21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道見習(xí)記者冉黎黎 北京報(bào)道
今年政府工作報(bào)告中提到，要持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)。此后，輕工業(yè)、醫(yī)藥、食品等行業(yè)相關(guān)政策密集出臺(tái)，均提及人工智能（AI）賦能行業(yè)發(fā)展。近日，工信部?jī)啥日匍_會(huì)議部署“人工智能+”行動(dòng)。
人工智能發(fā)展如火如荼，有機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，2025至2029年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率。不過(guò)，人工智能發(fā)展仍存在一些問(wèn)題。現(xiàn)階段，具身智能風(fēng)頭正盛，但實(shí)用價(jià)值遭質(zhì)疑。高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是人工智能模型性能躍升的基石，當(dāng)前仍面臨數(shù)據(jù)存量小產(chǎn)量低等問(wèn)題。此外，“AI幻覺(jué)”困境亟待破解。
AI重塑千行萬(wàn)業(yè)，其自身技術(shù)也在快速迭代。對(duì)于人工智能的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，受訪專家認(rèn)為，在核心技術(shù)層面，大語(yǔ)言模型和通用人工智能將不斷發(fā)展，而且在可解釋性、機(jī)器倫理、消除幻覺(jué)等關(guān)鍵領(lǐng)域有望實(shí)現(xiàn)重大突破，行業(yè)應(yīng)用也將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
人工智能“滲透”到各行各業(yè)政策中
過(guò)去一年，具身智能領(lǐng)域迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，成為人工智能與機(jī)器人技術(shù)融合的核心賽道，從春晚舞臺(tái)到馬拉松賽道，人形機(jī)器人企業(yè)得到了關(guān)注和融資，也面臨著質(zhì)疑，作為“頂流”的宇樹科技首當(dāng)其沖。
前不久在北京召開的智源大會(huì)開幕式上，面對(duì)公眾對(duì)于人形機(jī)器人實(shí)用價(jià)值的質(zhì)疑，宇樹科技CEO王興興表示，大家覺(jué)得目前機(jī)器人還不能直接去家里和工廠干活，這是全球都面臨的問(wèn)題。
事實(shí)上，獲取用戶認(rèn)可較難，正是以人形機(jī)器人為代表的人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的“難點(diǎn)”之一。具身智能方面，根據(jù)賽迪研究院發(fā)布的《2024中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展研究》（以下簡(jiǎn)稱《研究》），用戶對(duì)其使用體驗(yàn)和安全性等方面存在疑慮。整個(gè)人工智能行業(yè)方面，根據(jù)艾瑞咨詢發(fā)布的《2024年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》），2024年，大模型驅(qū)動(dòng)的人工智能市場(chǎng)增長(zhǎng)低于預(yù)期，主要因?yàn)榇竽Ｐ驮谡鎸?shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的表現(xiàn)未能完全滿足部分客戶的需求等。
不過(guò)，在具身智能賽道上，未來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景是可見的。智源研究院理事長(zhǎng)黃鐵軍在上述大會(huì)上表示，5-10年內(nèi)具身智能有望代替人類從事不愿干、危險(xiǎn)的勞動(dòng)。
從整個(gè)人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)方向也非常清晰。今年政府工作報(bào)告中提到，要激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力。持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)更好結(jié)合起來(lái)，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
與此同時(shí)，人工智能正“滲透”到各行各業(yè)的政策當(dāng)中。今年以來(lái)，《輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025—2030年）》《電子信息制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》《食品工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》相繼出臺(tái)，均提到對(duì)人工智能賦能行業(yè)的部署。
對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，北京大學(xué)光華管理學(xué)院教授翁翕對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，行業(yè)應(yīng)用呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。通過(guò)智能體、垂類大模型以及本地化部署等多種形式，人工智能技術(shù)正加速滲透到各行各業(yè)。這些創(chuàng)新應(yīng)用模式使得AI技術(shù)能夠更好地適配不同場(chǎng)景需求、保護(hù)數(shù)據(jù)安全隱私、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型。
從產(chǎn)業(yè)規(guī)模上看，根據(jù)《報(bào)告》，艾瑞測(cè)算2025至2029年中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率，在2029年突破1萬(wàn)億的市場(chǎng)規(guī)模。
工信部研究部署人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展
行業(yè)支持政策密集出臺(tái)，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)有何影響？
漢王科技董事長(zhǎng)劉迎建對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，今年以來(lái)，“人工智能+”行動(dòng)和具身智能依然是人工智能支持政策的重點(diǎn)，這也是公司業(yè)務(wù)發(fā)展的重點(diǎn)方向。在政策的引導(dǎo)和推動(dòng)下，漢王科技的企業(yè)和消費(fèi)級(jí)用戶都有積極反應(yīng)，也給公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展和市場(chǎng)份額帶來(lái)積極的影響。
“國(guó)家的政策支持是中國(guó)人工智能高速發(fā)展的重要保障，人工智能的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展，需要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)前沿技術(shù)研發(fā)支持，對(duì)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的場(chǎng)景開放，以及數(shù)據(jù)流通共享便捷性等，讓更多的行業(yè)和用戶以低門檻享受人工智能福利。”劉迎建表示。
圍繞推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化，6月3日，工業(yè)和信息化部進(jìn)行了專題研究部署。會(huì)議強(qiáng)調(diào)，要系統(tǒng)謀劃、協(xié)同推進(jìn)，一體推動(dòng)戰(zhàn)略、規(guī)劃、政策、標(biāo)準(zhǔn)等方面任務(wù)落實(shí)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能新型工業(yè)化打造良好的生態(tài)環(huán)境，充分激發(fā)創(chuàng)新活力。
會(huì)議提到，要塑造應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。推動(dòng)大模型在制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)落地部署，加快凝練應(yīng)用場(chǎng)景需求，加快制造業(yè)全流程智能化升級(jí)，變革生產(chǎn)管理模式。培育一批人工智能賦能應(yīng)用服務(wù)商，加快推動(dòng)行業(yè)專用大模型落地應(yīng)用與迭代升級(jí)。
6月6日，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長(zhǎng)，部?jī)苫诤瞎ぷ黝I(lǐng)導(dǎo)小組組長(zhǎng)李樂(lè)成主持召開部?jī)苫诤瞎ぷ黝I(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議。會(huì)議要求，要推進(jìn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化升級(jí)，實(shí)施“人工智能+制造”行動(dòng)，加快重點(diǎn)行業(yè)智能升級(jí)，打造智能制造“升級(jí)版”。
目前，各行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)也正在推進(jìn)以人工智能賦能自身產(chǎn)業(yè)。
智源大會(huì)上，中國(guó)石油數(shù)智研究院院長(zhǎng)楊文軍介紹，過(guò)去一年來(lái)，中國(guó)石油數(shù)智研究院一直在做大模型的建設(shè)實(shí)踐，昆侖大模型是能源化工行業(yè)首個(gè)通過(guò)國(guó)家備案的行業(yè)大模型。
對(duì)于在集團(tuán)級(jí)的企業(yè)里面建設(shè)大模型“從哪兒下手”，楊文軍表示，昆侖大模型作為智能化發(fā)展工程的核心內(nèi)容，確定了五大目標(biāo)任務(wù)：一套國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的行業(yè)大模型、一系列創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景、一套高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集、一個(gè)集中統(tǒng)一的AI平臺(tái)、一個(gè)資源共享的算力中心。
中國(guó)移動(dòng)也在人工智能上有所布局。“我們看到，當(dāng)前AI技術(shù)快速迭代，AI同時(shí)深刻地改變著生產(chǎn)生活和社會(huì)治理。工信部等部門也出臺(tái)了多項(xiàng)政策以抓住AI所引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。”中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)黨組成員、副總經(jīng)理程建軍在大會(huì)上介紹，中國(guó)移動(dòng)2013年開始布局人工智能領(lǐng)域，已形成一支超2000人的AI人才隊(duì)伍，在模型方面，加快“九天”模型特色能力突破，強(qiáng)化行業(yè)深度賦能。
數(shù)據(jù)難題與AI幻覺(jué)待解
展望人工智能的下一階段，翁翕認(rèn)為，在核心技術(shù)層面，大語(yǔ)言模型和通用人工智能將繼續(xù)不斷發(fā)展，而且在可解釋性、機(jī)器倫理、消除幻覺(jué)等關(guān)鍵領(lǐng)域有望實(shí)現(xiàn)重大突破。這不僅提升了AI系統(tǒng)的可靠性，也為人工智能更廣泛的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
但現(xiàn)階段，數(shù)據(jù)生態(tài)、AI幻覺(jué)等仍是待解之題。
《全國(guó)數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2024年）》顯示，2024年，我國(guó)開發(fā)或應(yīng)用人工智能的企業(yè)數(shù)量同比增長(zhǎng)36%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集數(shù)量同比增長(zhǎng)27.4%，有力支撐人工智能訓(xùn)練和應(yīng)用。利用大模型的數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)同比分別增長(zhǎng)57.21%、37.14%，數(shù)據(jù)正促進(jìn)人工智能加速發(fā)展。
然而，根據(jù)賽迪研究院發(fā)布的《2025高質(zhì)量數(shù)據(jù)集研究報(bào)告》，當(dāng)前我國(guó)正加速推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集創(chuàng)新發(fā)展，但是仍然面臨數(shù)據(jù)存量小產(chǎn)量低、數(shù)據(jù)集質(zhì)量良莠不齊、缺乏主流高價(jià)值數(shù)據(jù)引領(lǐng)、數(shù)據(jù)利用效率低等問(wèn)題。
從具體的領(lǐng)域來(lái)看，數(shù)據(jù)的問(wèn)題也在影響人形機(jī)器人的發(fā)展。根據(jù)《研究》，當(dāng)前中國(guó)人形機(jī)器人產(chǎn)品構(gòu)建還面臨諸多瓶頸，其中之一就是感知系統(tǒng)和控制算法深度開發(fā)不足，且用于訓(xùn)練迭代的實(shí)際場(chǎng)景數(shù)據(jù)積累不足等。
針對(duì)數(shù)據(jù)集問(wèn)題，上述工信部專題研究會(huì)議也做出了部署，提出加快建立高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。兩化融合工作領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議上，也提及加快建設(shè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，夯實(shí)人工智能工業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)底座。以工業(yè)智能體為抓手深化人工智能工業(yè)應(yīng)用，帶動(dòng)工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)大模型的創(chuàng)新迭代。
工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)委員盤和林對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示，人工智能的數(shù)據(jù)問(wèn)題是個(gè)很寬泛的問(wèn)題，但相關(guān)問(wèn)題并非無(wú)可救藥，只是現(xiàn)階段對(duì)于數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通在全世界范圍內(nèi)都沒(méi)有完美的處理方式，對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度缺乏妥善的解決方案。
盤和林指出，數(shù)據(jù)質(zhì)量倒不是大問(wèn)題，需要通過(guò)數(shù)據(jù)加工企業(yè)的發(fā)展，比如數(shù)據(jù)預(yù)處理和預(yù)標(biāo)注企業(yè)來(lái)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。但由于數(shù)據(jù)銷售之后的安全問(wèn)題依然需要由出售方來(lái)共同負(fù)責(zé)，很多數(shù)據(jù)出售方不愿意出售，導(dǎo)致數(shù)據(jù)生態(tài)之間的封閉問(wèn)題。“簡(jiǎn)單說(shuō)，為了數(shù)據(jù)安全限制了數(shù)據(jù)流通，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通很多時(shí)候魚和熊掌不可兼得。所以如今能夠找到數(shù)據(jù)合規(guī)使用模式的企業(yè)很受投資人關(guān)注，就是因?yàn)檫@些企業(yè)在部分場(chǎng)景中解決了問(wèn)題。”
早在2023年，針對(duì)數(shù)據(jù)問(wèn)題，國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門就印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》。彼時(shí)，國(guó)家數(shù)據(jù)局副局長(zhǎng)沈竹林便表示，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，已快速融入生產(chǎn)、消費(fèi)、流通、分配和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。但存在數(shù)據(jù)供給質(zhì)量不高、流通機(jī)制不暢、應(yīng)用潛力釋放不夠等問(wèn)題，制定“數(shù)據(jù)要素×”行動(dòng)計(jì)劃就是要有針對(duì)性地解決這些問(wèn)題。
今年5月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《算力互聯(lián)互通行動(dòng)計(jì)劃》，提出到2028年，基本實(shí)現(xiàn)全國(guó)公共算力標(biāo)準(zhǔn)化互聯(lián)，逐步形成具備智能感知、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)、隨需獲取的算力互聯(lián)網(wǎng)。重點(diǎn)任務(wù)便包括推動(dòng)算力互聯(lián)在人工智能、科學(xué)計(jì)算、智能制造、遠(yuǎn)程醫(yī)療、視聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，以及智能駕駛、云渲染、云電腦、云游戲等消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景應(yīng)用。
AI幻覺(jué)方面，圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio在上述大會(huì)上指出，當(dāng)前 AI在規(guī)劃、推理等領(lǐng)域呈指數(shù)級(jí)進(jìn)步，部分前沿模型已顯現(xiàn)自我保護(hù)、欺騙性對(duì)齊、篡改系統(tǒng)等類生物主體行為。他提出雙重解決方案，一是研發(fā)以無(wú)私科學(xué)家為原型的非代理性、可信賴人工智能系統(tǒng)，專注于理解世界而非自主行動(dòng)；二是推動(dòng)全球協(xié)同治理，建立國(guó)際監(jiān)管框架與技術(shù)驗(yàn)證機(jī)制，遏制各國(guó)因競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致的安全標(biāo)準(zhǔn)缺位，避免將AGI設(shè)計(jì)為人類競(jìng)爭(zhēng)者，呼吁在AGI可能于5年內(nèi)達(dá)到人類水平的緊迫時(shí)間窗口內(nèi)，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與全球協(xié)作筑牢安全防線。
解決AI幻覺(jué)問(wèn)題，我國(guó)在政策方面已有行動(dòng)。今年3月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)辦法》（以下簡(jiǎn)稱《標(biāo)識(shí)辦法》），自2025年9月1日起施行。《標(biāo)識(shí)辦法》聚焦人工智能“生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)”關(guān)鍵點(diǎn)，通過(guò)標(biāo)識(shí)提醒用戶辨別虛假信息。
據(jù)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，《標(biāo)識(shí)辦法》重點(diǎn)解決“哪些是生成的”“誰(shuí)生成的”“從哪里生成的”等問(wèn)題，推動(dòng)由生成到傳播各環(huán)節(jié)的全流程安全管理，力爭(zhēng)打造可信賴的人工智能技術(shù)。
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