中新經(jīng)緯10月30日電 (周奕航 魏薇)2025金融街論壇年會10月27日起至30日舉行。中新經(jīng)緯發(fā)現(xiàn)，本屆論壇年會上，有5場分論壇的主題涉及“人工智能”和“AI”，同時(shí)還設(shè)有人工智能專場路演。AI為何會受到如此的關(guān)注？它將如何為金融領(lǐng)域賦能？
峰瑞資本創(chuàng)始合伙人李豐表示，AI之所以受金融業(yè)關(guān)注，核心在于其被寄予“推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率革命”的期待。“很多人認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)更多是‘?dāng)?shù)字化過程’，沒有深度改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)。但AI不同，大家普遍認(rèn)為它更像‘生產(chǎn)力革命的核心’，能滲透到制造、金融、消費(fèi)等領(lǐng)域，從根本上提升效率。”
李豐認(rèn)為，現(xiàn)在大家關(guān)注AI，本質(zhì)是在關(guān)注“下一個生產(chǎn)力革命的機(jī)會”，誰能掌握AI的核心能力，誰就可能在未來的全球競爭中占據(jù)優(yōu)勢。
“如今，AI已成為金融行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵變量，如果金融機(jī)構(gòu)不能擁抱AI、轉(zhuǎn)型為‘AI銀行’，未來可能面臨生死存亡的挑戰(zhàn)。”北京前沿金融監(jiān)管科技研究院院長、浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院(ZIBS)院長賁圣林對中新經(jīng)緯分析稱，一方面，AI與其他技術(shù)融合能大幅提升金融行業(yè)的產(chǎn)能、服務(wù)能力和效率，全球及中國的金融行業(yè)都將因此迎來變革；另一方面，AI可能改變金融行業(yè)的形態(tài)和工作方式。
螞蟻集團(tuán)副總裁、螞蟻數(shù)科AI業(yè)務(wù)總裁余濱也認(rèn)為，AI已展現(xiàn)出不可忽視的未來趨勢性。“經(jīng)過過去幾年的探索與普及，AI的價(jià)值在生活、醫(yī)療、金融等多個領(lǐng)域正得到廣泛驗(yàn)證。當(dāng)前，AI在某些環(huán)節(jié)已顯現(xiàn)出切實(shí)價(jià)值，吸引了科技公司與金融機(jī)構(gòu)積極投入、共同推動；當(dāng)然，其發(fā)展仍處于早期，尚未達(dá)到完全自洽，需要各方持續(xù)努力以釋放更大潛能。”
具體到金融領(lǐng)域的應(yīng)用，余濱指出，AI有望重塑基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)流程與服務(wù)模式，并以此推動業(yè)務(wù)增長、安全合規(guī)與用戶體驗(yàn)三個維度的全面升級。“這不僅將推動金融業(yè)向更健康、更有質(zhì)量的方向發(fā)展，也能為個人與企業(yè)提供更精準(zhǔn)、適配的金融服務(wù)，最終助力整個行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式進(jìn)步。”他說。
廣州金控?cái)?shù)字科技有限公司總經(jīng)理吳仁翔表示，AI能切實(shí)解決金融行業(yè)的痛點(diǎn)。“比如我們和銀行的合作中，AI已經(jīng)貫穿多個環(huán)節(jié)：第一步用AI做白名單篩查，排除欺詐企業(yè)；第二步企業(yè)授權(quán)后，用AI快速抓取多維度數(shù)據(jù)，結(jié)合風(fēng)控模型生成信用報(bào)告；第三步貸款發(fā)放后，AI還能做貸后預(yù)警，動態(tài)監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)。”
談到AI為金融行業(yè)帶來的機(jī)遇，清華大學(xué)國家金融研究院院長、清華大學(xué)五道口金融學(xué)院副院長田軒對中新經(jīng)緯表示，其主要體現(xiàn)在智能化運(yùn)營、精準(zhǔn)風(fēng)控和產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新上，能夠顯著降低運(yùn)營成本并提升決策效率。通過深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)分析，金融機(jī)構(gòu)可實(shí)現(xiàn)對市場趨勢的預(yù)測及客戶行為的洞察，從而開發(fā)更具競爭力的金融解決方案。與此同時(shí)，AI在反欺詐、信用評估、市場風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，大幅提升了金融系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。
田軒進(jìn)一步指出，AI在金融領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻，包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法透明性不足、監(jiān)管合規(guī)復(fù)雜以及技術(shù)人才短缺等問題，以及模型的可解釋性與倫理問題也引發(fā)廣泛關(guān)切。如何在技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)控制之間取得平衡，成為金融行業(yè)急需解決的關(guān)鍵課題。這一過程中，不僅要求技術(shù)層面的持續(xù)突破，更呼喚制度、機(jī)制與倫理規(guī)范的同步完善，形成技術(shù)向善的長期導(dǎo)向。
吳仁翔預(yù)計(jì)，未來AI的升級方向會是“通用模型+私有數(shù)據(jù)模型”相結(jié)合。如果能進(jìn)一步打通各行業(yè)數(shù)據(jù)，通過AI深度挖掘企業(yè)信用與經(jīng)營情況，金融機(jī)構(gòu)服務(wù)中小企業(yè)的能力會大幅提升，最終助力整個產(chǎn)業(yè)升級。
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本文鏈接：記者觀察：金融行業(yè)在關(guān)注哪些AI問題？http://www.sq15.cn/show-3-157923-0.html
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