在這場由AI引爆的全球創(chuàng)業(yè)浪潮中，一批出生于2000年后的年輕人正以驚人的速度沖上前臺。
有人用三年時(shí)間，從實(shí)習(xí)生成為估值近100億美元公司的CEO；有人帶領(lǐng)不足30人的小團(tuán)隊(duì)，做出月利潤百萬美元的AI招聘平臺；還有人靠一款作弊工具50天賺下220萬美元，隨后反手成立AI公司拿下風(fēng)投融資。
他們最小的只有18歲，最年長的不過25歲，卻已創(chuàng)造出一個(gè)個(gè)令人咋舌的數(shù)字：
3年估值99億美元、4人團(tuán)隊(duì)年收入超1200萬美元、23人團(tuán)隊(duì)融資4.65億美元、0產(chǎn)品估值5億美元……
這不是一場偶然，而是一種新秩序的誕生。這些00后AI創(chuàng)業(yè)者，正在定義AI時(shí)代新的創(chuàng)業(yè)法則：
1）編程是他們的母語，也是通往AI創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)；
2）他們大都年少成名，在技術(shù)紅利窗口被極度壓縮的時(shí)代，年輕人成為最先抓住機(jī)會的人；
3）他們成長在信息洪流里，比任何一代人都更敏銳地感知“需求從哪來”；
4）他們對“組織”和“產(chǎn)品”有著截然不同的理解：產(chǎn)品就是AI，而非“+AI”；更傾向建設(shè)極簡而高效的團(tuán)隊(duì)，用技術(shù)替代人力，用系統(tǒng)代替層級。
正是這些看似“代際差異”的細(xì)節(jié)，讓我們更加確信：
AI的未來，不只是屬于他們，而是由他們創(chuàng)造。
01 從實(shí)習(xí)生到100億美金公司CEO，這位最強(qiáng)00后只用了3年
3年前，他還是一位沒有正式工作經(jīng)驗(yàn)的實(shí)習(xí)生。3年后，他站在了全球AI浪潮的最前沿，成為一家百億美金AI初創(chuàng)公司的CEO。
這就是Anysphere（Cursor）創(chuàng)始人Michael Truell的故事。
Michael Truell，出生于2000年。在高中的時(shí)候，Michael Truell就已經(jīng)憑借卓越的技術(shù)能力摘下ACM/CSTA Cutler-Bell 獎項(xiàng)，并在國際信息學(xué)奧林匹克競賽（IOI）中拿下獎牌。
大學(xué)期間，他在Google、Two Sigma、Octant等頂尖公司實(shí)習(xí)，也曾在MIT擔(dān)任研究員。然而，他并沒有選擇一條“標(biāo)準(zhǔn)”的科技菁英路線。
2022 年，他與三位 MIT 同學(xué)——Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger——看準(zhǔn)AI將重塑開發(fā)者工作方式的趨勢，聯(lián)手創(chuàng)辦了 Anysphere，并推出核心產(chǎn)品——AI 編程助手 Cursor。
這款產(chǎn)品一經(jīng)推出，便引發(fā)巨大轟動。
在發(fā)布后的第一個(gè)完整年度，Cursor的ARR（年度經(jīng)常性收入）就突破了1億美金。隨后，它開啟“瘋狂增長”模式——幾乎每兩個(gè)月翻一倍。在2025年4月達(dá)到3億美金ARR后，僅兩個(gè)月，又突破了5億美金大關(guān)。現(xiàn)在，它已被超過一半的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)使用，包括Uber、NVIDIA 和 Adobe。
更驚人的是，Cursor的凈收入留存率（NDR）高達(dá)200%，刷新了SaaS行業(yè)的新高。在最新一輪融資中，Cursor完成了由Thrive領(lǐng)投的9億美元C輪融資，估值飆升至 99 億美元，一腳踏進(jìn)百億俱樂部。
Cursor的故事，才剛剛開始。
02 三個(gè)退學(xué)的00后，24個(gè)月打造百億級AI招聘獨(dú)角獸
2022年，三位年僅18歲的大學(xué)生，在宿舍里開啟了一次“沒錢但不想打工”的實(shí)驗(yàn)；兩年后，這個(gè)實(shí)驗(yàn)變成了一家估值20億美元、客戶包括OpenAI的AI招聘平臺——Mercor。
這是屬于Mercor的三位聯(lián)合創(chuàng)始人的故事。
Mercor的三位聯(lián)合創(chuàng)始人——CEO Brendan?Foody（2004年生）、CTO Adarsh?Hiremath、COO Surya?Midha，全員21歲，全員退學(xué)。高中時(shí)期，三人在辯論賽上一同奪冠。后來分別考入哈佛與喬治敦大學(xué)，卻選擇在大二集體休學(xué)，在宿舍里敲出第一版Mercor原型。最初只是一個(gè)為印度工程師牽線的小型撮合平臺，半年內(nèi)便做到月營收10萬美元、盈利8萬。
Mercor不是一個(gè)“貼崗位、發(fā)簡歷”的傳統(tǒng)招聘網(wǎng)站，而是一個(gè)AI驅(qū)動的自動招聘系統(tǒng)。求職者上傳簡歷后需與AI完成20分鐘的視頻面試；招聘方上傳崗位信息后，系統(tǒng)會自動完成匹配、推薦、篩選等全部流程。像在與一個(gè)懂業(yè)務(wù)的獵頭機(jī)器人對話，而不是機(jī)械刷表格。
目前，Mercor平臺已擁有超過46萬名活躍求職者，涵蓋開發(fā)、設(shè)計(jì)、運(yùn)營、分析等崗位。企業(yè)方根據(jù)年薪向平臺支付傭金，通常為薪資的30%，客戶包括OpenAI、Founders Fund旗下公司等科技巨頭。
據(jù)Brendan?透露，2024年Mercor平均每月增長率達(dá)到了41%，今年1月份增長了 5%，2 月份則增長了88%，2月份單月的利潤超過了100萬美金。
今年2月，Mercor完成1億美元B輪融資，估值從五個(gè)月前的2.5億美元飆升至20億美元，增長8倍。在AI招聘賽道，這一速度堪稱歷史級。
03 高中加入Meta做AI，25歲創(chuàng)立Magic，融資超4億美元只用了兩年
2022年，一個(gè)年僅22歲的劍橋輟學(xué)生，與一位德國企業(yè)CTO聯(lián)手創(chuàng)辦了一家AI編碼公司；兩年后，這家公司員工不到25人，卻已獲得NVIDIA、Sequoia、Alphabet等巨頭累計(jì)4.65億美元融資，估值達(dá)到了15億美元。
它叫Magic，創(chuàng)始人之一是00后——Eric Steinberger。
Steinberger出生于2000年，來自奧地利維也納。14歲那年，他通過MIT網(wǎng)課自學(xué)編程與物理，隨后在高中階段自薦加入Meta，與OpenAI o1核心研究員Noam Brown合作AI研究。當(dāng)時(shí)他還沒成年，卻已站在AI科研的第一線。后考入劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)系，僅讀一年便輟學(xué)，正式開啟創(chuàng)業(yè)之路。
2022年，他和德國流程管理平臺FireStart的前CTO——Sebastian De Ro——一起創(chuàng)立Magic，目標(biāo)明確：打造能真正為程序員寫代碼的AI工具。
Magic的核心定位，不是簡單的補(bǔ)全代碼，而是讓AI能理解、生成、修改、調(diào)試整段程序。2024年，他們發(fā)布了全球首個(gè)擁有1億Tokens上下文窗口**的大模型——LTM-2-mini，能處理超大規(guī)模項(xiàng)目代碼，全程保留語境與邏輯。
在不到兩年的時(shí)間里，Magic完成了三輪融資：
2022年夏天Magic完成500萬美元的種子輪融資；
2023年2月，Magic又宣布完成2300萬美元的A輪融資。
2024年2月，獲得1.17億美元融資，領(lǐng)投方為NFDG Ventures，跟投者包括CapitalG、Elad Gil；
2024年6月，再次獲得3.2億美元融資，由谷歌前董事長埃里克·施密特領(lǐng)投，彼時(shí)公司團(tuán)隊(duì)只有23人；
至此累計(jì)融資4.65億美元，估值15億美元，成為AI工具賽道中員工最少、融資密度最高的項(xiàng)目之一。
04 AI像數(shù)學(xué)家一樣思考，沒產(chǎn)品卻估值上億美元
上周，一個(gè)00后女生突然在AI投資人群里火了。
她的名字叫洪樂潼。起因是一則The Information的報(bào)道：
0產(chǎn)品0客戶，甚至還沒有正式官網(wǎng)的AI初創(chuàng)公司Axiom正在進(jìn)行5000萬美元融資，估值約3億到5億美元。而它的主攻方向，是讓AI解決最難的數(shù)學(xué)問題。
雖然洪樂潼很快在社交平臺否認(rèn)了這一融資信息，稱報(bào)道并不準(zhǔn)確。但依然不影響她與Axiom獲得足夠多的關(guān)注度。
洪樂潼在廣州出生長大，曾就讀于著名的華南師大附中，多次拿下奧數(shù)競賽獎牌。后考入麻省理工學(xué)院，碩士畢業(yè)于牛津大學(xué)。
畢業(yè)前，她獲得了Schafer數(shù)學(xué)卓越獎（MIT本科女生中的最高數(shù)學(xué)獎），更在畢業(yè)前斬獲北美數(shù)學(xué)本科最高榮譽(yù)——摩根獎（Morgan Prize），是史上第五位獲獎女生。
如今，洪樂潼正在打算把自己在數(shù)學(xué)能力應(yīng)用在AI領(lǐng)域。Axiom的愿景是讓AI不只是生成答案，而是真正理解問題、構(gòu)建邏輯、寫出證明，并給出100%嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)論。
Axiom的早期客戶定位精準(zhǔn)：對沖基金、量化公司。因?yàn)檫@些企業(yè)日常處理的大量問題，本質(zhì)上就是復(fù)雜、動態(tài)的數(shù)學(xué)建模過程。讓AI能參與建模和形式化分析，將大幅提升交易策略研發(fā)的效率與準(zhǔn)確性。
05 00后在行動：從全球最大的AI應(yīng)用平臺，到靠套殼AI狂賺5600萬
除了以上動輒融資千萬美元的00后，在AI各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，我們也能到很多00后創(chuàng)業(yè)者的活躍身影。
02年出生的黨嘉成，曾創(chuàng)建了全球最大的開源AI應(yīng)用平臺FlowGPT，實(shí)現(xiàn)了數(shù)百萬的月活躍用戶和超10萬個(gè)AI應(yīng)用，也拿到了DCM、Goodwater多家全球頂級風(fēng)投的多輪投資。
18歲的Zach Yadegari和23歲的Blake Anderson做了一款卡路里追蹤AI應(yīng)用Cal AI。Cal AI一上線，就展現(xiàn)了超強(qiáng)的賺錢能力。上線一個(gè)月后，Cal AI的月收入就超過了100萬，且逐月遞增。到去年年底，Cal AI的ARR達(dá)到了800萬美元。
還有Roy Lee，這個(gè)00后大學(xué)生靠著售賣自己做的AI作弊工具，在不到兩個(gè)月內(nèi)賺了220萬美元，然后被哥倫比亞大學(xué)退學(xué)。
如今，他不僅沒有銷聲匿跡，反而成了風(fēng)險(xiǎn)投資追捧的對象。日前，Roy Lee宣布自己的AI公司Cluely獲得了530萬美元（約合人民幣3868萬元）種子輪融資。
除了國外，國內(nèi)的00后同樣開始在AI領(lǐng)域嶄露頭角。
出生于2000年的楊豐瑜（Yang Fengyu），本科就讀于密歇根大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)，后進(jìn)入耶魯大學(xué)攻讀CS博士，主攻具身智能方向。博士畢業(yè)后，他沒有留在美國科技大廠，而是回到國內(nèi)，創(chuàng)辦了具身智能公司——UniX AI。
UniX AI 的第一款產(chǎn)品，是一臺具備類人行為能力、可輪式移動的類人機(jī)器人，主打“可量產(chǎn)”與“產(chǎn)業(yè)落地”。不同于許多概念性機(jī)器人項(xiàng)目，UniX AI在2024年就已在蘇州完成制造，并預(yù)計(jì)開始批量出貨。
靈初智能的聯(lián)合創(chuàng)始人陳源培，也是一名癡迷機(jī)器人的00后，曾作為Stanford訪問學(xué)者師從Karen Liu和李飛飛教授。
06 00后AI創(chuàng)業(yè)者的四個(gè)關(guān)鍵特點(diǎn)
編程是他們理解世界的方式，也是一種通用解題能力。
對這一代創(chuàng)業(yè)者來說，編程早已不是單純的技術(shù)技能，而是一種認(rèn)知工具。他們用代碼表達(dá)、實(shí)驗(yàn)、構(gòu)建產(chǎn)品，直接以技術(shù)切入商業(yè)。
Michael Truell（Cursor）在高中時(shí)就搭建了編程平臺 Halite；Eric Steinberger14歲起便通過MIT網(wǎng)課自學(xué)編程；Anderson在開發(fā)Cal AI前，已做出過兩個(gè)AI產(chǎn)品。技術(shù)從來不是“找人來補(bǔ)”的短板，而是他們創(chuàng)業(yè)的起點(diǎn)。
在AI時(shí)代，出名要趁早。
當(dāng)技術(shù)紅利窗口不斷壓縮，年輕人出頭的時(shí)間節(jié)點(diǎn)也在持續(xù)前移。
大一暑假還沒結(jié)束，Michael Truell就已被Ali Partovi（Facebook、Airbnb、Dropbox早期投資人）看中，成為Neo英才項(xiàng)目成員，后者也投資了他的公司Anysphere。
14歲的Eric Steinberger，尚未進(jìn)入大學(xué)，就主動聯(lián)系Meta頂級AI研究員Noam Brown（后為OpenAI o1核心成員），獲得研究機(jī)會；2004年出生的Brendan Foody，高中時(shí)就創(chuàng)辦了第一家數(shù)字咨詢公司。
這不是偶然，而是AI時(shí)代節(jié)奏的真實(shí)寫照：
技術(shù)紅利窗口越來越短，年輕人能做的事越來越多，出名的“時(shí)區(qū)”正在前移。
這也是為什么Roy Lee靠50天賺下220萬引爆爭議后仍被風(fēng)投追捧；洪樂潼還在讀博，公司就能以3–5億估值融資。
他們成長在信息洪流中，更懂“需求從哪來”。
這代創(chuàng)業(yè)者并不從宏觀數(shù)據(jù)或?qū)＜覉?bào)告中找賽道，而是直接扎進(jìn)用戶活躍的社區(qū)、平臺、社交網(wǎng)絡(luò)，從需求碎片中找到機(jī)會起點(diǎn)。
黨嘉成創(chuàng)立FlowGPT，就是在Discord和推特中看到大量用戶自發(fā)分享Prompt，還形成了類似早期GitHub那樣的社區(qū)形態(tài)，于是迅速上線產(chǎn)品，一炮而紅。
Zach在做Cal AI前，就敏銳發(fā)現(xiàn)“卡路里追蹤”在TikTok上有超1.47億標(biāo)簽曝光，并被企業(yè)納入員工健康計(jì)劃，果斷切入健康飲食趨勢，一月內(nèi)實(shí)現(xiàn)百萬美元月收入。
這一代創(chuàng)業(yè)者的選題，不是自上而下設(shè)計(jì)的商業(yè)命題，而是自下而上捕捉的真實(shí)場景。
他們正在重寫“組織”和“產(chǎn)品”的定義。
與其說這批00后AI創(chuàng)業(yè)者只是年輕，不如說他們代表著另一種技術(shù)文化的起點(diǎn)。他們不是在模仿硅谷，而是在原生AI環(huán)境中，主動提出新的組織形式與產(chǎn)品范式。
他們對“組織”的理解，是極簡但高效，幾乎一致追求小團(tuán)隊(duì)、強(qiáng)執(zhí)行、快迭代的結(jié)構(gòu)：
Magic 估值15億美元時(shí)，團(tuán)隊(duì)只有約23人；
Mercor 年收入7500萬美元，團(tuán)隊(duì)僅30人左右；
Cal AI 更極端，僅靠4人團(tuán)隊(duì)就做出1200萬美元ARR；
Cursor 即便發(fā)展迅猛，估值百億，仍保持在40–60人的緊湊結(jié)構(gòu)。
這些團(tuán)隊(duì)拒絕冗余、扁平化組織結(jié)構(gòu)、普遍遠(yuǎn)程分布、強(qiáng)調(diào)“1人即1模塊”的戰(zhàn)斗單元。相比傳統(tǒng)企業(yè)，“人數(shù)多”在他們眼中不是護(hù)城河，而是拖慢速度的變量。
在產(chǎn)品理解上，他們也一致展現(xiàn)出AI原生（AI-native）的產(chǎn)品哲學(xué)：不是“+AI”，而是從一開始就是為AI而生的產(chǎn)品邏輯。
以Mercor為例，其整個(gè)招聘過程都是自動化的，同時(shí)創(chuàng)始人認(rèn)為“Chat 是未來所有 UI 的核心”，最初版本就是圍繞聊天界面構(gòu)建的招聘平臺。
他們預(yù)設(shè)一個(gè)未來：網(wǎng)頁按鈕會消失，人們只需告訴AI要做什么，系統(tǒng)會自動執(zhí)行所有交互。
Cursor則進(jìn)一步重構(gòu)IDE：它不是“集成AI的編輯器”，而是“AI即是編輯器”。通過自然語言表達(dá)意圖，開發(fā)者不再點(diǎn)命令、寫函數(shù)，而是讓AI基于語義理解來重構(gòu)代碼邏輯。
這不僅是效率革命，更是范式革命：
從命令驅(qū)動走向意圖驅(qū)動；
從AI插件走向AI就是產(chǎn)品本體；
從AI輔助增強(qiáng)走向AI主導(dǎo)操作邏輯。
從Cursor到Magic，從 Mercor到Axiom，這批崛起的00后創(chuàng)業(yè)者帶來的，遠(yuǎn)不止“年輕”兩個(gè)字。更本質(zhì)的是，一種底層思維方式的代際切換。他們不僅用AI構(gòu)建新產(chǎn)品，更在用 AI 重寫創(chuàng)業(yè)的游戲規(guī)則。
而這，恰恰是這輪 AI 創(chuàng)業(yè)浪潮中最確定、最不容忽視的方向感。
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