疼痛敏感性存在較大的個體差異。目前，學界對于疼痛敏感性個體差異的神經基礎尚不明晰。
近期，中國科學院心理研究所科研團隊，開展了一項大樣本研究，即利用總樣本量達1046的六個功能磁共振數據集，系統探究了腦激活是否可反映疼痛敏感性個體差異這一問題，并開發了高度可泛化的疼痛敏感性神經生物標記物。
研究團隊通過分析自主采集的大樣本功能磁共振數據集發現，疼痛刺激誘發的腦激活與疼痛敏感性存在顯著相關，這一結果在另一個大樣本數據集中也得到了驗證。研究團隊進一步利用重采樣的方法，發現樣本量對腦激活與疼痛敏感性的相關性有很大影響。隨后，研究團隊通過對非痛刺激誘發腦激活分析發現，腦激活和非痛感覺敏感性個體差異也存在相關，但其顯著弱于腦激活和疼痛敏感性的相關。這說明腦激活和感覺敏感性個體差異的關系并非是疼痛特異的，但腦激活對疼痛敏感性的編碼具有一定的偏向性。
基于上述研究結果，研究團隊利用機器學習技術開發了一個疼痛敏感性預測模型（NIPS）。該模型在激光熱痛、接觸式熱痛、機械誘發痛中，均顯示出對疼痛敏感性的顯著預測能力。同時，NIPS可預測帶狀皰疹后遺神經痛（PHN）患者的疼痛敏感性。研究團隊通過對比NIPS和經典疼痛預測模型發現，NIPS在所有數據集中，均可顯著預測疼痛敏感性，且NIPS可預測安慰劑和經皮神經電刺激的鎮痛作用。上述結果證明，NIPS具有高度可泛化性，且具備潛在的臨床應用價值。
該研究揭示了在樣本量較大的前提下，疼痛誘發腦激活可穩定反映疼痛敏感性個體差異，并開發出高度可泛化的疼痛敏感性神經生物標記物，解決了腦激活是否可反映疼痛敏感性這一難題，為客觀量化疼痛敏感性提供了關鍵腦指標。這一成果對基于腦活動的疼痛慢性化早期篩查，和開發個體化的疼痛干預手段，具有重要啟示意義。
相關研究成果發表在《先進科學》（Advanced Science）上。研究工作得到國家自然科學基金委員會、科學技術部等的支持。
論文鏈接
?研究問題、數據集和實驗設計概況
腦激活反映疼痛敏感性個體差異
本文鏈接：研究發現疼痛敏感性個體差異的神經生物標記物http://www.sq15.cn/show-12-1743-0.html
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