030年可持續發展議程》進入關鍵的五年倒計時，國際合作的重要性和緊迫性愈發突出。
2025年2月，依托中國科學院建設的可持續發展地球大數據國際研究中心（SDG中心），聯合全球多家科研機構和國際合作組織發起“數字可持續發展國際科學計劃（DSP計劃）”，聚焦“數智技術驅動全球可持續發展目標實現、支撐全球發展倡議與中國高質量發展”兩大核心使命，助力全球可持續發展目標的實現。
“DSP計劃緊扣全球科技治理與國際合作的大趨勢，也服務我國全球發展倡議和開放合作倡議的緊迫需求，將為全球可持續發展貢獻科學力量。”郭華東總結道。
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