記者10月14日從中國科學(xué)院獲悉，利用人工智能技術(shù)，中國科學(xué)院上海天文臺等單位的科研人員發(fā)現(xiàn)了五顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星。其中四顆，是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，大小類似火星。這是天文學(xué)家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號任務(wù)。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《皇家天文學(xué)會月報》。
超短周期行星是指那些軌道周期小于1天的行星，它們以極近的距離環(huán)繞其主恒星運(yùn)行，通常體積較小、質(zhì)量較輕，表面溫度極高。到目前為止，天文學(xué)家共找到145顆超短周期行星，其中只有30顆半徑小于地球半徑。“理解超短周期行星的相對豐度及其特性，對于檢驗理論模型至關(guān)重要。然而，已知的超短周期行星樣本量太小，它們的統(tǒng)計特征和出現(xiàn)率很難精確了解。”論文通訊作者、中國科學(xué)院上海天文臺研究員葛健說。
此次，葛健團(tuán)隊創(chuàng)新設(shè)計了一種結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法。利用該算法，他們成功在開普勒太空望遠(yuǎn)鏡的恒星測光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)五顆超短周期行星。
“這些超短周期行星的發(fā)現(xiàn)，為行星系統(tǒng)的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的動力學(xué)（包括潮汐力和大氣侵蝕）研究提供重要線索，對行星形成理論研究有重大意義。”葛健說，這項研究為在高精度光度觀測數(shù)據(jù)中快速、高效搜尋凌星信號提供了新的研究方式，也充分顯現(xiàn)了人工智能在天文海量數(shù)據(jù)中探尋微弱信號的廣泛應(yīng)用潛力和前景。
記者10月14日從中國科學(xué)院獲悉，利用人工智能技術(shù)，中國科學(xué)院上海天文臺等單位的科研人員發(fā)現(xiàn)了五顆直徑小于地球、軌道周期短于1天的超短周期行星。其中四顆，是迄今為止發(fā)現(xiàn)的距其主星最近的最小行星，大小類似火星。這是天文學(xué)家首次利用人工智能一次性完成搜尋疑似信號和識別真信號任務(wù)。相關(guān)研究成果在線發(fā)表于《皇家天文學(xué)會月報》。
超短周期行星是指那些軌道周期小于1天的行星，它們以極近的距離環(huán)繞其主恒星運(yùn)行，通常體積較小、質(zhì)量較輕，表面溫度極高。到目前為止，天文學(xué)家共找到145顆超短周期行星，其中只有30顆半徑小于地球半徑。“理解超短周期行星的相對豐度及其特性，對于檢驗理論模型至關(guān)重要。然而，已知的超短周期行星樣本量太小，它們的統(tǒng)計特征和出現(xiàn)率很難精確了解。”論文通訊作者、中國科學(xué)院上海天文臺研究員葛健說。
此次，葛健團(tuán)隊創(chuàng)新設(shè)計了一種結(jié)合GPU相位折疊和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法。利用該算法，他們成功在開普勒太空望遠(yuǎn)鏡的恒星測光數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)五顆超短周期行星。
“這些超短周期行星的發(fā)現(xiàn)，為行星系統(tǒng)的早期演化、行星-行星相互作用以及恒星-行星相互作用的動力學(xué)（包括潮汐力和大氣侵蝕）研究提供重要線索，對行星形成理論研究有重大意義。”葛健說，這項研究為在高精度光度觀測數(shù)據(jù)中快速、高效搜尋凌星信號提供了新的研究方式，也充分顯現(xiàn)了人工智能在天文海量數(shù)據(jù)中探尋微弱信號的廣泛應(yīng)用潛力和前景。
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