中新經緯10月18日電 (龔宸芫)“明年我們的低－中－高階輔助駕駛業務會三箭齊發，目前我們在低階和中階上拿了很多訂單，也具備一定的市場份額，所以明年會重點發力做高階輔助駕駛。”2025世界智能網聯汽車大會期間，四維圖新CEO程鵬接受中新經緯采訪時表示。
四維圖新CEO程鵬 受訪者供圖
“高階輔助駕駛業務在2年后上量”
官網信息顯示，四維圖新作為中國領先的汽車智能化解決方案提供商，擁有完整的“智云-智駕-智艙-智芯”業務體系，公司成立于2002年，2010年在深交所上市，早期以高精地圖業務起家，近幾年加速向智能駕駛Tier1供應商轉型。
在自動駕駛領域，程鵬對中新經緯說，他經歷過幾個重大決策時刻。2016年，他和團隊看到阿爾法GO戰勝世界圍棋冠軍，于是決定入局自動駕駛領域，直奔L4級自動駕駛，“當時我們太過樂觀，后面發現L4離量產比較遠，就在2019年停掉項目，轉去做更容易落地的L2級輔助駕駛”。
公開資料顯示，四維圖新于2023年正式立下轉型為智能駕駛Tier1的戰略目標。在此之前，四維圖新業務聚焦高精地圖和車載導航。四維圖新在輔助駕駛領域的產品包括基于地平線的輔助駕駛系統、基于高通8155的艙泊一體解決方案等，同時在汽車芯片領域擁有杰發科技的車規級MCU芯片業務。
程鵬在今年上半年舉行的一場大會中提到，2024年到2025年一季度，四維圖新實現基礎行車產品300萬套新增定點，艙泊產品60萬套新增定點。四維圖新2025年半年報顯示，其上半年輔助駕駛業務收入占比約4.38%。
今年9月底，四維圖新公告稱，擬通過“2.5 億元現金增資+15.5億元資產注入”的組合方式，獲得鑒智開曼39.14%的股份，成為其第一大股東。10月中旬，四維圖新宣布，投資“鑒智開曼”(鑒智機器人母公司)事項獲股東大會通過。程鵬說，這一舉措意味著四維圖新會重點向高階輔助駕駛領域發力。
公開資料顯示，鑒智機器人是一家以視覺3D理解為核心的自動駕駛軟件算法公司，專注于中高階智駕軟件算法開發。該公司當下已實現超100萬套智駕定點量產，超50萬套雙目產品定點。其中，基于地平線征程6系列芯片，鑒智推出的PhiGo輔助駕駛系統已獲得多個頭部主機廠和Tier 1的量產訂單。
“我們在并購鑒智前，已經在低階和中階輔助駕駛市場拿到了很多量產訂單。等新鑒智成立后，我們準備用一年半到2年時間，挖掘高階輔助駕駛訂單，2年后進入上量階段。”程鵬進一步表示。
四維圖新9月底的公告中提到，本次交易后，“新鑒智”將成為四維圖新旗下智駕業務的平臺，將具備基于地平線和高通雙平臺、智能駕駛低－中－高階全面的軟硬件一體產品布局的能力。
談及高階輔助駕駛市場目標，程鵬表示：“高階輔助駕駛的滲透率會越來越高，等高階輔助駕駛滲透率達到30%時，我們期待能拿到3%的份額，也就是至少100萬臺車的定點。”
“每輛車成本能省1000元”
未來在高階輔助駕駛領域競爭，四維圖新將具備哪些差異化優勢？在程鵬看來，生態協同是四維圖新最大的優勢。
“我們有做芯片、座艙等多方面的人才和經驗。舉個最簡單的例子，一款用來做導航的芯片，我們可以利用閑置算力把自動泊車功能做了，如果單獨買自動泊車設備要多花1000元，相當于每輛車我能為車企省1000元。”程鵬進一步解釋道。
基于新鑒智的技術能力，程鵬說，四維圖新業務未來可以拓展到其他領域。“往長遠看，我們的技術可以用在很多領域，包括天上飛的、地上跑的，我們內部已經有小分隊在做具身智能。”
四維圖新10月17日在互動平臺回答投資者提問時表示，四維圖新參股公司六分科技積極布局具身智能賽道，推出具身智能小腦－空間X運動能力解決方案。
程鵬說，四維圖新有大量芯片客戶為具身智能公司，這些公司已經用上了四維圖新的芯片、高精定位等產品。六分科技則是在給具身智能初創公司提供技術支撐，比如人形機器人眼睛對應的攝像頭，六分科技能提供硬件和算法。他預計，具身智能相關業績會在明年翻倍提升。
“但具身智能業務基數太少，所以即便是高增長，也不會在整體業績中占較高的比例。”程鵬說，也正是如此，四維圖新并沒有把主要精力放在具身智能領域，汽車智能化業務才是主力軍。
“具身智能是超長線業務，當然工業機器人的產業化已經做得很成熟了，人形機器人要超過人類肯定需要一定時間。”程鵬表示。
(更多報道線索，請聯系本文作者龔宸芫：gongchenyuan@chinanews.com.cn)(中新經緯APP)
中新經緯版權所有，未經書面授權，任何單位及個人不得轉載、摘編或以其他方式使用。
責任編輯：魏薇 李中元
本文鏈接：對話四維圖新CEO程鵬：明年重點發力做高階輔助駕駛http://www.sq15.cn/show-4-21210-0.html
聲明：本網站為非營利性網站，本網頁內容由互聯網博主自發貢獻，不代表本站觀點，本站不承擔任何法律責任。天上不會到餡餅，請大家謹防詐騙！若有侵權等問題請及時與本網聯系，我們將在第一時間刪除處理。